
Исследования в области хранения данных ведутся повсеместно. Какие-то ученые склоняются к использованию новых химических соединений или изменению уже имеющихся. Кто-то стремится к футуристическим высотам в виде носителей из воды или ДНК. Сейчас мы прекрасно знаем о методиках чтения/записи данных, позволяющих изменять направление намагниченности определенного участка с использованием оптических технологий. Однако, наши сегодняшние герои решили «поиграться» с самим ферромагнетизмом. По их словам, именно в этом и заключается будущее хранения данных. Как именно им удалось манипулировать ферромагнетизмом, какие есть достоинства и недостатки у этой технологии, и действительно ли она станет прорывом в мире ИТ? Ответы на эти вопросы мы попытаемся найти в докладе ученых. Поехали.
Нейронные сети совершили революцию в области распознавания образов, но из-за неочевидной интерпретируемости принципа работы, их не используют в таких областях, как медицина и оценка рисков. Требуется наглядное представление работы сети, которое сделает её не чёрным ящиком, а хотя бы «полупрозрачным». Cristopher Olah, в работе «Neural Networks, Manifolds, and Topology» наглядно показал принципы работы 
Ученые из Сианьского института оптики и точной механики при Китайской академии наук
Искусственный интеллект сейчас в большом тренде. Ему под силу рисовать картины, водить автомобили и эффективно отвечать на звонки в самых разных организациях. Искусственный интеллект всё шире применяется, в т.ч. в медицинских приложениях. Причём, здесь он показывает очень высокую
Вы наверняка уже много раз слышали хотя бы что-то о квантовых компьютерах и квантовых вычислениях. В тоже время, для большинства эта тема наверняка интересна но абсолютно не понятна. Мало кто представляет как эта удивительная