Вы представляете, что обычная ДНК определяет поведение человека. Точно так же «цифровая ДНК» определяет поведение объекта инфраструктуры. Часто бывает, что объект спроектирован и построен, но он ведет себя как-то не так, как предполагалось первоначально, поскольку никогда не удается реализовать его в соответствии с чертежом. Поэтому в процессе работы со зданием мы вынуждены постоянно сравнивать первоначальный проект с тем состоянием, с той ДНК, которая есть у объекта сейчас. Другими словами, «цифровая ДНК» – это информационная модель, которая определяет поведение реального объекта, и это то, что нам нужно.

Основные направления развития наших программных средств совпадают с направлением технологических изменений в экономике. Можно их четко сформулировать: облачные вычисления; лавинообразное вхождение в нашу жизнь мобильных устройств; широкое и всё увеличивающееся распространение сенсоров; наконец, Big Data. Наша стратегическая цель – совместить всё это вместе, и это уже происходит в семействе продуктов CONNECT Edition. Наша цель – моделирование реальности.Представьте, что вам надо смоделировать последствия урагана, который может пройти над городам (разговор шел на следующий день после московского урагана – прим. Автора), спрогнозировать возможные разрушения и ливневые потоки. А где-то могут быть землетрясения, пожары и наводнения. Так вот, основу такой модели города можно делать с помощью нашей программы Context Capture.

Но еще пять лет назад мы не могли сделать подобного: у нас не было современных смартфонов, датчики были дорогими и только развивались, не было таких инвестирований в облачные технологии, как сейчас, не было возможности сделать компьютерную модель сразу по фотографии, не было таких дронов, как сейчас. За пять лет прошло огромное количество инноваций, которые, в свою очередь, задают новые инновации.

Дело в том, что любой капитальный объект находится в каком-то конкретном месте на нашей планете. Поэтому, когда вы имеете модель такого объекта, вы должны знать, где конкретно эта информация сформировалась. Например, если вы фотографировали объект смартфоном, то GPS-сенсор сразу укажет, где находится этот объект. Вообще же точное позиционирование объекта – неотъемлемое требование к его модели, которое позволяет в дальнейшем корректно собирать и взаимосвязывать различную информацию о нём. Лучше всего, когда программа осуществляет геокоординацию автоматически, и над этой темой мы работаем.

Таких проектов много. Из самых новых результатов я бы назвал успешное моделирование города Хельсинки. Городская администрация организовала дело таким образом, что эта модель доступна как всем департаментам мэрии, так и простым жителям. С помощью модели идет координация всей городской работы, а это предполагает, в частности, что модельные данные всегда должны быть актуальными. Модель также используется различными агентствами в исследовательских целях, прежде всего в управлении энергопотреблением.Надо отметить, что моделирование видимой части города – процесс уже более-менее отработанный, хотя это было достигнуто лишь за последние несколько лет. Сейчас же мы работаем над совершенствованием инструментария моделирования подземных коммуникаций, которые по объему сопоставимы с надземной частью города.

Облака точек всегда были существенным элементом информационного моделирования. Но это довольно «тяжелые» элементы, которыми сложно манипулировать. «Лепить» из них что-то очень нелегко, и если у вас много точек, то вы можете в этом поле просто потеряться. Поэтому облака точек стараются преобразовать в трехмерные сетки, а на основании этих сеток уже распознают объекты и работают с ними. Наша новая технология Context Capture позволяет получать сетку на основе фотографий, то есть она «пропускает» стадию создания облака точек. Такой подход хорошо масштабируем, и он позволяет затем присоединять облако точек для обеспечения большей точности модели. Фактически построенная сетка служит средством индексации присоединяемой информации, определяя при этом её пространственное положение.Таким образом, мы выходим еще на одно стратегическое направление развития технологий Bentley – объединенную среду данных (connected data environment), создаваемую на основе построенной пространственной сетки. Наше перспективное видение – интеграция подобной пространственной информации через ProjectWise и AssetWise.

BIM – это новый подход к работе, связанный в первую очередь с обработкой большого объема информации. Он потребует от компании больших знаний и «просвещенности». И молодые сотрудники к этому особенно предрасположены. Хочу особо обратить внимание, что буква «I» в слове BIM – это информация, её создание, обработка, хранение, распространение. Поэтому компании, переходящие на BIM, должны прежде всего подумать о двух вещах: непосредственном выстраивании процесса работы с точки зрения управления информацией, а также об автоматизации этого процесса. Решение этих вопросов позволит формировать информацию гораздо более высокого качества, что, в свою очередь, обеспечивает одно из главных преимуществ BIM – возможность увидеть проблему до того, как она возникла.

Во-первых, у Вас хорошая память! (смеется)

Я тоже это помню (смеется). Я проработал в Bentley Systems уже больше двадцати лет, и сейчас с уверенностью могу сказать, что веселья в компании теперь стало больше. Пять лет назад мой рабочий компьютер был намного мощнее моего домашнего компьютера. Теперь же с рабочим компьютером сопоставим мой смартфон. Это общая тенденция в мире – компьютерная техника приближается к пользователю. Мне приятно каждый день видеть на компьютере инфраструктурную среду с домами, мостами и дорогами, построенную нашими пользователями. Фактически это – симуляция реальности.Двадцать лет назад мои дети, увлеченные компьютерными играми, сказали бы мне, что наши программы выглядят старомодно. Сейчас же мы достигли того уровня, когда наши программы смотрятся как лучшие компьютерные игры. И мы, пятидесяти-шестидесятилетние сотрудники, ведем себя на работе как тинэйджеры. Поверьте, это очень весело!