Фото: © rimera.ru. Альметьевское предприятие Группы компаний «Римера» (нефтесервисный дивизион Группы ЧТПЗ) разработало и передало в производство полнокомплектную установку (УЭЦН) 2А габарита. Новое оборудование производства завода «Алнас» предназначено для работы в скважинах с техническими ограничениями: боковых стволах, в колоннах со сверхнормативной кривизной, ремонтных скважинах. УЭЦН укомплектована электроцентробежным насосом и вентильным двигателем на постоянных магнитах для добычи нефти из скважин с минимальным диаметром обсадной колонны 89 мм. Конструктивные особенности новой установки — малый диаметр и возможность работы в диапазоне от 4 000 до 6 000 оборотов в минуту, что позволяет подобрать оптимальный режим эксплуатации оборудования в зависимости от дебита скважины. Насос имеет пакетную схему сборки, что увеличивает ресурс его работы в осложненных большим содержанием механических примесей скважинах. Рабочие органы УЭЦН изготовлены из коррозионноизносостойкого твердого нирезиста, что увеличивает срок эксплуатации установки.
Архив за месяц: Сентябрь 2020
Tesla наращивает дальность пробега своих электромобилей и увеличивает отставание своих конкурентов: подробности проекта
Толпа конкурентов подбирается к дальности поездки автомобиля Tesla Model S в 412 км. Porsche Taycan попадает в промежуток от 309 до 327 км. Audi e-tron – от 328 до 351 км. Jaguar I-Pace проходит 377 км. Chevy Bolt EV идёт нос к носу со своим расстоянием в 417 км. Есть только одна проблема. Tesla Model S заслужила эту характеристику у агентства по охране окружающей среды (АООС) США восемь лет назад. Сегодня, по меркам АООС США, модель Tesla с самым большим расстоянием поездки, Model S Long Range Plus, может покрыть невероятные 647 км. И по расстоянию, проходимому электромобилями, Tesla, судя по всему, вне конкуренции. Несмотря на миллиарды, вливаемые в программы разработки электромобилей, авторитетные автопроизводители не смогли достичь такой дальности поездки — а выигрыш в этой игре остаётся ключевым для выигрыша в поиске покупателей. Так как же Tesla это удаётся? Нам это было особенно интересно, поскольку наши собственные испытания Tesla на шоссе с разрешённой скоростью в 120 км/ч показали, что машина не дотягивает до этих показателей на 27%, а все остальные испытанные нами автомобили – на 22%. Учитывая всё это, а также недавние скандалы, связанные с экономией топлива и выбросами вредных веществ, имевшие место в Ford, Hyundai-Kia и Volkswagen, мы не могли просто поверить Tesla на слово.
Новое производство субстратов для тепличных хозяйств открыто компанией Технониколь в Татарстане
Компания ТЕХНОНИКОЛЬ открыла новое производство субстратов для тепличных хозяйств. Выпуск кубиков и матов для гидропонного выращивания растений начался на заводе каменной ваты в Заинске (Республика Татарстан). Ожидается, что производство поможет удовлетворить растущие потребности агрохолдингов Поволжья, Урала и Сибири. Помимо российских регионов завод планирует поставлять субстраты на основе каменной ваты для гидропонного выращивания растений на экспорт — в Казахстан. Инвестиции компании в проект составили около 80 млн рублей. По словам Василия Ткачева, руководителя направления «Минеральная изоляция» ТЕХНОНИКОЛЬ, в России отмечается активное развитие тепличных хозяйств. За год их площадь увеличилась на 3,5%. «При такой динамике в следующем году мы ожидаем рост потребления субстратов в среднем на 15%. Около 25% этого спроса приходится на регионы Поволжья, Урала и Сибири. Именно сюда в первую очередь мы планируем поставки материалов для сельского хозяйства, выпущенных на “Заводе ТЕХНО” в Татарстане.
Новый механосборочный цех запущен на Артемовском машзаводе “Вентпром”
Фото: © vestart.ru. В Свердловской области Артемовский машзавод «Вентпром» запустил новый механосборочный цех. Инвестиции в проект составили 100 млн рублей. Запуск нового цеха позволит создать в уральском моногороде дополнительно до 100 высокопроизводительных рабочих мест. Здесь будут производиться установки главного проветривания для горнодобывающих предприятий. Портфель заказов предприятия укомплектован на два года вперед. Градообразующее предприятие города Артёмовский Свердловской области, завод тяжелого машиностроения, единственный российский производитель вентиляторов главного проветривания для шахт, тоннелей и метрополитенов. Огромный, светлый и вместительный, оснащенный современными системами вентиляции, отопления, очистки воздуха — таким предстал перед гостями цех завода, построенный по самым современным технологиям. В нем будут собирать готовые изделия — вентиляторы большого диаметра. Вентиляторы в промышленности становятся больше и мощнее, шахты — глубже, воздуха используется больше, поэтому и оборудование, которое сегодня выпускают в Артемовском, давно превысило привычные размеры 3-4 метра диаметром.
Обратная рамановская спектроскопия позволила отличить сорта виски без открывания бутылки
Физики смогли отличить дорогие сорта виски друг от друга с помощью современной обратной рамановской спектроскопии с пространственным сдвигом, не открывая бутылки. Исключить влияние стекла на наблюдения ученым удалось с помощью аксиконуса — линзы, придающей лучу лазера кольцеобразную форму. Исследователи продемонстрировали преимущество такого метода над стандартной рамановской спектроскопией с пространственным сдвигом и показали, что с его помощью можно с высокой точностью идентифицировать различные марки дорогих спиртных напитков. Как пишут авторы статьи, опубликованной в журнале Analytical Methods, спектроскопические системы с аксиконусами могут стать простым и дешевым способом проверки подлинности алкоголя. Комбинационное рассеяние света (оно же рамановское рассеяние, или эффект Рамана) — это эффект изменения частоты падающего на материю света в процессе его неупругого рассеяния. В отличие от упругого рэлеевского рассеяния, в этом явлении происходит обмен энергией между молекулой вещества и падающим на нее квантом света, а величина переданной энергии зависит от молекулярного строения материи.
Поможет ли искусственный интеллект спасти вашу машину от принудительной эвакуации
Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения. Два года назад наша команда стартовала в разработке и обучении нейросети по распознаванию автомобилей на парковках. За это время мы собрали датасет в более чем 26 тысяч изображений, подключили к сервису распознавания автомобилей 376 камер, 122 парковки, из них всего 5400 парковочных мест. Разработали мобильное приложение с отображением свободных и занятых парковочных мест, а еще создали API, которое каждый желающий может использовать для для решения бизнес-задач. На сегодняшний день мы достигли достаточно высокой точности распознавания в разных погодных и внешних условиях — читайте об этом в статье Белорусский AI сервис опередил Google и Microsoft AI в распознавании автомобилей.
