Как известно ChatGPT – это новый продвинутый чат-бот, со встроенными элементами на основе искусственного интеллекта (ИИ), который стал хитом последнего времени. Данный инструмент основан на генеративном заранее обученном преобразователе (GPT) OpenAI, который использует как контролируемое обучение, так и обучение с подкреплением для решения простых вопросов и сложных задач. Следует отметить, что ChatGPT сумел сдать некоторые из самых сложных экзаменов в мире, такие как экзамен на получение медицинской лицензии в США и экзамен Wharton MBA. Несмотря на свою революционность, эта технология ставит перед специалистами в области интеллектуальной собственности (ИС) вопросы о том, насколько полезной она может быть для патентных исследований и анализа. Поиск предшествующего уровня техники является важнейшим аспектом заявки на патент, используемым для установления новизны изобретения
на стадии судебного преследования и подтверждения/аннулирования патента на стадии судебного разбирательства. Сегодня мы могли видеть более 300 патентов на ChatGPT, ниже только последние свежие примеры из них.
Изобретение US11960500 (B1) может быть воплощено в системе обработки естественного языка, которая осуществляет взаимодействие с пользователем для идентификации и уточнения запросов на анализ данных, а также автоматически проводит интеллектуальный анализ данных и подготавливает визуализацию данных в ответ на запросы на естественном языке.
Аналогичным образом система обработки естественного языка может использоваться для обновления данных бизнес-системы в ответ на запросы на естественном языке. Система значительно повышает простоту использования, интуитивность, разнообразие и оперативность системы анализа данных за счет преобразования запросов на естественном языке в запросы на анализ данных. Это позволяет гораздо более широкому кругу пользователей проводить коммерчески значимый анализ данных, не полагаясь на специалистов по аналитике данных на местах, и с гораздо меньшими затратами, чем традиционный подход.
Способ генерации контента согласно патенту US11960514 (В1) в сочетании с системой поиска и поиска информации. Все начинается с получения запроса от пользователя. Запрос выполняет семантический поиск для определения контекста. Идентифицируется история разговоров между пользователем и системой. Затем генерируется расширенный запрос путем связывания с ним как контекста, так и, по крайней мере, части истории разговора. Затем расширенный запрос оценивается/обрабатывается генеративным искусственным интеллектом. В ответ от генеративного ИИ поступает информация, связанная с расширенным запросом. Затем с использованием этой информации генерируется ответ на запрос, например, путем передачи информации обратно пользователю, путем изменения (например, редактирования или дополнения) информации для создания измененной информации и передачи измененной информации обратно пользователю, или путем опровергая информацию. Если в высказывании обнаруживается конфиденциальная информация, она маскируется перед созданием расширенного запроса.
В настоящем документе представлены примерные варианты осуществления, включающие реализуемый компьютером способ использования искусственного интеллекта для автоматического сбора и обогащения сетевых данных для интеллектуальной кампании с функциями автопилота. Способ согласно патенту US2024127292 (A1) включает сбор набора сетевых данных, соответствующих интеллектуальной кампании с функциями автопилота, применение одного или нескольких преобразований к собранному набору данных для создания модифицированного набора данных, генерацию из модифицированного набора данных, расширенные сетевые данные для интеллектуальной кампании с функциями автопилота, расширенные сетевые данные, содержащие данные о контенте, контексте и событиях, а также использование расширенных данных для развертывания персонализированной кампании путем определения аудитории, времени, канала, контента и цели кампании. коммуникация.
Некоторые аспекты настоящего изобретения (патент US 11954102 (B1)) предоставляют способы выполнения запросов на языке структурированных запросов, имеющих связанную с ними схему, в отношении интерфейса прикладного программирования с использованием естественного языка. Схема может быть разбита на фрагменты, при этом вложения полученных фрагментов сохраняются в векторном хранилище. Схемы (или подсхемы), сгенерированные с использованием одного или нескольких фрагментов векторного хранилища, могут быть предоставлены в большую языковую модель вместе с запросом NL для генерации запроса языка структурированных запросов, который может быть выполнен в отношении интерфейса прикладного программирования. Это позволяет большим языковым моделям создавать структурированные запросы на языке запросов, такие как запросы GraphQL, даже если схема GraphQL слишком велика, чтобы ее можно было предоставить модели в качестве контекста. Аспекты, раскрытые в настоящем документе, также предоставляют способы генерации клиентского кода и создания комплекта разработки клиентского программного обеспечения.
