Человеческая логика, наука и прогресс. Часть 5.

Когда с нами что-то происходит наш мозг фиксирует это, создавая воспоминания. Изменения, которые при этом происходят с мозгом, принято называть энграммами или следами памяти. Вполне естественно, что понимание того, как выглядят следы памяти – основной вопрос изучения мозга. Без этого невозможно построить никакую биологически достоверную модель его работы. Понимание строения памяти непосредственно связано с пониманием того, как мозг кодирует информацию и как он ей оперирует. Все это, пока, — неразгаданная загадка.

Читать далее

Сравниваем АК и AR-15. Часть 5.

ak_vs_ar_chast_5_1Скажите, как часто вам приходилось разбирать затвор АК, чтобы почистить ударник? Стала уже банальной истина, что затворная группа M16 состоит из мелких деталей, которые легко потерять при чистке, поэтому на ней останавливаться не будем, а вот о принципе «вывешенных» деталей стоит поговорить еще раз. Рассмотри ударник. Обратите внимание на его форму в M16. Это гладкий цилиндр, который на ходовой посадке вставляется в хвостовик затвора. Нагар оседает на нем, попадая с обеих сторон. Источник нагара — газы, которые щедро прут из патронника и газовой трубки в полость затворной рамы.

Читать далее

Визуализация в проектировании: настоящее и будущее. Часть 2.

Похожее изображениеЗа последние два года эти два слова вновь привлекли к себе огромное внимание. Благодаря ажиотажу вокруг потребительских решений для виртуальной реальности, поглощениям компаний и общему возобновлению интереса, эта тема остается на слуху в этом году и, возможно, не потеряет актуальности в  следующем году. Интересно то, что технологии виртуальной реальности всегда были актуальны для специалистов в отрасли проектирования и разработки. Решения в этой области были доступны десятилетиями и находили применение в передовых компаниях мира. Что же изменилось?

Читать далее

Искусственный интеллект научился предсказывать сбои в работе сердца

image

Достижения современной медицины позволяют предположить возможный исход для пациентов с болезнями сердца, но это очень долгий и трудоемкий процесс — врачи вынуждены анализировать сканы МРТ, анализы крови и другие данные без помощи компьютеров, полагаясь на свои знания и опыт. На помощь докторам пришли ученые из Имперского колледжа Лондона, которые научили искусственный интеллект предсказывать риск смерти у людей с серьезными сердечно-сосудистыми заболеваниями быстрее и точнее, чем другие существующие инструменты прогнозирования.

Читать далее