Как искусственный интеллект (ИИ) и его родственная технология, машинное обучение (МО), помогают находить бизнес-идеи, скрытые в больших данных? Опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты рассказывают о преимуществах, которыми ИИ и МО наделило аналитические инструменты. Термин «большие данные» — не новый, но свое истинное значение он начал приобретать всего лишь за последние несколько лет, когда начали бурно развиваться такие технологии, как Интернет вещей, облачные сервисы, периферийные вычисления и ряд других. Именно они способствуют скачкообразному росту объема данных. Еще десять лет назад это считалось серьезной проблемой, но теперь организации, которые экспериментируют и внедряют МО и другие виды ИИ-технологий, рассматривают большие данные как благо для бизнеса. «ИИ и МО дают нам новые возможности, чтобы по-новому раскрыть ценность больших данных, а также найти новые варианты применения с учетом появления новых типов данных, — говорит старший цифровой стратег Anexinet Гленн Грубер.
Архив рубрики: Инновации
Оптические иллюзии когнитивного восприятия и инновации. Часть 2
Сотни лет исследователи обсуждали, какие неизвестные процессы в глазах, мозге или за пределами человеческого тела вызывают иллюзии. Поскольку измерить такого рода физиологические реакции очень непросто, до недавнего времени невозможно было досконально изучить корреляции между иллюзиями и их физиологическими предшественниками. В последние годы благодаря технологическому прогрессу мы значительно продвинулись в исследованиях, и даже раскрыли несколько нейронных механизмов формирования оптических иллюзий (подробнее смотрите в первой части). Впереди еще больше открытий, в чем мы сегодня убедимся — для некоторых зрительных иллюзий до сих пор не предложено подтвержденного и правильно описанного научного объяснения.
Оптические иллюзии когнитивного восприятия и инновации. Часть 1
На иллюстрации выше вы видите диаграмму когнитивных искажений — систематических отклонений в восприятии реальности. Полную версию картинки на русском языке вы можете посмотреть тут, а по этой ссылке найдете оригинальные данные в JSON-формате. 175 увлекательных когнитивных багов появились не на пустом месте — у каждого есть первопричина, хотя в некоторых случаях ученые не до конца определились с источником возникновения ошибки восприятия. Обычно искажению предшествуют переизбыток информации, сложность понимания, необходимость быстрого реагирования или ограничения нашей памяти. Но наиболее частой причиной являются особенности человеческого мышления. Один из самых интересных видов ошибок — оптические иллюзии. Сегодня поговорим именно об этом, поскольку визуальные иллюзии лучше всего демонстрируют способы создания мозгом внутри себя ощущение реальности. Изучая эти механизмы, мы лучше пониманием, как сделать неотличимый от физического виртуальный мир.
Государственное управление и искусственный интеллект: история и перспективы
В этой обзорной статье приведена краткая, но емкая информация об истории работ в области создания искусственного интеллекта (ИИ), охарактеризованы направления ИИ, даётся общий обзор самого современного состояния исследований и разработок систем ИИ, перечислены основные тенденции НИОКР в области ИИ, показаны новые возможности использования систем ИИ в области государственного управления. Искусственный интеллект, что это такое? Наиболее сложной сущностью в мире является человек. Стремление познать сложность человека было всегда и проявлялось в разных формах. Сейчас это стало ещё более актуально. Развитие компьютерных технологий привело к появлению множества работ, связанных с попытками научиться распознавать и синтезировать человеческую речь, создать системы технического зрения, способные опознавать лица людей не хуже, а уже лучше, чем глаза чело- века, научить автомашины ездить самостоятельно без водителя-человека и т. д. Системы, проявляющие поведение, свойственное человеку, называются системами искусственного интеллекта, сокращённо ИИ.
Основные недостатки искусственного интеллекта: голодный, субъективно обусловленный и безразличный
В последние неспокойные годы до 20% прибыли компаний в разных секторах экономики принес искусственный интеллект (ИИ), по опросам McKinsey. Однако чем шире внедряется эта технология, тем зримее трудности на пути её разработчиков. Почему ИИ отучают от расизма и хейтспича, как нейросеть заставляют перестать думать о прошлом, зачем разработчикам ИИ гуманитарный ликбез и сколько реального углекислого газа выбрасывает в атмосферу виртуальный чатбот? Рассказываем о четырёх главных проблемах искусственного интеллекта. Ты — то, что ты ешь: почему ИИ легко научить плохому? Искусственный интеллект «питается» данными, и его диета по определению не может быть сбалансированной. Сбор информации — это априори отбор, то есть одни факты включаются в базу, а другие — игнорируются. Поэтому ИИ по определению мыслит индуктивно, а не дедуктивно, то есть на основе множества частных случаев он делает генеральный вывод. Иногда ошибочный.
