Создание «Умной фабрики», отвечающей мировым требованиям по производству наукоемкой современной продукции, не представляется возможным без кардинального пересмотра существующих технологий и общих принципов построения технологического процесса. Отличительными чертами технологического процесса производственной среды «Умной фабрики», реализуемой в рамках испытательного полигона, будут: использование точной заготовки, высокая производительность и автономность, саморегуляция и адаптация, реализуемые за счет применения современного оборудования, единой виртуальной производственной среды, широкого распространения быстропереналаживаемых гибких производственных ячеек (ГПЯ), использования труда высококвалифицированных инженеров-исследователей, применения универсальных технологических решений.
Архив за день: 05.01.2023
Цифровое производство в России: мнение профессионалов
Интерес к цифровым технологиям набирает обороты среди предприятий самых разных отраслей. В этом нет ничего удивительного: любой производитель, стремящийся укрепить свое положение на рынке, хочет быть в курсе последних тенденций и обратить их себе на пользу. Насколько готова к преобразованиям российская промышленность? На какие примеры стоит ориентироваться сегодня? Своими наблюдениями делятся ведущие поставщики программного обеспечения, производители роботов и роботизированных комплексов, эксперты в области консалтинга и информационных технологий, специалисты по модернизации систем управления, а также руководители предприятий, работающих над «цифровизацией» своих производств. Насколько, на ваш взгляд, глубока цифровизация российской промышленности? Какие направления или решения можно считать приоритетными?
Системы мониторинга “Диспетчер” как элемент повышения степени использования оборудования и эффективности персонала
Многие руководители предприятий и управляющие компании промышленных холдингов всерьез занялись вопросами повышения эффективности. Внимание обращено на IIoT-системы мониторинга, которые позволяют объединить в сеть промышленного оборудование и получать объективные данные о его работе. Такие данные могут указать менеджменту предприятия на узкие места производства, выявить нарушения технологии, минимизировать простои и пр., что в конечном счете сказывается на повышении эффективности и прибыли предприятия. Но часто информация с оборудования так и остается информацией, если не научиться ее правильно интерпретировать и принимать управленческие решения на основе результатов анализа полученных данных. В данной статье рассматривается методика, которую используют разработчики системы мониторинга АИС «Диспетчер», внедряя систему на крупные промышленные предприятия.
Высокотехнологичное производство и искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — чрезвычайно широкое и крайне трудноформализуемое понятие, которое, в первую очередь, связано с представлением знаний, их извлечением и последующими манипуляциями над ними. Со всей неотвратимостью он проникает в различные сферы деятельности человека, дополняя и даже заменяя его естественный интеллект. И если во многие из этих сфер вторжение произошло буквально в последнее десятилетие, то задачи промышленного производства были одними из первых, к чему применялись интеллектуальные методы, поскольку это имело легко оцениваемый экономический эффект. В прошлом веке в промышленном производстве для работы со знаниями активно применялись экспертные системы, семантические и когнитивные сети, фреймы, логический вывод и продукционные правила.
Цифровая система управления производством: основной элемент концепции “Индустрия 4.0”
Сегодня одна из наиболее востребованных услуг на отечественном инжиниринговом рынке – это подготовка предприятия к работе по стандартам «Индустрии 4.0.» и Промышленного Интернета Вещей (IIoT). Важнейшей ее составляющей является внедрение элементов Цифровой Системы Управления Производством (ЦСУП), что позволяет компании «связать» технологическое оборудование и осуществлять оперативное управление производственными процессами. Группой компаний Остек разработана и успешно внедряется в компаниях-клиентах цифровая система управления производством LOGOS. Она решает комплекс задач на уровне каждого руководящего звена. Это программное обеспечение и инфраструктура для контроля, распределения, передачи и хранения информации о производственных процессах.
