Подрывные инновации в филантропии или как принести пользу всему человечеству

Совсем недавно я получил интересную ссылку на весьма хорошую и объемную аналитическую информацию от Boston Consulting Group, где рассматриваются так называемые “подрывные инновации“, относящиеся к непривычной для нас сфере филантропии. Статья не самая свежая, но остается довольно актуальной, поскольку относится к базовой проблеме человечества, связанной с вопросом «борьбы сил разума с силами добра». Переводом этой любопытной статьи для нас выполнили: Алена Светушкова (орг. моменты), Катя Шихова (перевод), Алиса Козлякова (вычитка и правки), Olga Klimova (вычитка и правки), Kristina Roppelt (вычитка и правки). Итак. Поколение «молодых» миллиардеров-филантропов из Кремниевой долины переходит на новый формат филантропии. Основатели eBay, Facebook, PayPal, Napster и других компаний, находящихся на стадии преобразований, активно высказывают свои смелые и, порой, дерзкие идеи в части реализации актуальных проектов в социальной сфере.

Читать далее

Распознавание лиц, технологии идентификации, корреляции и дискриминации: проблемы запрета

Автор этой небольшой статьи Брюс Шнайер, который является криптографом, писателем и известным специалистом по информационной безопасности, а также входит в известный совет директоров международной ассоциации криптологических исследований и хорошо знакомый многим специалистам совет центра электроники и полной приватности. Статья была опубликованоа в газете The New York Times. Итак. В настоящее время, сообщества озабоченных граждан по всей территории США начинают запрещать технологии распознавания лиц. В мае прошлого года их запретили в Сан-Франциско, вскоре последовал соседний Окленд, а также  Сомервилл и Бруклин  в Массачусетсе (запрет могут распространить на весь штат). В декабре Сан-Диего приостановил программу распознавания лиц в преддверии вступления в силу нового закона.

Читать далее

Законы физики и искусственный интеллект: высшие измерения алгоритмов мышления

Хорошо известно, что законы физики неизменны и не зависят от точки наблюдения. В тоже время, изменение ракурса наблюдения оказывает помощь компьютерным системам для распознавания отдельных особенностей в искривлённом пространстве самых высоких измерений. Сейчас вычислительные системы уже успешно учатся вождению автомобиля, легко побеждают человека в настольные игры, и даже пишут художественные произведения. Проходящая на наших глазах революция искусственного интеллекта основана на возможностях одного типа искусственной нейронной сети, схема работы которой вдохновлена связанными друг с другом слоями нейронов в зрительной коре мозга млекопитающих. Так называемые «свёрточные нейронные сети» (СНС) оказались удивительно хорошо приспособленными к поиску закономерностей в двумерных данных – особенно в таких задачах компьютерного зрения, как распознавание рукописных слов или объектов на цифровых изображениях.

Читать далее

Создан бионический протез с точной координацией и способностью улавливать сигналы нервной системы

Обычный человек без каких либо заболеваний нервной системы и опорно-двигательного аппарата способен контролировать движение своих собственных конечностей с весьма большой точностью. Это возможно по тому, что человек наделен уникальной способностью чувствовать местоположение конечности в любой момент времени и оценивать где находятся все ее составные части. Поэтому, рука и ее отдельные элементы осуществляют свои движения скоординировано, например, тогда, когда человеку хочется почесать свой нос. А вот протезы, даже бионические — другое дело. Когда обладатель такого протеза захочет почесать нос, он должен быть очень осторожным. В противном случае можно просто выколоть себе глаз или выбить зубы, но не добиться желаемого. Но в будущем эту проблему обещают исправить.

Читать далее

Перспективы биотехнологий в тканевой инженерии и регенеративной медицине: интервью профессионала

Картинки по запросу тканевая инженерияПрофессор Двир из известной лаборатории биотехнологической инженерии Университета Бен-Гуриона, расположенного в Негевеполучил свою докторскую степень, активно занимаясь исследованиями возможности выращивания искусственных живых тканей. Свое обучение в этом направлении он проходил у профессора Смадара Коэна, где концентрировал внимание на выращивании и регенерационном восстановени сердечных тканей. В дальнейшем, профессор Двир продолжил свой научный посик в лаборатории профессора Роберта Лэнгера, работающего на Факультете Химической Инженерии в Массачусетском Технологическом Институте. Его исследования были сосредоточены на нанотехнологических стратегиях в инженерии сложных тканей. В октябре 2011 года профессор Двир был приглашён в Отдел Биотехнологии и центр Нанотехнологий в Тель-Авивском Университете для создания Лаборатории Тканевой Инженерии и Регенеративной Медицины.

Читать далее

Стоит ли нам бояться остаться без работы из-за умных роботов?

Если у вас есть работа о которой вы мечтаете, то ее точно можно сравнить с вашей второй половиной, которая определенно где-то вас найдет, однако ваши шансы на случайную встречу в столь непредсказуемом мире как наш малы и это является серьезным стимулом для тех, кто находтся в поиске. В тоже время, мы хорошо знаем, что прекращение погони за мечтой равносильно  отказу от неё. В тоже время, основными препятствиями на пути вашей встречи с потенциальным работодателем, что, впрочем, также верно и  для работодателя, который ищет именно того члена команды, о котором он всегда мечтал являются два обстоятельства: 1. Отсутствие единой базы вакансий и резюме. Многие современные специалисты обладают навыками, делающими их потенциально востребованными в любой точке мира — владение английским языком, программирование и т.д.

Читать далее