Радиоэлектронные средства противодействия БПЛА: станция Р-330Ж “Житель” и комплекс РБ-301Б “Борисоглебск-2”

Развитие техники и технологий приводит к появлению новых угроз на поле боя и в тылу. В связи с этим современным армиям приходится создавать и принимать на вооружение необходимые изделия, а также формировать совершенно новые подразделения. Одной из самых серьезных угроз сейчас становятся беспилотные летательные аппараты, и это необходимо учитывать при развитии армии. С учетом имеющегося опыта было принято решение о создании специальных мобильных групп, которым предстоит бороться с беспилотной авиацией. Более того, такие подразделения уже успели показать свои умения на практике. В настоящее время в Южном военном округе проходит несколько крупных учений, в которых задействованы части разных родов войск. Военнослужащие отрабатывают навыки на всех основных полигонах округа и решают задачи по борьбе с условным противником.

Читать далее

Порождающее проектирование и топологическая оптимизация: перспективы новой технологии

Мы подготовили эту заметку, чтобы обратить внимание читателей на недавно появившуюся публикацию на сайте Engineering.com “Порождающее проектирование и новая топологическая оптимизация: подробный обзор двух новых технологий” (Generative Design and Topology Optimization: In-Depth Look at the Two Latest Design Technologies). Наше мнение. Да, Generative Design однозначно перспективен, им обязан заниматься каждый лидер, а также тот, кто хочет стать лидером или же продаться какому-то из лидеров. Рекламная шумиха в подобных случаях неизбежна, к ней стоит относиться снисходительно: она и полезна, и вредна. Полезна потому, что привлекает к инновации внимание тех, кто способен её продвинуть или в неё инвестировать. Вредна потому, что стимулирует вендорскую суету и спешку, которые, с одной стороны, неконструктивно-обобщенно педалируют AI-свойства GD, а с другой – часто сужают GD до задач топологической оптимизации и даже – сугубо до снижения веса оптимизируемого изделия.

Читать далее

Концепты и модели субмарин будущего: экономичность и эффективность под водой

Многие СМИ недавно обратили внимание на удивительный проект французской субмарины. Как правильно отмечают эксперты, подлодки — не то направление, где сейчас можно встретить много технологических революций. Однако инженеры из Naval Group сделали все возможное, чтобы оставить конкурентов позади. Концепт SMX 31 стал одной из самых необычных идей современности. Речь идет о максимально незаметной многоцелевой лодке с многокорпусной конструкцией, имеющей неатомную энергетическую установку, построенную на основе электрических устройств. Снаружи будет легкий корпус необычной «бионической» формы, который сделает субмарину похожей на кита. За счет такого решения, в частности, хотят достичь наилучшего обтекания во время движения и, конечно, максимально снизить заметность. Рубки (в привычном виде) нет, из корпуса выступают лишь рули и ряд иных небольших конструкций. Стоит сказать, что это — далеко не маленькая субмарина, хотя она и заметно меньше таких крупных многоцелевых лодок, как «Ясень».

Читать далее

Пять основных сфер практического применения систем распознавания объектов

Попытки научить различные системы видеть и понимать мир так же, как это делает человек, начались несколько десятилетий назад, но уже сейчас эти технологии стали настолько совершенны, что активно используются во многих сферах нашей жизни. У нас на сайте уже есть подробные статьи о машинном зрении, нейросетях и новых алгоритмах распознавания, поэтому мы не будем углубляться и вновь описывать эти сложные технологии, мы расскажем о практическом использовании этих систем в реальном мире.  То, что для нас является фотографией, для системы распознавания образов — лишь набор пикселей с разными параметрами цвета. Чтобы научить систему распознавать на изображении отдельные объекты, необходимо предоставить ей датасет — набор из тысяч изображений, в которых указано, где именно находится нужный объект. Например, если мы хотим, чтобы система научилась распознавать на снимках людей, нужно показать ей множество фотографий людей разного возраста, в разных позах и одежде, в разных условиях.

Читать далее

Цифровое производство, мониторинг и искусственный интеллект – с чего начать?