В патенте US2024121107 (A1) раскрыты методы анализа данных, связанных с компьютерными приложениями, и выявления подозрительных экземпляров таких приложений на основе скользящего базового уровня. Анализ выполняется базовым механизмом, который сначала устанавливает подвижную базовую линию с центроидом концептуального гиперкуба. Центроид представляет собой нормальную совокупность пакетов данных для данного типа компьютерного приложения. Пакеты данных, находящиеся достаточно далеко от центроида, указывают на аномалию или подозрительное событие для этого компьютерного приложения. Раннее обнаружение таких подозрительных событий и экземпляров подозрительных приложений может предотвратить катастрофические последствия для заинтересованной стороны/сторон. Связанные варианты осуществления также записывают подозрительные события и идентификацию подозрительных приложений в частный и/или общедоступный распределенный реестр, включая блокчейн.
Устройство, система и способ раскрыты в патенте WO2024072811 (А1) для устранения имеющегося у пациента состояния. В некоторых реализациях устройство может включать в себя корпус и траекторный порт, проходящий через корпус. Траекторный порт направляет инструмент для формирования костного туннеля в кости пациента. Порт траектории определяется, по меньшей мере, частично на модели кости, по меньшей мере, части кости пациента. Устройство может включать в себя элемент взаимодействия с костью, который выступает из корпуса, причем элемент взаимодействия с костью выполнен с возможностью взаимодействия по меньшей мере с частью кости, так что элемент взаимодействия с костью позиционирует направляющую костного туннеля в положение, которое соответствует смоделированному положению кости. Модель направляющей костного туннеля с использованием модели кости.
Электронное устройство для управления фотографической системой согласно патенту WO2024072140 (А1) может получать видеопоток и запрос пользователя на целевое событие, получать набор фотографий из видеопотока, получать по меньшей мере одно предложение о фотосессии на основе запроса пользователя. с помощью языковой модели получить снимок целевого события на основе хотя бы одного предложения фотосессии в ответ на данный видеокадр, включенный в видеопоток, удовлетворяющий критерию целевого контента, и вывести одну или несколько фотографий, выбранных из набора фотографий и сделанное фото как фотографии события.
Изобретение (US 11949638 (B1) описывает системы и способы, обеспечивающие диалоговый диалог в реальном времени между большой группой сетевых пользователей-людей, одновременно содействуя сближению групповых решений, идей и решений, а также усиливая коллективный интеллект. Сервер совместной работы, обеспечивающий совместную работу предоставляется приложение, в котором сервер совместной работы находится на связи с множеством сетевых вычислительных устройств, и каждое вычислительное устройство связано с одним пользователем из совокупности участников-людей. В некоторых случаях сервер совместной работы определяет множество подгрупп. совокупность участников-людей. Приложение локального чата, настроенное для отображения диалогового приглашения, полученного от сервера совместной работы, предоставляется на каждом сетевом вычислительном устройстве. Приложение локального чата обеспечивает общение в чате в режиме реального времени с другими пользователями подгруппы, назначенной пользователем. Сервер совместной работы Согласно некоторым вариантам осуществления совместная работа при посредничестве компьютера обеспечивает связь между приложением совместной работы и локальными приложениями чата.
Раскрыты устройство, система и способ (US 2024108414 (A1) для лечения состояния, имеющегося у пациента. В некоторых реализациях устройство может включать в себя одно или несколько временных креплений, выполненных с возможностью зацепления одной или нескольких костей стопы пациента. Кроме того, , устройство может включать в себя поворотную направляющую для резекции, имеющую: первый элемент крепления к кости, выполненный с возможностью приема по меньшей мере одного из одного или более временных крепежных элементов; второй элемент крепления к кости, выполненный с возможностью приема по меньшей мере одного из одного или более временных крепежных элементов; соединенная между первым элементом крепления кости и вторым элементом крепления кости, направляющая режущего инструмента выполнена с возможностью направления режущего инструмента, когда направляющая режущего инструмента вращается вокруг оси поворота, соединенной с первым элементом крепления кости и вторым элементом крепления кости.
