Работая с 2006 года с немецким лидером автопрома — компанией BMW, мы сначала не придавали значения их проекту под названием „Разработка 4.0″. А в 2011 году у них вдруг появляется концепция “Промышленность 4.0″. Мы решили посмотреть, что же происходило в течение этих четырех лет, и поняли, что у них на производстве шла тотальная оцифровка всей имеющейся информации и подготовка к диджитализации. Фактически сейчас формируется рынок высоких технологий, который они организуют „под себя”, чтобы потом нам их продавать. Когда они объявили новую концепцию производства — “Промышленность 4.0”, — мы к этому были совсем не готовы. Руководители наших предприятий могут сказать, что тоже делают все в цифре. Но это простейшие 3D геометрические модели, ни в какое сравнение не идущие с немецким хайтеком.
Архив за день: 10.01.2023
Перевооружение машиностроительного предприятия: от аудита до запуска производства
Сегодня вопросы глубокой реструктуризации производства с целью существенного повышения эффективности, улучшения финансовых показателей и сокращения издержек являются для разных предприятий приоритетными. Существующие задачи невозможно решить, ограничиваясь только поставкой станков. Соответственно, и российские компании, работающие в области внедрения технологий и оборудования для машиностроительных предприятий, наращивают свои компетенции, предоставляя комплексный инжиниринг при реконструкции и строительстве новых производств. На сегодняшний день техническое перевооружение на большинстве предприятий происходит по следующей схеме: локальная замена отдельных позиций оборудования; выполнение проектных работ по перевооружению без качественной проработки технического задания; попытки выполнить проекты своими силами либо с привлечением профильных проектных институтов, «застрявших» в 1980-х годах;
Безопасность современных наноматериалов под большим вопросом: кратко о главном
Индустрия нанотехнологий в последние годы, возможно, обсуждается чаще других. Есть прогнозы, что глобально этот сектор к 2025 году будет иметь объём в $173,95 млрд, и он уже приносит некоторые преимущества для устойчивого развития, здоровья, а также благосостояния общества. Наноматериалы, как следует из названия, крайне малы – меньше миллионной доли метра. Они обладают уникальными физическими и химическими свойствами, улучшающими такие их возможности, как способность реагировать, прочность, электрические характеристики и функциональность. Благодаря этим преимуществам наноматериалы встраивают в различные потребительские продукты. Такие индустрии, как автомобильная, компьютерная, электронная, косметическая, спортивная и индустрия здравоохранения выигрывают благодаря нанотехнологическим инновациям.
Универсальное и единственное изменение на Вашем производстве: коротко о главном
Конкурентоспособность производственных компаний в значительной степени зависит от показателей их производства. Срок выполнения заказа (скорость), надежность, качество, эффективность производства определяют текущую производительность и конкурентоспособность компании. Все это знают. Производственные компании вовлечены в нескончаемую гонку по улучшению этих показателей деятельности, эти усилия приводят к бесконечному развитию технологий: производственной и информационной. Можно было бы, следовательно, ожидать, что со временем мы увидим заметное улучшение вышеуказанных производственных показателей. Тем не менее, если вы сравните эффективность отрасли на достаточно длинном промежутке времени, вы (с удивлением) увидите, насколько ничтожно мало улучшение (если вообще оно есть) любого из этих показателей эффективности (за исключением производительности, которая действительно росла в результате внедрение новых технологий производства).
Превзойдет ли искусственный интеллект человека: мнение экспертов
Искусственный интеллект постепенно захватывает мир. Пока что речь идет лишь о слабой форме ИИ, которая, к примеру, может прекрасно играть в го или распознавать изображения, но которая неспособна на многое из того, что умеет человек. Нейросети, когнитивные системы и прочие программные платформы уже помогают человеку управлять автомобилем, предсказывают погоду, направляют финансовые потоки, оценивают уровень информационной безопасности и ставят диагноз пациентам разного рода медицинских учреждений. Сможет ли компьютер когда-либо превзойти человека во всем, что сейчас считается нашей прерогативой? Если да, то когда это произойдет? Согласно опросу экспертов, это произойдет обязательно, но вот когда — вопрос, ответ на который требует тщательного анализа и оценки современных тенденций.
Куда едут робомобили: тенденции новой отрасли
В 2014 году один проект от Google выстрелил так, что было слышно аж в Детройте [некогда – «автомобильная столица США» – прим. перев.]. У его новейшего прототипа робомобиля не было ни руля, ни тормозов. Намёк был ясен: будущие автомобили будут полностью автономными, им не нужен будет водитель. А ещё более раздражающим было то, что вместо того, чтобы переделать Prius или Lexus, как Google делал с двумя предыдущими поколениями робомобилей, компания самостоятельно построила кузов для своего нового робомобиля при помощи поставщиков автомобильных запчастей. Самое удивительное, новая машина изначально родилась опытным водителем, у неё было уже 1,1 млн км опыта, извлечённого из мозга предыдущих прототипов. На сегодня у робомобилей есть ещё несколько лет практики, коллективный пробег всего флота превышает 2,1 млн км – это эквивалент человека, ездившего по 24 000 км в год в течение 90 лет.
