Розничные сети в США делают ставку на все время растущий спрос потребителей на различные бесконтактные технологии и минимизацию взаимодействия с персоналом. Здесь одним из лидеров данной инициативы стала сеть Kroger, располагающая 2750 магазинов по стране. Компания внедрила инновационные «умные» тележки, способные самостоятельно сканировать и взвешивать товары, а также транслировать персонализированную рекламу. Данный проект был реализован в сотрудничестве с компанией Caper, специализирующейся на технологиях искусственного интеллекта. На текущем этапе испытания оборудования, оснащенного системой компьютерного зрения и многочисленными датчиками, проводятся исключительно в супермаркетах города Цинциннати (штат Огайо). В случае положительных результатов эксперимента и одобрения со стороны покупателей компания планирует масштабировать проект на всю страну.

Основное преимущество данных тележек заключается в их функции интеллектуальных весов: личные вещи размещаются в специальной корзине перед экраном, а товары — непосредственно в основное отделение или пакеты с автоматическим контролем веса. Это позволяет покупателям свободно перемещаться по магазину и мгновенно фиксировать все приобретения.

И продолжаете свой маршрут. За счет компьютерного зрения она понимает, что именно вы положили, и заодно взвешивает новый товар. Вам остается только подтвердить на экране, что это именно то, что вы купили. По задумке Kroger и Caper, так получается намного быстрее, чем подходить с фруктами к весам, а потом ещё и стоять там в очереди.

Рекламная вывеска перед магазинами Kroger говорит, что если вы будете взвешивать 10 продуктов, с тележками вы сэкономите минимум пять минут в супермаркете. Мол, пока остальные стоят в очереди, вы двигаетесь к следующему товару. Также в числе плюсов описывается ограниченный контакт с сотрудниками магазина — что особо привлекательно для многих покупателей во время пандемии.

Тележки сами подсчитывают общую сумму заказа, и дают рекомендации, что ещё можно купить. В приложении есть раздел с текущими акциями и с различными диетами (и товарами в супермаркете, которые под них подходят). На основании того, что вы собрали в своей корзине, выдаются рецепты. Для основной части товаров указывается даже их расположение в магазине.

Продукты оплачиваются прямо в тележке, рядом с экраном находится кассовый аппарат.

За последние несколько лет «умные» тележки для покупок стали новым способом сократить затраты на рабочую силу, побудить клиентов тратить больше денег и ускорить оборот клиентов в магазине. По словам Линдона Гао, основателя Caper, пандемия дополнительно подтолкнула компании внедрять такие технологии, уменьшающие количество контактов между продавцами и покупателями.

Умные тележки повышают доход магазина, потому что покупать становится быстрее и удобнее, а людям дают ещё больше рекламы, причем в неожиданном месте, к которому они еще не привыкли. К тому же, Caper использует ИИ не только для определения товаров, но и для подбора рекомендаций. Например, если вы положите хлопья, вам порекомендуют молоко, которое «только сегодня привезли». Купите спагетти — посоветуют соус. Положите вино — выдадут сыр, который «замечательно раскрывает его вкус». Устоять перед всеми этими предложениями невероятно сложно. Фирма заявляет, что средняя сумма покупок с её тележками увеличивается на 18 процентов.

Как это работает

В тележках находятся три камеры, которые фиксируют предмет с разных сторон. Затем ПО Caper генерирует трехмерную модель и сравнивает ее с базой данных изображений продуктов, чтобы определить, что это за товар. Цена отображается на экране. Если покупатель убирает товар из тележки, чтобы положить его обратно на полку, сумма вычитается обратно.

Умные тележки обходятся супермаркетам недешево. Один такой аппарат стоит от $5000 до $10000 (обычная тележка — меньше $100). Также они требуют более аккуратного обращения, и техников, которые периодически следят за обновлением ПО и чинят баги на местах.

Но у супермаркетов такие специалисты и без этого были — весы тоже не сами ремонтируются. А разработку системы берет на себя другая компания, магазины просто адаптируют её под себя и наполняют своими предложениями. Caper говорит, что большинство её партнеров окупают свои инвестиции в течение года.