Патент US2024112288. (A1) раскрывает систему, которая включает в себя приемопередатчик и процессор. Приемопередатчик может быть сконфигурирован для приема информации, связанной с объектом. Процессор может быть коммуникативно связан с приемопередатчиком. Процессор может быть сконфигурирован для получения информации от приемопередатчика, предоставления интерактивной платформы для обучения пользователей и выполнения функций эксперта в предметной области; определить вероятность опасности на основе информации, предоставить рекомендации по устранению последствий и создать отчет об опасности на основе определения вероятности опасности на объекте. В комплект входит Интерактивная медицинская справочная система («система»), включающая приложение для пациентов/врачей, работающее по тому же принципу. Система призвана также заменить инструкторов, будучи интерактивной, тем самым выступая в качестве инструмента обучения и выявляя опасности или потенциально вредные планы медицинского лечения.
Изобретение US2024112212 (A1) представляет собой экосистему, управляемую блокчейном, целью которой является облегчить жизнь медсестер, предоставляя им лучшие возможности трудоустройства, льготы и услуги. Это помогает медсестрам снизить стресс и выгорание, одновременно предоставляя такие льготы, как страхование, пенсионные советы и образование. Экосистема состоит из участников, в число которых входят врачи, учреждения, поставщики, рекрутеры, поставщики услуг, участники и франчайзи. Система вознаграждений активируется действиями разных участников. Вознаграждения можно использовать для приобретения услуг у поставщиков услуг в приложении для получения вознаграждений. Каждый участник может зарабатывать и тратить вознаграждения в экосистеме. Вознаграждения можно конвертировать в стейблкоины и вывести их на банковский счет. Платформа построена на виртуальной машине Ethereum с возможностью мостового соединения блокчейна. Он использует смарт-контракты для выполнения выплат, приема и записи голосов, записи полученных вознаграждений и хранения медицинских данных.
Примеры из патента US2024111498 (А1) относятся к устройству, устройству, способу и компьютерной программе для генерации кода. Устройство предназначено для получения информации о существующей архитектуре приложения модульного приложения, причем информация о существующей архитектуре приложения включает, для компонентов существующей архитектуры, формальное описание функциональности и использования компонента существующей архитектуры, получения приглашение пользователя для создания кода для реализации дополнительного компонента для модульного приложения, причем приглашение содержит текстовое описание желаемой функциональности дополнительного компонента, предоставляет информацию о существующей архитектуре приложения и приглашение в качестве входных данных для модели большого языка (LLM), получают выходные данные LLM, причем выходные данные содержат часть кода для реализации дополнительного компонента, и предоставляют код для реализации дополнительного компонента на основе выходных данных LLM.
Раскрыты устройство, система и способ (патент WO2024064219 (А2) для перфузии органа. В некоторых реализациях система может включать камеру для органа и контур для жидкости, имеющий трубку, которая соединяется с органом внутри камеры для органа и несет перфузат. Насос прогоняет перфузат по жидкостному контуру. Сменный резервуар подает перфузат в трубку для использования в жидкостном контуре. Оксигенатор обменивает газообразный кислород с отходящим газом в перфузате. отходы из перфузата. Жидкость, замещающая фильтрат, подает жидкость, заменяющую фильтрат, в перфузат. Система может включать контроллер, выполненный с возможностью управления множеством параметров перфузии контура жидкости для перфузии органа.
