Сейчас системы искусственного интеллекта и машинного обучения внедряются практически во все сферы жизни человека. Пока уровень самостоятельности всех таких технологических решений сводится к весьма скромному минимуму, но даже сейчас вопрос доверия к ИИ стоит на первом плане. ИИ может перенять отрицательные черты человечества, быть предвзятым и даже жестоким. Александра Мойсилович, ученый, руководитель направления ИИ в IBM Research и содиректор IBM Science for Social Good, считает, что вся ответственность за дальнейшее развитие ИИ лежит на разработчиках. Предлагаем адаптированный перевод ее колонки для Qrius об основных методах создания безопасного для человека ИИ. Сегодня системы искусственного интеллекта используют, чтобы помочь людям принимать решения во множестве отраслей.
Архив рубрики: Инновации
Можно ли построить город без светофоров: теория и практика
Каждый день, оказываясь у перекрестка, мы наблюдаем одну и ту же картину, как на зеленый свет машины мчатся вперед, а на красный — скапливаются перед светофором в длинные очереди бесполезного ожидания. Но насколько привычное является одновременно необходимым и можно ли сделать так, чтобы в своем путешествии по городу автомобилистам почти не приходилось «стоять» на красный свет? Я думаю, многие из нас слышал о мифических «зеленых волнах». Попав в такую волну и поддерживая определенную скорость, автомобилист чудесным образом будет подъезжать к каждому перекрестку как раз в то время, когда светофор горит в его сторону зеленым светом. Довольно просто организовать распространение таких «волн» вдоль одной изолированной дороги, но совсем не очевидно, можно ли это сделать на дорогах всего города сразу.
Научите Вашего ребенка создавать искусственный интеллект: практические советы для заботливых родителей
В этой статье расскажу, как мы с ребятами из Летней компьютерной школы собирали робота с искусственным интеллектом и что из этого получилось. Занятия нашей ЛКШ (Летняя компьютерная школа) проходили в августе этого года, на живописном берегу реки Луга в Новгородской области, во время третьей смены лагеря «Зарница». Больше 40 школьников в течение трех недель изучали программирование, робототехнику и участвовали в лагерных мероприятиях. Мы уже много лет делаем летние лагеря, и всегда хочется сделать их интереснее, чем в прошлом году, а программу максимально полезной и приближенной к технологиям и тенденциям сегодняшнего дня. В этом году, очевидно, в тренде всё, что связано с искусственным интеллектом. А так как школа у нас робототехническая, то хотелось наделить интеллектом роботов.
Возможно ли создать надежный и предсказуемый искусственный интеллект: мнение профессионалов
Ошибки и ПО шли рука об руку с самого начала эпохи программирования компьютеров. Со временем разработчики выработали набор практик по тестированию и отладке программ до их развёртывания, однако эти практики уже не подходят к современным системам с глубоким обучением. Сегодня основной практикой в области машинного обучения можно назвать тренировку на определённом наборе данных с последующей проверкой на другом наборе. Таким способом можно подсчитать среднюю эффективность работы моделей, однако важно также гарантировать надёжность, то есть приемлемую эффективность в худшем случае. В данной статье мы опишем три подхода для точного определения и устранения ошибок в обученных прогнозирующих моделях: состязательное тестирование [adversarial testing], устойчивое обучение [robust learning] и формальную верификацию [formal verification].
Сверхкритическая вода помогает в утилизации пластика: подробности технологии
В этой статье мы предлагаем заострить внимание на интересном направлении, не затронутом ранее в наших публикациях: разложении пластика путем использования сверхкритической воды и некоторых других соединений, содержащих кислород и водород. В таком случае пластик превращается во вторичное топливо, но давайте обо всём по порядку. Переработка пластика и безопасная утилизация других полимеров остаётся важнейшей проблемой на стыке органической химии и экологии. Наиболее прямолинейная технология — сжигание — в настоящее время выходит из моды, поскольку даёт жирный углеродный след. Более щадящим вариантом кажется биоразложение, для которого требуется выводить микроорганизмы, способные питаться пластиком. Поиск подходящих организмов, причём, не только бактерий, но и грибов, ведётся прямо на свалках, так как сама эволюция может подтолкнуть развитие какого-нибудь обитающего там штамма в нужном направлении.
Перспективы применения 3D-печати в автомобилестроении: от простого к сложному
Компании EDAG, Voestalpine и Simufact разработали инновационную петлю капота двигателя LightHinge+, используя потенциал аддитивного производства. Компоненты были изготовлены в известном Центре аддитивного производства Voestalpine на металлическом 3D-принтере SLM 280 с двумя лазерами (технология селективного лазерного плавления). Результат: снижение веса, экономия материала и функциональная интеграция. Активные петлевые системы для капотов двигателя являются очень сложными в силу предъявляемых к ним строгих требований безопасности и функциональности. При дорожно-транспортном происшествии с участием пешехода они увеличивают расстояние между объектом, с которым происходит столкновение, и жесткими компонентами двигателя за счет поднятия капота двигателя. Пиротехнический исполнительный механизм срабатывает за доли секунды и поднимает капот.