Цифровое производство – это нечто большее, чем совокупность отдельных технологий, которые компания смогла освоить. Глубокая цифровизация требует системной работы и сильной отраслевой экспертизы, и наилучший способ это обеспечить – создание специализированной компании в структуре холдинга с промышленными активами. По такому пути пошла созданная в сентябре этого года специализированная компания. Она ориентирована на разработку технологий искусственного интеллекта для промышленности и здравоохранения и предоставления готовых отраслевых решений в области прогнозной аналитики и анализа данных, мониторинга промышленного оборудования, персонала и корпоративного автопарка. Какие выгоды могут принести производителю цифровые технологии и что нужно заводу, чтобы стать «цифровым», рассказывает Павел Растопшин.

Читать далее

Инновационные интерфейсы в виртуальный мир: настоящее и будущее

Данная статья посвящена интерфейсам, а также технологиям, которые придут после тачскринов и устройств распознавания голоса. Часы Apple Watch, которые, к слову, являются далеко не самым мощным компьютером на сегодняшний день, способны обрабатывать гигабайты данных каждую секунду. Наш мозг имеет десятки миллиардов нейронов и более четырех квадриллионов соединений, при этом количество информации, которое он способен обрабатывать ежесекундно, настолько велико, что мы даже приблизительно не сможем его оценить. Тем не менее, мостом между невероятно мощным мозгом человека и не менее быстрым миром высоких технологий 0s и 1s является не что иное, как давно уже ставшие обыденными, скромные устройства – компьютерная клавиатура и мышь. Apple Watch в 250 раз мощнее, чем компьютер, с помощью которого лунному модулю «Аполлон» удалось осуществить посадку на поверхность Луны.

Читать далее

Проблемы внедрения современных PLM-решений на производстве: мнение профессионала

Product Lifecycle Management (PLM) — стратегический подход к ведению бизнеса, при котором используется набор совместимых решений для адекватной поддержки единого представления информации о продукте начиная от концепции создания продукта и заканчивая его полной утилизацией — с одновременной интеграцией людских ресурсов, процессов и информации Почему внедрение PLM происходит так медленно? На этот счет есть разные мнения. Основная причина, по мнению многих авторов, состоит в том, что для успешного освоения недостаточно наличия только инструментов или функций, нужна еще методическая и организационная поддержка. Это точка зрения подтверждается и исследованиями по оценке эффективности вложений в ИТ в целом. Подробнее о преодолении барьеров и успешном переходе на новые технологии рассказывают к.т.н., зам. директора по развитию Павел Ведмидь и руководитель отдела PLM-решений Станислав Щейников.

Читать далее

История советского экспериментального комплекса борьбы с бронетехникой противника «Объект 287»

В начале шестидесятых годов советские вооруженные силы начали эксплуатацию первых отечественных противотанковых управляемых ракет. Вскоре появилась идея установки подобного вооружения на самоходные платформы. Развитие такого предложения привело к формированию концепции ракетного танка – бронемашины с мощным бронированием и ракетным либо ракетно-артиллерийским вооружением. Позже промышленность разработала несколько новых бронемашин. Одна из них создавалась под рабочим обозначением «Объект 287». В феврале 1961 года Совет министров СССР распорядился начать разработку нового проекта перспективного ракетного танка. Общая координация работ и проектирование части важных элементов этой машины поручалась конструкторскому бюро Ленинградского Кировского завода под руководством Ж.Я. Котина.

Читать далее

Искусственный интеллект вокруг Вас: достижения и повседневные инновации

На фоне новостей в области ИИ обычные стартапы как-то теряются. На arxiv.org в геометрической прогрессии быстро растут исследования по machine learning (computer vision, natural language processing, etc.). AlphaGo Zero порабощает Землю разгромно обыгрывает прошлые версии сети и не требует человеческого участия в процессе тренировки. Нейросеть NVIDIA меняет на фото время года и погодные условия, а умельцы с помощью выложенного алгоритма меняют в фильмах актрис на… других актрис. Как на фоне роста новостей по ИИ остаться жизнеспособным проектом? Когда-то Рэй Курцвейл предсказывал: «В 2029-м году программа не только сможет полностью пройти тест Тьюринга, а сделает это лучше многих реальных собеседников. Компьютер за тысячу долларов будет на порядки превосходить мозг среднего человека в большинстве областей».

Читать далее