Знаете ли вы, что за привычными вещами вроде вашего смартфона или утреннего кофе скрывается невидимая война, где миллиарды долларов сгорают из-за… секундных лишних движений любого обычного рабочего завода? Производственная система — это не просто станки и цеха, а настоящая «матрица» бизнеса, которая решает, выживет ли компания на рынке или обанкротится. Рожденная на руинах послевоенной Японии в компании Toyota, эта концепция совершила революцию: вместо того чтобы заставлять людей работать быстрее и дольше, инженеры придумали, как устранить скрытые потери — хаос, ожидания и ненужные запасы, которые занимают до 95% времени в любом процессе. Сегодня эта философия вышла далеко за рамки заводов. Объединяя японскую мудрость непрерывных улучшений Кайдзен (шаг за шагом к совершенству) и жесткую американскую математическую точность Шести Сигм (где допускается всего 3,4 ошибки на миллион операций), современные производственные системы управляют клиниками, банками, логистикой Amazon и даже разработкой IT-продуктов.
Архив рубрики: Инжиниринг
Как построить цифрового двойника изделия и отследить его жизненный цикл с помощью PLM-системы: основные понятия и пример внедрения
В данном материале рассматриваются аспекты быстрого перехода цифрового проектирования автомобилей на абсолютно новый этап благодаря внедрению PLM-платформы и описываются основные системы, которые обеспечивают реализацию подобных проектов. Термин Product Lifecycle Management (PLM) подразумевает управление полным жизненным циклом изделия — совокупностью процессов, охватывающих период от выявления общественных потребностей до утилизации продукта после его эксплуатации. Данная концепция применима как к объектам в сфере информационных технологий, так и к изделиям других отраслей. Согласно современному подходу, жизненный цикл изделия включает 11 этапов. Само понятие «управление жизненным циклом изделия» сформировалось в результате почти двадцатилетней эволюции соответствующих рынков и технологий; при этом в середине 1990-х годов единого определения состава инженерных данных, относящихся к категории информации об изделии, еще не существовало.
Что нужно сделать для полного провала программы “непрерывных изменений” на вашем предприятии
Вечный вопрос обеспечения максимальной эффективности подразделений и предприятия в целом является весьма приоритетным для руководителей различных уровней во всем мире. Однако универсального решения данной задачи не существует; организация может достигать высоких показателей лишь путем целенаправленного и методичного применения соответствующих инструментов управления. Ключевым этапом повышения производственной эффективности является четкое определение целей, выявление ограничивающих факторов и внедрение наиболее подходящих методов для их устранения. При выборе стратегии развития в современных условиях необходимо учитывать широкий спектр методик — от систем 5S и стандартизации до концепций SMED, JIT, управления качеством, оптимизации затрат или применения ТРМ. Важно понимать, что применение данных инструментов должно быть интегрированным и системным подходом, а не разрозненными действиями.
Современные средства инженерного анализа: тенденции мирового рынка программного обеспечения для моделирования
Текущее состояние и динамика мирового рынка средств инженерного анализа (Computer-Aided Engineering, CAE) характеризуются стабильным ежегодным ростом на уровне 10%, при этом прогнозируемый объем рынка превысит 13 млрд долларов США. Эксперт Артем Аведьян отмечает, что развитие отрасли обусловлено не только совершенствованием алгоритмов моделирования и технологий, но и трансформацией методов эксплуатации программного обеспечения. В частности, наблюдается значительный рост спроса на облачные решения, обеспечивающие возможность проведения расчетов на удаленных вычислительных кластерах. Одним из ключевых трендов является консолидация рынка посредством поглощения малых компаний крупными корпорациями для расширения функциональных возможностей и увеличения клиентской базы.
Эффективность использования BIM и развитие технологий: взгляд в ближайшее будущее
В мировой железнодорожной отрасли сейчас наблюдается интенсивная конкуренция среди ведущих индустриальных держав, которые очень активно инвестируют в модернизацию исторической логистической системы, ставшей фундаментом промышленного капитализма. Анализ структуры и объема зарубежных публикаций свидетельствует о значительном притоке финансирования в транспортную науку. Ключевыми приоритетами текущей повестки являются кратное увеличение скорости движения поездов, комплексная трансформация систем связи и управления, а также внедрение технологий «цифровых двойников». В данных условиях инженерное сообщество обязано не только фиксировать происходящие изменения, но и глубоко анализировать их первопричины. В то время как руководство определяет общие цели проекта, наполнение этих целей содержательным техническим решением находится в исключительной компетенции инженеров.
Возможности имитационного агентного моделирования для решения поведенческих инженерных задач
Так называемое АИМ – агентное имитационное моделирование представляет собой один из самых мощных инструментов современной поведенческой инженерии. В отличие от почти традиционных подходов, рассматривающих системы «сверху вниз» через обобщенные дифференциальные уравнения или т.н. статистические макропоказатели, AИM строит модель «снизу вверх». Каждому элементу системы сопоставляется независимый цифровой субъект — агент, обладающий собственным набором правил поведения, целей, памяти и способностью взаимодействовать с другими агентами и внешней средой. Сегодня мы рассказываем о задачах, над которыми работали сотрудники центра когнитивных разработок — это и анализ пассажиропотоков на вокзале «Олимпийский парк», и визуализация проекта реконструкции Конюшенного двора в Петербурге. Что такое агентное моделирование? Это — один из методов имитационного моделирования. В его рамках симулируют поведение автономных агентов (ими могут быть люди, автомобили, животные и др.) и оценивают их влияние на состояние крупной системы. Читать далее