Компьютеризированный способ согласно патенту US2024104542 (A1) имеет платформу, содержащую: предоставление платформы, причем платформа содержит инструмент/платформу для мультимедийного медиаконтента, которая обеспечивает набор функциональных возможностей пользовательского интерфейса; предоставление набора медиаконтента на базе платформы; организацию медиаконтента на основе платформы во множестве блоков, при этом каждый блок содержит набор цифровых активов на уровне блока с набором заданных интеграций и взаимодействий; с множеством блоков: обеспечить набор взаимодействий на уровне блоков, вложить один блок в другой, поместить блок за платный доступ (например, как фиатную/криптовалюту или как NFT и т. д.), визуально представить блоки в разных частей блока, создавать отношения между набором различных блоков, добавлять один или несколько тегов к каждому блоку и обеспечивать одно или несколько микровзаимодействий/транзакций для медиаконтента на основе платформы среди множества пользователей.
Компьютеризированный способ по патенту US 2024104543 (A1) с использованием платформы, включающий: предоставление платформы, при этом платформа содержит инструмент/платформу для мультимедийного медиаконтента, которая обеспечивает набор функциональных возможностей пользовательского интерфейса; предоставление набора медиаконтента на базе платформы; организацию медиаконтента на основе платформы во множестве блоков, при этом каждый блок содержит набор цифровых активов на уровне блока с набором заданных интеграций и взаимодействий; с множеством блоков: обеспечить набор взаимодействий на уровне блоков, вложить один блок в другой, поместить блок за платный доступ (например, как фиатную/криптовалюту или как NFT и т. д.), визуально представить блоки в разных частей блока, создавать отношения между набором различных блоков, добавлять один или несколько тегов к каждому блоку и обеспечивать одно или несколько микровзаимодействий/транзакций для медиаконтента на основе платформы среди множества пользователей.
Система (патент WO2024059869 (А1) для создания записи консультации между пользователем и субъектом и для передачи записи субъекту или в защищенную базу данных может быть реализована в приложении, таком как приложение для мобильные устройства или веб-приложение. В основном консультация — это медицинская консультация между практикующим врачом и пациентом. В этом контексте детали визита к врачу могут быть записаны, чтобы пациент мог лучше запомнить и понять сложную медицинскую информацию. и для врача, чтобы иметь запись, чтобы избежать последующих споров. Система может быть реализована как часть базы данных электронных медицинских записей.
Система моделирования процесса BPMN (WO2024057101 (A1), управляемая чатом), революционизирует процесс создания и изменения. модели процессов. Используя чат-ботов или диалоговые интерфейсы, система собирает информацию от пользователей на естественном языке, обеспечивая более удобный и доступный подход. Благодаря интеграции методов НЛП и МО система предлагает интеллектуальные предложения, автоматизирует задачи и улучшает сотрудничество между заинтересованными сторонами, участвующими в процессе.
Описаны системы управления роботами, способы, модули управления и компьютерные программные продукты (US 11931894 (B1), которые используют одну или несколько моделей большого языка (LLM) для достижения хотя бы некоторой степени автономии. Параметры управления роботом и/или Инструкции преимущественно могут быть заданы на естественном языке (NL) и переданы LLM посредством подсказки или запроса NL. Ответ NL от LLM может затем быть преобразован в параметры и/или инструкции управления роботом. Таким образом, LLM может быть преобразован в. используется системой управления роботом для повышения автономности различных операций и/или функций, включая, помимо прочего, планирование задач, планирование движения, взаимодействие с человеком и/или размышления об окружающей среде.
