Электрические фильтры для эффективной газоочистки: экскурс для любознательных и профессионалов

Современный и высокоэффективный метод очистки промышленных газов от туманов и пыли – это применение разных электрических фильтров. В силу своей универсальности и способности достигать очень высокой степени очистки газов от загрязнений при минимальных энергозатратах, электрофильтры очень широко используются в нашей промышленности. На сегодняшний день эффективность современных установок электрической очистки газов от жидких и твердых примесей достигает 99%. Электрофильтры способны улавливать даже субмикронные частицы при их концентрации в газе до пятидесяти грамм на кубический метр. Принцип работы электрофильтров основан на свойстве разноимённо заряженных тел притягиваться друг к другу. Частицам загрязнений сообщается электрический заряд, что приводит к их осаждению на электроде с противоположным зарядом. Широко востребованы электрофильтры на предприятиях, где необходима очистка больших объемов газов.

Читать далее

Обнаружена стабильная сверхпроводимость в многослойном графене с повернутыми друг относительно друга слоями

Иллюстрация от Zhang et al. / Журнал Science. Недавно группа российских физиков впервые зафиксировала исключительно стабильную сверхпроводимость в многослойном графене с ориентацией слоев под определённым углом друг к другу. В ходе этого исследования были проанализированы структуры из трёх до пяти скрученных слоёв графена. Установлено, что с увеличением количества слоёв вероятность проявления сверхпроводящих свойств возрастает, а сам эффект сохраняется до температуры в 2 кельвина. Выявленные закономерности переходов между изоляционным и сверхпроводящим состояниями многослойного графена с муаровым узором откроют новые возможности для разработки графеновых сверхпроводников. Результаты исследования опубликованы в журнале Science.  Формирование электронных свойств графена возможно посредством создания многослойных структур. Поворот слоёв графена относительно друг друга приводит к образованию гексагонального муарового узора – двумерной периодической решетки с периодом, существенно превосходящим период атомарной ячейки графена.

Читать далее

Нейронные сети в современных практических приложениях: классификация, прогнозирование и распознавание

Нейронные сети всё шире внедряются в самые различные сферы бизнеса. Их применение охватывает широкий спектр задач, от подсчёта посетителей и контроля качества до полного обеспечения техники безопасности, а также распознавания номерных знаков автомобилей и напоминания о необходимости ношения масок. Даже данный текст может быть сгенерирован нейронной сетью. Искусственная нейронная сеть (ИНС) представляет собой математическую модель, реализуемую как в программном, так и в аппаратном обеспечении. Название “нейронная сеть” происходит от аналогии с принципом работы биологических нейронных сетей. В отличие от традиционных алгоритмов, ИНС не программируются в привычном смысле, а обучаются на основе предоставленных данных. Эта способность к обучению является одним из ключевых преимуществ ИНС, поскольку позволяет им прогнозировать сразу несколько величин и даже решать задачи классификации и прогнозирования с помощью одной модели.

Читать далее

АЛРОСА внедрила новые практики работы с рацпредложениями сотрудников: проект “Фабрика идей”

Новый корпоративный портал АЛРОСЫ теперь предоставляет доступ к разделу «Фабрика идей», где собрана почти вся актуальная информация об этой инициативе. «Фабрика идей» была запущена в компании год назад с целью сбора предложений по полноценному совершенствованию всех производственных процессов. Ранее для подачи идеи необходимо было заполнить бумажный бланк и опустить его в специально отведенные ящики, расположенные в каждом подразделении. Однако отследить статус идеи было проблематично: непонятно было, на каком этапе рассмотрения она находится и была ли вообще передана на обработку. Для решения этой проблемы был создан сайт «Фабрики идей», доступный как с компьютера, так и с мобильного устройства. Теперь сотрудники могут в режиме онлайн отслеживать статус своих предложений. Напомним, что «Фабрика идей» – это инструмент упрощенного сбора и рассмотрения предложений по улучшению производственных процессов. Инициатива была впервые реализована на Нюрбинском ГОКе и Subsequently распространена на другие подразделения АЛРОСЫ.

Читать далее

У истоков создания искуственного интеллекта: философские основы АланаТьюринга

Алан Тьюринг, признанный пионер в области машинного обучения, внес неоценимый вклад в исследование фундаментального вопроса о возможности мышления машин. Его глубокие знания и новаторский подход к этой теме, изложенные в хорошо знакомой специалистам работе “Вычислительная техника и интеллект” (1950), продолжают оказывать значительное влияние на современную науку. Несмотря на то, что жизнь Тьюринга была недолгой, а многие его труды долгое время оставались недоступными, его идеи по-прежнему актуальны и служат источником вдохновения для исследователей в области искусственного интеллекта. Видение Тьюринга о философских основах этой дисциплины, основанное на его ранних работах по проектированию хранимых программ (1936), опережало свое время и оказало глубокое влияние на развитие современной вычислительной техники.

Читать далее

Космические ядерные реакторы. Часть 3.

Ранее уже обсуждались ядерные реакторы, используемые в космических миссиях (их количество превышает тридцать типов). Также освещались самые различные радиоизотопные термоэлектрические генераторы на основе плутония-238. В разделе, который посвящен “космическим реакторам”, существует еще одна любопытная, хотя пока и теоретическая, тема: какие варианты ядерной энергетики могут быть использованы для обеспечения электроснабжения космических колоний? Речь идет о поселениях, расположенных на поверхности небесных тел (в настоящий момент речь может идти в основном о Луне или Марсе, хотя циклы также представляют интерес). После определения места расположения межпланетной атомной электростанции необходимо хотя бы приблизительно определить ее параметры. Несмотря на то, что иногда звучат предположения о миллионном населении Марса,

Читать далее