Рабочая группа FCC, изучающая перспективы будущего коллайдера, недавно опубликовала технический проект долгожданного объекта. Самым первым решением, которое будет использовано в составе изделия является электрон-позитроннная версия FCC-ee, а затем уже будет произведен переход к адронной версии коллайдера FCC-hh в 2050-х годах. В случае полной реализации проект FCC продлится примерно до 2090 года. Хотя Большому адронному коллайдеру предстоят еще почти два десятилетия исследований, физики уже давно приступили к работе над проектом коллайдера нового поколения. Вариантов рассматривается несколько. Это циклические или линейные электрон-позитронные коллайдеры, которые будут работать как фабрика хиггсовских бозонов и позволят намного аккуратнее измерить все то, что сейчас только нащупывает LHC, и грандиозные проекты 100-километровых адронных коллайдеров с рекордными энергиями столкновений.
Архив за день: 06.01.2025
Может ли современная нейросеть решить вашу задачу: критерии оценки применимости
На иллюстрации: Haystacks at Sunset Reimagined by AshnoAlice. Инженер по машинному обучению Джордж Хосу задает вопрос: «Какие проблемы решает машинное обучение?». Или конкретнее, с учетом современного развития отрасли: «Какие проблемы нейросеть способна решить на практике?». Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, так как рассуждения на эту тему, как нам кажется, встречаются редко. На первый взгляд, этот вопрос рассматривают такие теории, как вероятно приближенно корректное обучение (PAC learning). Однако они изучают машинное обучении в целом, но на практике не дают никаких осмысленных ответов. Автор утверждает, что если взять конкретную проблему, то часто можно разумно и уверенно ответить, сможет нейросеть решить ее или нет. Достаточно взглянуть на исходные данные и саму задачу.
Новая сверхзвуковая крылатая ракета Yun Feng для обороны Тайваня
На фото представлен запуск ракеты “Юньфэн”. С начала своего существования Тайвань опасается нападений со стороны Китая и продолжает модернизировать свою армию. Одним из последних шагов в этом направлении является принятие на вооружение новой крылатой ракеты “Юнь Фэн”. Этот продукт находился в разработке как минимум с 2000-х годов, а в 2019 году, после многих лет ожидания, он стал доступен для армии. О проекте “Юньфэн” (“Облачный пик”) впервые официально сообщили в 2012 г., однако работы начались задолго до этого. По некоторым оценкам, разработка нового ракетного оружия стала прямым результатом т.н. Третьего кризиса в Тайваньском проливе (1995-96 гг.) Однако работы столкнулись с определенными трудностями, и желаемые результаты удалось получить только в конце десятых годов. Ракета создавалась Чжуншаньским институтом науки и технологии – головной научной и проектной организацией министерства национальной обороны. Работы велись в обстановке строгой секретности.
Основные отличия между кайдзен и рационализаторским предложением: что вам нужно об этом знать
Многие компании часто задаются вопросом, в чем разница между предложением Кайдзен и предложением по улучшению. Может быть, разница только в названии, а все “методисты” объясняют разницу только наличием тренда и модного слова? Однако, основное отличие здесь заключается прежде всего в организации и ходе “мероприятия”. Подача и внедрение рационализаторского предложения просты и понятны для всех, особенности лежат только в форме организации на предприятии и уровнях вознаграждения за результат. При этом проведение Кайдзен-мероприятия является более сложным по подготовке и проведению, особенно при необходимости поставить Кайдзен на поток. К сожалению, двух- или трехдневного семинара по Кайдзен, на котором большая часть времени посвящается рассказам о том, как уникальна и успешна эта методика, не хватает, и слушатели таких семинаров часто приезжают на предприятие
Природа турбулентности сплошных сред объяснена наличием эллиптической неустойчивости
На иллюстрации представлено столкновение двух кольцевых вихрей. R. McKeown et al./ Science Advances. Группа американских и французских физиков обнаружила, что известный механизм турбулентного каскада, при котором крупные вихри распадаются на более мелкие, можно легко объяснить на основе эллиптической неустойчивости в потоке. Такая неустойчивость обусловлена резонансом спинового потока в сталкивающихся вихрях, поэтому ранее ее связывали с развитием турбулентности. Однако впервые с помощью эксперимента и компьютерного моделирования удалось не только подтвердить эту взаимосвязь, но и детально изучить механизм турбулентного каскада, пишут ученые в Science Advances. Каждый, кто летал на самолете, сталкивался с турбулентными течениями в воздухе. Это хаотические вихревые потоки, которые возникают в газе или жидкости при его движении с достаточно большой скоростью.
Возможен ли переход к перспективной компьютерной архитектуре Neuromorphic: взгляд в будущее
Тьюринг и фон Нейман описали архитектуру, похожую на наш мозг, еще в 1950 году, но, к сожалению, в то время нейрофизиологи понятия не имели, как вообще работает мозг. Физики не знали, каковы основные принципы работы такого компьютера. Это не означает, что современные нейрофизиологи знают ответы на все вопросы о структуре мозга или что физики могут предоставить идеальную элементную базу, но я верю, что теперь мы можем начать разработку первого компьютера такого рода. Начать рассказ о neuromorphic архитектуре стоит с нейрона. В различных публикациях о машинном обучении так много базовой информации об устройстве нейрона, что я постараюсь максимально сжать рассказ об его устройстве и перейти сразу к очень поверхностному описанию его функционала. Также я часто буду апеллировать к некому абстрактному “мозгу”. К этому референсу надо относится снисходительно, понимая что нейрофизиологи знают совсем немного о его устройстве,
