Ученые из Тель-Авивского университета разработали новый метод быстрого и точного определения энтропии сложных систем без использования каких либо дополнительных предположений. Суть метода заключается в отображении системы на одномерную цепочку, после чего вычисляется степень её сжатия без потери какой либо информации. Полученное таким образом значение интерпретируется как мера энтропии. Эффективность алгоритма была проверена на пяти модельных системах, где энтропия может быть рассчитана аналитически. Результаты показали, что погрешность предложенного метода не превышает нескольких процентов. Кроме того, авторы работы продемонстрировали возможность применения данного подхода для решения задачи фолдинга белков. Статья с подробным описанием метода опубликована в журнале Physical Review Letters. В термодинамике для полного описания состояния системы достаточно знать две функции: энтропию и энтальпию.

Читать далее →

Прежде чем мы приступим к рассмотрению представленных здесь материалов, позвольте сделать несколько очень важных замечаний.  Исследование мозга представляет собой уникальную область научного знания. Здесь, в отличие от других естественных наук, где фундаментальные теории служат основой для дальнейших исследований, нейронауке пока не удалось сформулировать единую теорию, которая бы объясняла принципы обработки информации в нейронных структурах мозга. Несмотря на значительный объем накопленных данных о физиологии мозга и обнадеживающие результаты, полученные в области искусственных нейронных сетей, до сих пор не удается установить четкую связь между этими двумя областями. Существующие модели биологических нейронных сетей существенно отличаются от архитектур современных искусственных нейронных сетей. Не должна вводить в заблуждение распространенная фраза о том, что многие идеи искусственных нейронных сетей позаимствованы из исследований реального мозга.

Читать далее →

Исследователи Тюменского государственного университета разработали концепцию нового типа нейропроцессора, который они назвали биоморфным. Данный вид процессора может моделировать информационные процессы, которые происходят в коре головного мозга человека, вплоть до уровня отдельных колонок кортекса. Нейропроцессоры – это весьма специализированные микропроцессоры, предназначенные для ускорения работы алгоритмов, используемых в области искусственного интеллекта, таких как нейронные сети, компьютерное зрение и машинное обучение. Под биоморфным нейропроцессором ученые ТюмГУ подразумевают автономное аппаратное устройство, способное решать задачи, связанные с нейронными сетями. Его разработка будет основана на биоморфной электрической модели нейрона Ходжкина-Хаксли.

Читать далее →