В наши дни Тайвань не сходит со страниц мировых медиа: его ключевая роль в глобальном производстве чипов общеизвестна, как и связанные с этим риски для цифрового мира, включая стремление КНР подчинить себе непокорный остров. Современный Тайвань — земля высоких технологий, состоящая из сияющих неоном мегаполисов с высокотехнологичными заводами пополам с живописными горами. Уровень жизни на Тайване вполне сопоставим с современным японским или южнокорейским, а демократичности его политической системы в Японии или в Сингапуре могут только завидовать, не говоря уж про КНР. Но так было отнюдь не всегда. Несколько десятилетий назад на Тайване царила диктатура с военным положением и «белым террором». Население было лишено многих прав, работало почти что за еду на примитивных полях и кустарных фабриках по пошиву ширпотребной одежды, игрушек и зонтиков.

Читать далее →

Исследователи из МГУ и Сколтеха сделали высококачественный углеродный материал для анодов натрий-ионных батарей из сорного растения — борщевика. Этот инновационный вид аккумуляторов может заменить более дорогие литий-ионные накопители энергии в тех сферах, где размеры не имеют принципиального значения, к примеру в альтернативной энергетике. Твердый углерод для анодов натрий-ионных аккумуляторов можно производить из любой биомассы: скорлупы орехов, отходов бумажного производства и так далее, — но борщевик в качестве материала для электродов использован впервые. Один из самых распространенных видов аккумуляторов — литий-ионные. Такие батареи используются в портативной электронике, входят в состав гибридных энергетических установок электромобилей, применяются на железнодорожном, водном и воздушном транспорте, в космической и военной технике.

Читать далее →

Алан Тьюринг был пионером машинного обучения, чьи работы продолжают развивать важнейшую тему: могут ли машины мыслить? Когда Алан Тьюринг обратил свое внимание на искусственный интеллект, пожалуй, в мире не было никого, кто был бы лучше подготовлен для изучения этой сферы. Его статья ‘Вычислительная техника и интеллект’ (1950) до сих пор является одной из наиболее часто цитируемых в этой области. Хотя Тьюринг и умер молодым, долгое время большая часть его работ оставалась либо засекреченной, либо иным образом недоступной. Так что, пожалуй, нет ничего удивительного в том, что есть много чему поучиться у Тьюринга, включая философским основам искусственного интеллекта. Размышления Тьюринга на эту тему намного опережали мысли  всех остальных ученых, отчасти потому, что он открыл фундаментальный принцип современной вычислительной техники – проектирование хранимых программ – еще в 1936 году (за целых 12 лет до того, как был фактически сконструирован первый современный компьютер).

Читать далее →

На фото: Анализ запасов винтажных вин и условий, при которых они получились, помогает Bollinger создавать новую продукцию такого же качества. Предлагаем немного отвлечься от сложных актуальных тем и поговорить о… шампанском. Точнее, о том, как его совершенствуют с помощью Machine Learning. Французский производитель шампанских вин Bollinger использует модель машинного обучения, чтобы предсказать годы хорошего урожая и противостоять проблемам изменения климата. В начале 2021 года Виноделы Bollinger смогли впервые попробовать La Grande Année 2014, престижное шипучее вино, которое выдерживалось в погребах с момента его купажирования. La Grande Année производится только в те годы, когда общее качество сырья считается достаточно высоким, а перед выпуском в продажу напиток выдерживается под пробкой в течение семи лет.

Читать далее →

Нейронные сети занимают все больше и больше бизнес-ниш: они считают посетителей, контролируют качество и соблюдение техники безопасности, считывают автомобильные номера и проверяют, не забыли ли вы надеть маску. Даже этот текст мог бы быть написан нейронной сетью. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, имеющая программное или аппаратное воплощение. Название пришло от сравнения с принципом работы биологических нейронных сетей. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами,так как  нейросети позволяют прогнозировать сразу несколько величин (и даже одновременно решать задачи классификации и прогнозирования) одной моделью.

Читать далее →

Сегодня рассказ о том, как холодная война между США и СССР породила современный интернет, запустила эволюцию серверов и раскрутила нынешний рынок вычислительных мощностей. Согласно данным Hootsuite за апрель 2022 года, в мире насчитывается свыше 5 миллиардов пользователей интернета — это около 63% населения планеты. Только за последний год их количество выросло на 4% — почти на 200 миллионов человек. В среднем они проводят в сети по 7 часов в день. Самые посещаемые ресурсы — чаты и мессенджеры. На них приходится 95,7% пользователей. Второе и третье место занимают социальные сети (95,2%) и поисковые системы (82,4%). При этом, минимум 57% пользователей совершали покупки в интернете за последний месяц. Мобильные телефоны есть у 5,32 миллиардов человек или 67% населения мира — это даже больше, чем количество людей в интернете.

Читать далее →

Человечество изучает далёкие миры, не в силах пока добраться до них. Одни из лучших телескопов – это космические телескопы Хаббл и недавно запущенный Джеймс Уэбб. Они, среди прочего, разыскивают ближайшую к нам экзопланету, на которой мы могли бы жить. Ближе расположенные миры мы скоро сможем пощупать. Мы будем рыться на ледяных спутниках Юпитера в поисках подлёдной жизни. Есть идеи о колонизации Марса, создании на нём поселений, открытии туристических маршрутов и поиске следов жизни. К сожалению, задача эта выглядит чрезвычайно сложной. Поверхность Марса сухая, пыль – токсичная, лететь туда долго, а в процессе перелёта люди будут подвергаться воздействую губительной радиации. Однако у нас практически под боком есть достаточно доступное небесное тело – Луна. По логике, она должна стать нашим порталом в более далёкий космос.

Читать далее →

Многие современные технологии не были бы возможны, если бы в свое время кто-то не открыл материал или вещество, ставшие основой будущей разработки. Когда появляется необходимость изменить свойства и функционал какого-то устройства, можно пересмотреть его составляющие детали, что-то заменить, что-то добавить. Альтернативой этому может быть эффективное использование метаматериалов, свойства которых зависят не от их состава, а от заданной человеком структуры. Такие материалы обладают огромным потенциалом, а потому активно изучаются. И вот ученые из нескольких университетов Китая объединили усилия и создали новый метод изготовления метаматериалов, основанный на обычном рисовании необычными ручками и карандашами. В чем секрет этого метода, в чем необычность использованной канцелярии, и что удалось получить в результате? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее →