В контексте антикризисного управления в автомобильной отрасли, зачастую приводятся примеры разных зарубежных производителей, ставшие классическими кейсами. Однако, подобные практики существуют и в России. Так, “Группа ГАЗ”, последовательно внедряя принципы своей производственной системы на протяжении нескольких лет, демонстрирует собственную модель повышения производительности труда в условиях турбулентности. Этот опыт ценен не только для конкурентов: благодаря универсальным инструментам “ГАЗ” выходит из каждого кризиса, как минимум, с усиленным технологическим потенциалом, а в лучшем случае – с новым продуктом. В нынешнюю эпоху глобальных перемен все отрасли российской промышленности сталкиваются с общими вызовами: острой потребностью в снижении затрат, поиском способов срочной дозагрузки простаивающих мощностей с целью сохранения персонала, а также необходимостью импортозамещения и поиска новых поставщиков.
На фото: Геннадий Копица в зале станции Xeuss 3.0 в новом помещении ЛНФ ОИЯИ. Нанотехнологии все чаще рассматриваются человечеством как перспективное направление с огромным потенциалом. Их внедрение уже оказывает значительное влияние на развитие промышленности, энергетики и космических исследований, новой медицины, спасательных операций, шельфовой добычи нефти, а также на экипировку и технологии в спорте. В рамках развития материаловедения станция рентгеновского рассеяния Xeuss 3.0 в ЛНФ ОИЯИ используется для изучения структуры наноматериалов, которая напрямую определяет их свойства. Одним из первых исследователей, воспользовавшихся возможностями станции, стал старший научный сотрудник Петербургского института ядерной физики имени Б. П. Константинова Геннадий Копица. С июня прошлого года он плодотворно сотрудничает с ЛНФ ОИЯИ.
Иллюстрация: Ming Lun Tseng et al. / Science Advances. Российские физики недавно создали металинзу, которая способна одновременно генерировать и фокусировать когерентное излучение в вакуумном ультрафиолете. В ходе данного исследования, результаты которого опубликованы в журнале Science Advances, были использованы метаатомы на основе оксида цинка, которые генерируют вторую гармонику. Данная разработка имеет важное значение для преодоления дифракционного предела, который ограничивает разрешение оптических методов. Из-за этого ограничения невозможно получить изображение наночастиц и атомов в микроскоп, а также создать наноструктурированные паттерны с помощью оптической литографии. Использование излучения с меньшей длиной волны, например, ультрафиолетового диапазона, позволяет преодолеть эти ограничения и открыть новые возможности для исследования и воздействия на объекты на нанометровом уровне.
Не так давно для симуляции одной секунды работы одного процента человеческого мозга требовалось сорок минут вычислительного времени на кластере из 82 944 процессоров с производительностью целых 10 петафлопс. Ученые стремились воспроизвести работу 1,73 миллиарда нейронов и целых 10,4 триллионов синапсов, соединяющих их, при этом на каждый синапс отводилось 24 байта памяти. Несмотря на то, что производительность суперкомпьютеров нового поколения будет измеряться в экзафлопсах, существующие программные решения позволят смоделировать лишь 10 процентов активности мозга. Международная команда ученых разработала алгоритм, способный преодолеть это ограничение и представить до 100 процентов активности мозга. Впервые исследователям хватит вычислительной мощности современных компьютеров для моделирования нейронной сети в масштабе всего человеческого мозга. Новый алгоритм симуляции призван помочь моделировать 100 миллиардов взаимосвязанных нейронов на экзафлопсных суперкомпьютерах, то есть “оцифровывать” нейроны в масштабе всего мозга. Он основан на инструменте нейросимуляции NEST, используемом в рамках проекта Human Brain Project.
