Инженеры и учёные ведут очень активное сотрудничество с целью создания новых усовершенствованных летающих роботов. Природа служит очень ценным источником вдохновения для этой задачи, поскольку летающие насекомые и птицы демонстрируют эффективные стратегии полёта. Разработка микроскопического воздушного транспортного средства (МВТС), способного к длительному парению, представляет собой исключительно актуальную задачу с широким спектром применений: мониторинг чрезвычайных ситуаций с высоты птичьего полета, обнаружение опасных химических или биологических агентов, организация передачи данных в специализированных сетях связи. Однако время полёта воздушных роботов ограничено весом батареи и ресурсом механических компонентов. Более того, уменьшение размеров устройства приводит к существенному снижению его выносливости.

Читать далее →

Несмотря на расширение спектра цифровых методов общения, голосовое взаимодействие по-прежнему занимает ключевое место в отношениях бизнеса с клиентами. В статье рассматриваются трансформации голосовых сервисов под влиянием цифровизации и обсуждается новая перспектива достижения естественного общения с голосовыми помощниками. Антон Сункин, директор филиала АО «Мосэнергосбыт» «Центр дистанционного обслуживания», отмечает, что, несмотря на рост числа не-голосовых обращений, телефонные звонки остаются доминирующим каналом удаленной коммуникации, демонстрируя устойчивый рост количества обращений. В связи с этим, «Мосэнергосбыт» продолжает совершенствовать голосовые каналы связи, в первую очередь, за счет внедрения автоматизации. На сегодняшний день 63% телефонных обращений обрабатываются в автоматическом режиме, что свидетельствует о высоком потенциале дальнейшего повышения эффективности голосовых коммуникаций.

Читать далее →

Безусловно, все продвинутые современные системы искусственного интеллекта (ИИ) не обладают способностью “мыслить” и конечно принимать решения на уровне человека. Тем не менее, в рамках своих возможностей ИИ может все же демонстрировать впечатляющие достижения, выполняя задачи, недоступные человеку, такие как обработка огромных объёмов данных практически в реальном времени. Именно этот потенциал стал основой для бурного развития механизмов машинного обучения в его нынешнем наиболее популярном варианте – глубоких нейронных сетях (ГНС или DNN – Deep Neural Network). Глубокая нейронная сеть представляет собой искусственную нейронную сеть (ИНС) с несколькими слоями нейронов, расположенными между входным и выходным слоями. ГНС определяет адекватный метод математических преобразований для изменения входящих данных в исходящие, независимо от линейной или нелинейной корреляции. Сеть продвигается по слоям, вычисляя вероятность каждого возможного выхода.

Читать далее →

Область автоматической интеллектуальной обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing – NLP) давно и традиционно привлекает очень пристальное внимание многочисленных исследовательских и инженерных коллективов по всему миру. В корпоративном секторе NLP предоставляет широкий спектр возможностей по обработке текстовых документов – от структурированных форм до соглашений и переписки на корпоративных форумах. Важно отметить, что некоторые из этих возможностей уже стали рутинными сервисами, в то время как другие находятся на передовой интеллектуальной обработки текстов. Согласно аналитическим оценкам Центра компетенций «Искусственный интеллект» Московского физико-технического института (МФТИ), авторов альманаха «Искусственный интеллект» сегмент решений NLP занимает 32.8% всего рынка искусственного интеллекта в России.

Читать далее →