Чтобы дорогую тележку не украли, в ней есть GPS, а тот же ИИ сообщает, если чувствует, что дело принимает опасный оборот. «Если покупатель отклоняется от стандартного сценария поведения, то сотрудники магазина информируются об этом и покупатель может быть проверен на кассе или терминале самообслуживания».

Caper утверждает, что ее технология не предназначена для замены рабочих мест, а позволяет высвободить больше рядовых работников магазина для обслуживания клиентов и работы с товарами. Информация, собранная умными тележками, используется, чтобы магазин мог лучше управлять запасами, более эффективно располагать товары на полках и в целом определять, как двигаются и чего хотят люди.

По словам Caper, Kroger — третья сеть супермаркетов за последний год, которая заключила с ними контракт на умные тележки. Стартап, основанный в 2017 году, пока не раскрывает названия других компаний-партнеров.

Альтернативы

Умная тележка в Amazon Fresh

Свои умные тележки для покупок развивают также стартапы Veeve из Сиэтла и Tracxpoint из Тель-Авива. Некоторые похожие системы уже работают в Китае и Японии. Ну а самым известным примером, конечно, является Amazon. Летом 2020-го она представила свои умные тележки Dash Carts в одном из своих магазинов в Вудленд-Хиллз (Калифорния). Отзывы клиентов были настолько положительными, что Amazon добавила их еще в пять магазинов в Калифорнии и в магазин Amazon Fresh в Иллинойсе.

Тележки там тоже используют датчики и алгоритмы компьютерного зрения для автоматической идентификации помещенных в них предметов. Покупатели выходят из супермаркетов через специальную полосу, которая идентифицирует тележку и выставляет счет покупателю по банковской карте, привязанной к их учетной записи Amazon.

Но умные тележки Amazon требуют, чтобы клиенты загрузили специальное приложение к себе на смартфон, а для версии Caper приложение и смартфон не требуются. К тому же, тележки Amazon действуют только в магазинах, работающих с Amazon Go, то есть без касс и продавцов. Для Caper достаточно, чтобы на территории супермаркета в принципе действовал Wi-Fi, то есть систему гораздо проще масштабировать.

Умные тележки в супермаркетах России: от первых патентов до ИИ-революции

Технологии самообслуживания и автоматизации розничной торговли развиваются стремительно. Одним из наиболее амбициозных и обсуждаемых направлений автоматизации ритейла стали «умные» тележки (Smart Carts). Эти устройства обещают радикально изменить покупательский опыт, избавив людей от необходимости стоять в очередях на кассах.

Введение и исторический экскурс

История продуктовой тележки началась в 1937 году, когда владелец американской торговой сети Сильван Голдман представил первую складную корзину на колесиках. Это изобретение буквально перевернуло розничную торговлю: клиенты смогли покупать больше товаров за один визит, что привело к росту средних чеков и зарождению формата современных супермаркетов. В 1947 году Орла Уотсон усовершенствовал конструкцию, создав тележки, которые вкладываются друг в друга для экономии места.

Первые концепции «оцифровки» этого инвентаря появились еще в конце 1980-х и начале 1990-х годов с внедрением шот-кодов и первых портативных сканеров. В 2007 году американская компания EDS анонсировала проекты тележек со встроенными экранами и считывателями штрихкодов, ориентированные на контроль калорийности продуктов. Настоящий прорыв произошел ближе к 2020-м годам благодаря развитию технологий компьютерного зрения (Computer Vision), искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT). Знаковыми вехами стали:

• Запуск тележек Dash Cart от компании Amazon в 2020 году.
• Активное внедрение умных корзин стартапа Caper.ai в крупных торговых сетях США и Европы.

Настоящее: как умные тележки работают в России

Российский ритейл традиционно считается одним из самых цифровизированных в мире. Отечественные сети активно экспериментируют с форматами «умного» магазина. Российские Smart Carts условно делятся на три технологических поколения, которые сейчас можно встретить на рынке:

1. Системы ручного самосканирования (Self-Scanning)

Это наиболее массовое внедрение на сегодня. Покупатель берет специальный терминал (персональный сканер) или использует собственное приложение на смартфоне, сканирует штрихкоды товаров перед тем, как положить их в корзину, а на выходе оплачивает на специальной стойке экспресс-оплаты.

