Иллюстрация: Kerstin Beer et al. / Nature Communications. Физики расширили концепцию искусственного перцептрона на квантовые системы, создав квантовую нейронную сеть, способную весьма эффективно выполнять произвольные вычисления с очень высокой скоростью. Разработанная таким образом сеть продемонстрировала очень высокую точность в предсказании случайных преобразований над множеством кубитов даже при наличии сильных шумов в обучающих данных. Предложенный метод обучения имеет потенциал для экспоненциального ускорения процесса обучения глубоких нейронных сетей. Работа с результатами исследования опубликована в Nature Communications. Алгоритмы машинного обучения обладают очень высокой вычислительной сложностью. Сейчас, когда мощность классических компьютеров перестает расти (начинает нарушаться закон Мура), необходим новый подход к обучению, что влечет за собой фундаментально другую реализацию нейросети. В то же время квантовые устройства, способные превзойти классические компьютеры в определенных задачах, позволяют реализовать квантовое машинное обучение.
Архив за день: 20.01.2025
Авианосец для Российского флота: возможности и перспективы
На фото: Лёгкий авианосец “Викрант”, который вполне может служить образцом для России. По отдельным признакам в России наконец задумались над собственным авианосцем и начинают переходить к конкретике. Конечно, о проектировании нового корабля пока речи нет. Однако реальная возможность его постройки обсуждается исходя из практических позиций. Авианосные корабли в локальных войнах были использованы американцами, например, во Вьетнаме. При всём превосходстве ВВС США в количестве доставленных к цели авиационных средств поражения у авиации ВМС было колоссальное преимущество в гибкости применения и при необходимости во времени реакции авиации на запросы наземных сил. Существовало две точки в Тонкинском заливе: «Янки стейшн», на которой были развёрнуты авианосцы, действовавшие против Северного Вьетнама, и «Дикси стейшн», с которой авиация действовала над Южным Вьетнамом. Зачастую именно самолёты ВМС накрывали вновь обнаруженную цель быстрее всех: им было ближе лететь, чем самолётам ВВС с наземных авиабаз.
Современные технологии для визуализации головного мозга: как заглянуть и не разрушить?
Головной мозг представляет собой, возможно, самый увлекательный орган для тех, кто изучает науку на непрофессиональном уровне. Существующие пробелы в знаниях о том, как работают разные части мозга, как возникают осознание себя, абстрактное размышление и как координируются потоки информации, привлекают внимание обычных людей. Пока существуют пробелы в понимании работы головного мозга, могут возникать самые невероятные идеи, подобные полному использованию потенциала мозга или переносу сознания в машину, которые вместе с нынешним состоянием научных знаний и достижений нейронаук представляют собой удивительную реальность, перемещающую нас в будущее. Однако реальность несколько прозаичнее. Именно расположение и сложность строения головного мозга является причиной того, что изучать его непросто – помимо колоссального количества нейронов и наличия у них разветвленных связей между собой и очень длинных,
Сможет ли магнитный принтер для печати биологических объектов совершить технологическую революцию: интервью из первых уст
На фото: Магнитный биопринтер Organ.Aut и одна из кювет. Фото Ирины Найдёновой. Совсем недавно у меня состоялась беседа с выдающимся человеком в лице Юсефа Хесуани, являющегося руководителем и одним из учредителей “3Д Биопринтинг Солюшенс”. Компания расположена в сердце Москвы на Каширском шоссе. Там, где редкие березы у подъезда шепчут летнему ветерку, покачивая своими ветками и листьями, располагается офис компании с лабораторией на третьем этаже. В тоже время, на фоне этого непримечательного фасада разворачивается история инноваций: за чашкой ароматного кофе в переговорной комнате мы обсуждали перспективы 3D-биопечати под руководством Юсефа Хесуани, его видение и достижения. В команде он с самого основания лаборатории в 2013 г., когда в Россию перебрался Владимир Миронов, один из ведущих мировых специалистов по биопечати и биофабрикации. Юсеф признаётся, что тогда это направление в регенеративной медицине казалась чем-то на грани научной фантастики.
Складские роботы учатся сортировать грузы: опыт инженеров из компании Covariant по применению ИИ для задач складской сортировки
В пригороде Берлина на складе компании Obeta, которая с 1901 года радует нас своими качественными электротоварами, появилась настоящая революция! Теперь умный робот бережно и точно выполняет задачи, которые раньше казались слишком сложными для машин. Это значит, что наши уважаемые рабочие смогут сосредоточиться на более интересных и творческих проектах. Представьте, как много новых идей и инноваций мы сможем реализовать благодаря этой замечательной автоматизации! Однако несколько лет назад к команде присоединился новый работник. Робот за защитным стеклом, используя три вакуумных присоски на конце длинной руки, выполняет ту же самую работу, сортируя товары с удивительной скоростью и точностью. Это может вас не впечатлить, но такой робот, сортирующий компоненты, представляет собой серьёзный прорыв в таких областях, как ИИ и человеческий труд, на который способны машины.
Honeywell создала альтернативный квантовый компьютер на базе технологии “ионных ловушек”
На протяжении долгого времени научное сообщество активно трудится над разработкой многочисленных квантовых систем с целью реализации сложных алгоритмов для создания мощных квантовых вычислителей. В тоже время, большинству из этих очень уникальных устройств свойственны недостатки, например, плохая доступность или продолжительность хранение информации в состоянии кубитов, что препятствюет их широкому внедрению как эффективной альтернативы классическим вычислительным системам. Однако в последние годы некоторые компании придумали, как манипулировать значительным количеством твердотельных кубитов, которые принято называть трансмонами. Поскольку технология производства трансмонов схожа с производством обычных чипов, многие игроки нарождающегося рынка – включая Google, IBM и Rigetti – остановились на трансмонах. Однако и трансмоны не идеальны.