Варианты осуществления (US2024096312 (A1) в настоящем документе предоставляют способ адаптивного прохождения состояний разговора с использованием диалогового искусственного интеллекта для извлечения контекстной информации. Способ включает в себя (i) загрузку состояний, которые определяют логический поток автоматизированного разговора и содержат границу контента, (ii) динамически создание первого вопроса, связанного с первым состоянием разговора, путем получения подсказки, (iii) определение того, находится ли первый ответ внутри или за пределами границы контента, (iv) создание в реальном времени первого дополнительного вопроса путем (a) определение недостающего контента или (б) анализ резюме пользователя, описание вакансии, (v) мониторинг второго ответа для определения уровня навыков пользователя, (vi) автоматический расчет возможных путей разговора для получения обновленного N последующие состояния разговора, (vii) генерацию второго уточняющего вопроса и (viii) повторяющуюся генерацию дополнительных вопросов для адаптивного прохождения N обновленных состояний разговора;
В патенте США 2024096503 (А1) представлены системы и способы для совместной оценки соблюдения фармацевтических правил и проведения проверок фармацевтического предприятия, работающие в системе, включающей вычислительное устройство, имеющее сервер базы данных, процессор, дисплей и камеру, при этом системы и способы включают в себя получение данных путем извлечения информации из множества источников, получения нормативных указаний от множества официальных регулирующих органов и проверки обновлений информации и нормативных указаний через заранее определенные интервалы времени; таким образом, данные, полученные в результате выборки данных, используются для оценки соблюдения фармацевтических правил, проведения проверок и ответа на входные запросы пользователя, связанные с информацией и нормативными рекомендациями.
Патент (US11928438 (B1) позволяет проводить аудит различных вычислительных технологий для смарт-контрактов способами, которые улучшают традиционные подходы к аудиту, упомянутые выше. Эти технологии улучшают функционирование компьютеров, позволяя большим языковым моделям проверять исполняемые байт-коды в распределенных реестрах, чтобы определить, являются ли они байт-коды активируют смарт-контракты в этих распределенных реестрах и затем действуют соответствующим образом.
Изобретение US2024083456 (A1) относится к ориентированному на обучение способу и системе переносимого автоматического вождения, управляемому моделью мира. Метод включает следующие этапы: построение среды моделирования; сбор большого пакета данных в среде моделирования и сбор небольшого пакета данных в реальной среде; построение модели мира и выполнение обучения модели в среде моделирования с использованием большого пакета данных, причем модель мира принимает изображение с камеры в качестве входных данных для моделирования окружающей среды с использованием генеративной модели мира; сохранение и передача исторической информации о моменте с помощью скрытых переменных и вывод изображения с воздуха и команды управления; и выполнение обучения адаптивному переносу предметной области в реальной среде на основе небольшого пакета данных, а также развертывание модели в автономном транспортном средстве в реальном мире для достижения передачи из виртуальности в реальность при общем интегрированном автоматическом вождении.
Описаны системы, устройства и методы (US2024086384 (A1) управления жизненным циклом цифрового токена. В примере, пока генерируется цифровой токен, цифровой токен или базовый цифровой актив можно сравнивать с другими цифровыми токенами и /или цифровых активов для определения сходства с ними. На основании сходства можно определить интерфейс программного кода (например, смарт-контракт, интерфейс прикладного программирования — API, RPC и т. д.) и выполнить вызов API для выполнения программы. Код выполнения может указывать, может ли быть завершен процесс создания цифрового токена. Если да, то цифровой токен записывается. После этого можно отслеживать его использование или использование базового цифрового актива, посредством чего этот мониторинг может применять обработку подобия. определяется его использование или если определено использование аналогичного цифрового токена или аналогичного цифрового актива, уведомления могут быть сгенерированы и отправлены.
Помимо академических соображений, использование такой технологии, как ChatGPT-3, становится очевидным во многих областях. Написание текстов и реклама, медицинская литература, журналистика, юриспруденция и многие другие профессии «белых воротничков» должны будут учитывать такие технологии, и неизбежно некоторые профессии отпадут, а появятся новые роли. ChatGPT-3, безусловно, может создать разумный, хотя и лишенный воображения набор претензий для простого «изобретения» (запрос на него предоставить набор претензий для «изобретения, которое представляет собой использование аспирина для лечения мигрени», привел к технически разумным заявлениям). набор с формулами способа лечения, формулами фармацевтических композиций и формулами наборов). На данный момент такие инструменты, как ChatGPT-3 и его преемники, обеспечат способы более эффективного анализа текста и создания шаблонов. Но когда дело доходит до определения патентоспособного изобретения, такие инструменты по своей сути ограничены из-за их зависимости от уровня техники.
Автор: Академик Олег Фиговский, кавалер ордена “Инженерная Слава”, Израиль
Источник: https://www.proatom.ru/
