Проектирование систем распределения энергии с помощью программного комплекса “RAM cube”: основные моменты

В настоящее время рынок электротехнической продукции претерпевает весьма большие трансформации, приспосабливаясь к новым условиям. Несмотря на то, что объемы заказов в некоторых отраслях заметно сократились по сравнению с предыдущим годом, спрос на продукцию для распределения электроэнергии остается стабильным. Это обусловлено тем, что ее основными потребителями являются сегменты гражданского и промышленного строительства, которые, хотя и замедлили темпы роста в первом полугодии, продолжают свою деятельность планомерно. Государственная поддержка некоторых направлений строительства способствует поддержанию стабильного, а в ряде случаев даже увеличению спроса на электротехническую продукцию в этих областях. Многие проекты в современных условиях, напротив, ускоряют свои темпы реализации. Для компаний, поставляющих свою продукцию в сегменты гражданского и промышленного строительства, сохранение и,

Читать далее →

Решение актуальных задач цифровизации производства с помощью ЛОЦМАН:PLM, ВЕРТИКАЛЬ, ПОЛИНОМ:MDM

Российская компания АСКОН последовательно совершенствует свои системы ЛОЦМАН:PLM, ПОЛИНОМ:MDM и ВЕРТИКАЛЬ, которые в  совокупности с хорошо известной системой проектирования КОМПАС-3D формируют собой мощный программный комплекс АСКОН для машиностроения. В очередном релизе данной системы реализованы решения, направленные на актуальные задачи цифровой трансформации предприятий оборонно-промышленного и гражданского секторов: обеспечение непрерывного использования единой электронной модели изделия, поддержка различных технологических платформ, тесная и полноценная интеграция с корпоративными информационными системами. Все внедренные новшества и усовершенствования осуществлены в рамках стратегии АСКОН по созданию PLM-комплекса для крупномасштабных промышленных проектов. В настоящей статье представлены наиболее значимые изменения, внесенные в каждую из систем.

Читать далее →

Таганрогский котлостроительный завод внедряет методы трехмерного проектирования и моделирования

В ответ на основные современные вызовы в энергетическом секторе, хорошо известный в России Таганрогский котлостроительный завод, который носит имя “Красный котельщик” (ТКЗ), стремится предоставлять рынок оборудование не просто современного уровня, но и также отвечающее почти всем индивидуальным требованиям заказчиков. Достижение высоких стандартов качества возможно благодаря развитию инновационных технологий, усовершенствованию собственных разработок и внедрению передовых IT-решений, в том числе 3D-моделирования. Совершенствование и оптимизация конструкций энергетических котлов является одним из ключевых направлений проектной деятельности инженеров-конструкторов “Красного котельщика”. В настоящее время достижение реального прогресса в этой области невозможно без использования методов трехмерного проектирования и моделирования.

Читать далее →

Как преобразовать компанию с минимальными усилиями: эффект бабочки в бизнесе

Более пятидесяти лет назад физик Эдвард Лоренц смог продемонстрировать уникальное явление, известное как “эффект бабочки”. Здесь, например, взмах крыльев бабочки в США может запустить цепочку событий, которые могут изменить климат на другом конце света, в Индонезии. Этот замечательный принцип физического мира применим и к бизнесу. Небольшие изменения в показателях могут существенно повлиять на эффективность вашего бизнеса. И это не просто совпадение. Вы можете воспользоваться этим принципом, чтобы добиться значительных улучшений в своем бизнесе, если поймете, какие изменения необходимо внести. Сегодня я расскажу реальную историю о том, как одна компания внесла, казалось бы, небольшие изменения в то, как она оценивала своих сотрудников, и привела убыточную фабрику к рекордной прибыли за считанные месяцы.

Читать далее →

Метровагонмаш-Сервис внедряет эффективные методы цифровизации процессов обслуживания и ремонта вагонов

С 2014 года ТМХ поставляет новые вагоны Московскому метрополитену по бессрочному контракту, что означает, что ТМХ берет на себя все расходы по техническому обслуживанию, осмотру и ремонту. Переход на эту форму работы стал революцией для Московского метрополитена и российского транспорта в целом. В рамках этой программы специалисты компании “Метровагонмаш-Сервис”, входящей в состав ТМХ, неустанно трудятся над снижением затрат на содержание столичного метрополитена, сохраняя при этом высочайшее качество. Сейчас компания находится на пороге новой — теперь уже цифровой — революции. “Метровагонмаш-Сервис” реализует сейчас три пилотных проекта по цифровизации сервиса вагонов метро. Один из них — передача данных с борта подвижного состава и их анализ с помощью искусственного интеллекта. Проект реализован в депо Новогиреево: необходимым оборудованием оснащены 248 вагонов, работающих на Калининской линии московской подземки.

Читать далее →

Нужен ли искусственный интеллект в промышленности: от машинного обучения до технологических процессов

Президент России Владимир Путин подписал указ об утверждении национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Указ поручает правительству обеспечить внесение всех необходимых изменений в национальную программу, направленную на развитие “Цифровой экономики”. В том числе разработан и утвержден федеральный проект программы “Искусственный интеллект”. Если еще несколько лет назад тема искусственного интеллекта вызывала скепсис и подозрения у промышленных компаний, то появление новых требований рынка, усиление влияния государства и развитие искусственного интеллекта изменили этот расклад. Сейчас развитие новых технологий полностью изменило данную ситуацию. Вопрос в том, что же именно можно отнести к области искусственного интеллекта, тем более в промышленности, поскольку тема обширная, но в то же время неоднозначная с точки зрения прикладного применения. Сегодня термины “цифровизация”, “машинное обучение”, “искусственный интеллект” произносятся с трибун, активно обсуждаются в СМИ, освещаются на государственных и коммерческих каналах, пропагандируются в массовом сознании.

Читать далее →