Google предложила новую архитектуру нейронных сетей для имитации врожденных инстинктов и рефлексов живых существ

В своей новой работе специалисты Google представляют новую архитектуру нейронных сетей, которая была вдохновлена принципами функционирования биологического мозга. Эта архитектура может моделировать врожденные инстинкты и рефлексы живых организмов, а также адаптироваться к новым условиям в процессе обучения. Ключевым преимуществом предлагаемой модели является существенное сокращение числа связей между нейронами, что повышает ее вычислительную эффективность. Несмотря на сходство с биологическими нейронными сетями, существующие искусственные аналоги все еще далеки от полной имитации живого мозга. В частности, невозможно в настоящее время создать в симуляторе модель живого организма и обучить ее с помощью современных нейронных сетей. Это связано не только с различием в механизмах обучения. Причем, в мозге отсутствует точный аналог алгоритма обратного распространения ошибки, Читать далее

Интеллектуальный анализ больших данных готовится к буму: комментарии эксперта

Аналитика больших данных представляет собой применение современных методов анализа к обширным и весьма разнообразным массивам данных. К таким массивам относятся как структурированные, так и только частично структурированные, а также данные, которые отнесят к абсолютно неструктурированным. Причем, данные, поступающие из различных источников сечас уже имеют объемы от терабайт до зеттабайт. Термин “большие данные” обозначает наборы данных, размер и тип которых выходят за рамки возможностей традиционных реляционных баз данных по сбору, хранению и обработке с минимальной задержкой. Ключевыми характеристиками больших данных являются: большой объем, высокая скорость генерации и большое разнообразие. Рост искусственного интеллекта (ИИ), мобильных и социальных платформ, а также Интернета вещей (IoT) приводит к появлению новых форм и источников данных, что усложняет ситуацию с их обработкой.

Читать далее

Инновационные решения для обеспечения безопасности во время отдыха на водных объектах

Ежегодно в мире от несчастных случаев на воде погибает приблизительно 320 тысяч человек. Этот вид травматизма занимает третье место по значимости, составляя около 7% всех смертей, связанных с травмами. Поскольку около 60% мирового населения проживает в прибрежных районах, мужчины и дети из этой категории наиболее уязвимы к риску утопления вследствие свободного доступа к водным объектам. В таких развитых странах, как Китай и Соединенные Штаты, утопление является, соответственно, главной и второй по распространенности причиной смерти от травм среди детей в возрасте от 1 до 14 лет. Российская Федерация располагает значительными водными ресурсами: более 2,7 млн озер, 2,8 млн рек общей протяженностью 12,4 млн километров и около 30 тысяч водохранилищ. Процесс урбанизации и близость населенных пунктов к водоемам создают существенный фактор риска смерти от утопления для значительной части населения страны.

Читать далее

Cтили и методы искусственного интеллекта для управления роботизированным автомобилем: от алгоритмов до комбинации датчиков

Журналистка Джунко Ёсида, уе достаточно давно специализирующаяся на автомобильной сфере, в своих работах часто затрагивает темы алгоритмов и методов восприятия, а также стилей и методов управления автомобилем. Недавно она пришла к выводу о тесной связи между стилем вождения и самыми различными алгоритмами восприятия. Наблюдая за другими водителями, Ёсида отмечает, что может интуитивно определить потенциально опасное поведение и предсказать действия таких водителей. Подобные предположения о поведении других участников дорожного движения, а также оценка дорожных условий и прогнозирование возможных заторов играют важную роль в обеспечении безопасности на дороге. Вопрос о том, как перенести эту простую интуитивную оценку ситуации на роботизированные автомобили, является актуальным.

Читать далее

Перспективы квантовых компьютеров: от истоков к настоящему состоянию

Квантовые вычисления представляют собой весьма бурно развивающуюся область научных исследований в области информационных технологий, практическое применение которых ожидается в самом ближайшем будущем. Предполагается, что квантовые компьютеры вскоре превзойдут традиционные компьютеры в решении ряда специфических задач, таких как, например, молекулярное и материаловедческое моделирование, оптимизация разных логистических цепочек, финансовое моделирование, криптография и обучение искусственного интеллекта. Для понимания принципиальных отличий необходимо кратко рассмотреть основы квантовых вычислений. Традиционные компьютеры построены на основе кремниевых микросхем, содержащих миллионы или миллиарды миниатюрных транзисторов. Каждый транзистор может находиться в одном из двух состояний: включенном (состояние “1”) или выключенном (состояние “0”). Компьютер хранит и обрабатывает данные, используя двоичные числа, или биты..

Читать далее

Селективное лазерное плавление получило новую область применения

Инициативная группа специалистов из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработала инновационную технологию получения новых металлических структур посредством селективного лазерного плавления. Данный современный аддитивный метод изготовления трехмерных объектов из металлических порошков позволяет создавать материалы с градиентной микроструктурой, обладающие свойствами двух различных металлов. Результаты исследования опубликованы в авторитетном журнале “Materials & Design”. Ученые доказали, что полученные таким образом материалы характеризуются высокими эксплуатационными показателями: повышенной стойкостью к воздействию температур и давления, а также увеличенной прочностью и долговечностью. «Данная технология может использоваться при изготовлении изделий, работающих в наиболее сложных условиях, то есть при высоком давлении и температурном воздействии,

Читать далее