В Германии идет тестирование полномасштабного прототипа электрического шоссе: подробности проекта
Теоретически, электрифицированное шоссе – это наиболее эффективный способ избавиться от выхлопа грузовиков. Мешают этому политические проблемы. Расположенные над дорогой провода обеспечивают грузовики электричеством на новом участке дороги протяжённостью всего пять километров, расположенном к югу от Франкфурта. Это позволяет испытать идею электрических шоссе на практике и реальных грузовиках. На шоссе к югу от Франкфурта Томас Шмайдер перестроил свою гружёную красками фуру Scania в крайний правый ряд. Потом он щёлкнул переключателем, который вы не найдёте на большинстве приборных панелей грузовиков. На крыше грузовика начало раскрываться устройство, похожее на рамку для сушки белья, на верхушке которого было что-то вроде салазок. И пока Шмайдер продолжал вести грузовик, на мониторе было видно, как металлические салазки поднялись и прикоснулись к идущим поверх полосы проводам. В кабине стало очень тихо, дизельный двигатель остановился, и вместо него запустились электромоторы.
Как создавались бортовые ЭВМ для советской космической программы: кратко о главном
С развитием космонавтики перед конструкторами всё острее вставал вопрос — а при помощи чего управлять космическими «пегасами» будущих передовых покорителей пространства-времени? Где взять подходящую ЭВМ, которая будет успешно действовать в стеснённых условия космического аппарата (КА)? Как защитить тонкую технику от перегрузок, возможного перегрева? В конце концов, сколько энергии потребуется потенциальной бортовой цифровой вычислительной машине (БЦВМ) и где эту энергию взять? Вопросы, надо сказать, не праздные. Ибо имеющиеся на тот момент «наземные» ЭВМ как-то не особо вписывались в концепцию будущего бортового компьютера — компактного, надёжного и экономичного. Тем не менее кое-что имелось-таки. Советские наука и техника в 50-е годы сумели внедрить в производство (пусть и мелкосерийное) целый спектр ЭВМ. И некоторые из них на момент своего появления оказались вполне, что называется, «на уровне».
Создан инновационный волоконно-оптический датчик для робототехнической кожи
Группа инженеров из Корнельского университета (США) создала специальный волоконно-оптический датчик, который сочетает в себе недорогие светодиоды и красители, — сообщает известный портал inceptivemind.com. Сочетание этих компонентов образует подобие «кожи», которая может улавливать такие факторы, как давление, изгибание и деформация. Тактильные ощущения у роботов – не новость. В начале 2020 года команда разработчиков руководством Минору Асады из японского Университета Осаки представила голову андроида-ребенка Affetto, способную реагировать на ласку и на боль. Можно упомянуть представленную в 2019 году инженерами Технического университета Мюнхена сенсорную систему для робота, состоящую из датчиков размером с монеты в 2 евро. Каждый из сенсоров был способен детектировать контакт, ускорение, близость объекта и температурные изменения. Особенность разработки Корнельского университета в том, что их сенсоры растягиваются, могут быть напечатаны на 3D-принтере и гораздо дешевле предшественников. На создание датчиков SLIMS (сокращение от «stretchable lightguide for multimodal sensing» или «растягиваемый световод для мультимодального зондирования») их вдохновили распределенные оптоволоконные датчики на основе диоксида кремния, которые реагируют на изменение влажности, температуры или формы.
Миниатюрный генератор для автономных устройств: пьезо-, пиро- и трибоэлектричество для повседневного использования
Наногенраторы начинают новую эру в жизни человечества и могут вырабатывать электроэнергию практически из любых видов микроколебаний. Достаточно несильно сжать наногенератор в пальцах и он начнет вырабатываться электрический ток. Еще в 2011 году был разработан простой наногенератор, преобразующий в электрическую энергию колебание в человеческом теле. Что-то аналогичное создавали и раньше, но модель оказалась более мощной, чем конкуренты в 1.000 раз. Учёными было принято решение представить генератор на рынке. В том же году, пятью наногенераторами, имеющими размер четверть почтовой этикетки стал вырабатываться ток в один микроампер, имеющий напряжение 3 в, что равно напряжению создаваемому двумя батарейками АА. Новым генератором стали подпитывать жидкокристаллические экраны калькуляторов, и даже осуществлять передачу беспроводных сигналов. Утверждается, что новому устройству довольно малейших вибраций, чтобы вырабатывать электроток, позволяющий поддерживать работоспособность мобильных устройств. Заряжаться мобильный телефон будет от человеческой ходьбы, от биения сердца и от слабого ветерка. Зарядка может производится от шума проезжающего автомобиля, и даже от громких разговоров.