• Пример 1: Система «Лента-скан» в гипермаркетах Лента.
• Пример 2: Программа «Экспресс-скан» в магазинах «Пятёрочка» и «Перекрёсток» от холдинга X5 Group.
• Пример 3: Сканирование через приложение в супермаркетах Глобус.

2. Планшетные модули на тележках

Тележки оснащаются встроенными планшетами и сканерами. Экран не только показывает актуальную корзину и общую сумму, но и служит навигатором по торговому залу, а также предлагает персональные скидки.

• Пример 1: Разработки холдинга «Росэлектроника» (входит в Ростех) на базе RFID-меток и планшетных экранов.
• Пример 2: Умные тележки от резидентов Тюменского технопарка и участников фонда Сколково, пилотируемые в сибирских регионах.
• Пример 3: Экспериментальные мультимедийные экраны на корзинах в некоторых премиальных супермаркетах Москвы («Азбука вкуса»).

3. Автономные ИИ-тележки (Computer Vision + Вес)

Вершина технологии — корзины, оборудованные комплексом датчиков, встроенными весами и камерами с ИИ. Покупателю вообще не нужно сканировать штрихкод. Система автоматически распознает товар по внешнему виду, когда его кладут в тележку, и удаляет из виртуального чека, если его выложили обратно.

• Пример 1: Разработка выпускника «Академии инноваторов» Александра Зыкова, тестируемая в столичных супермаркетах (автоматически проверяет даже сроки годности товаров).
• Пример 2: Роботизированные корзины RoboCart, способные автоматически следовать за покупателем по залу благодаря ультразвуковым датчикам и встроенным алгоритмам трекинга.
• Пример 3: Тестовые интеграции зарубежных ИИ-платформ (аналогов Caper) в закрытых лабораториях инноваций крупных федеральных сетей.

Преимущества и экономика внедрения

Прямое сравнение эффектов от внедрения умных тележек для двух главных участников рынка:

Для покупателя	Для торговой сети (Ритейлера)
Полное отсутствие очередей: оплата происходит прямо в тележке по QR-коду, биометрии или картой.	Рост среднего чека до 32%: ИИ на основе анализа текущей корзины предлагает релевантные сопутствующие товары и рекламу в реальном времени.
Прозрачность расходов: общая стоимость корзины и примененные скидки видны на экране онлайн.	Оптимизация штата: снижается нагрузка на традиционные кассовые зоны, персонал можно перенаправить в торговый зал.
Удобство взвешивания: весовые товары (фрукты, овощи) взвешиваются прямо при опускании в корзину.	Глубокая аналитика: ритейлер видит точный тепловой маршрут покупателя и время, проведенное у конкретных полок.
Контроль свежести: продвинутые ИИ-камеры блокируют добавление просроченных товаров.	Инструмент предотвращения потерь: сверка веса и видеоаналитика защищают от преднамеренного шоплифтинга.

Вызовы и сдерживающие факторы

Несмотря на очевидные плюсы, массовое замещение обычных тележек «умными» сдерживается рядом серьезных барьеров:

1. Высокая стоимость оборудования: Розничная цена продвинутой ИИ-тележки с камерами, весовой платформой, аккумулятором и экраном исчисляется тысячами долларов. Снабдить ими гипермаркет требует колоссальных капитальных затрат.
2. Вандализм и кражи оборудования: Обычные тележки часто оставляют на парковках под дождем или угоняют. Оставлять на улице дорогостоящий гаджет с электроникой ритейлеры не могут, что требует перестройки логистики магазина (выдача под залог, жесткие зоны контроля).
3. Технические сбои и обслуживание: Экраны бьются, аккумуляторы требуют регулярной зарядки на специальных док-станциях, а камеры могут некорректно распознавать товары в мятой упаковке или фасованную продукцию.
4. Психологический барьер и защита данных: Покупатели старшего возраста неохотно доверяют сложным интерфейсам. Кроме того, постоянный мониторинг и таргетированная реклама на экране у некоторых вызывают ощущение «тотальной слежки».

Перспективы развития технологии

В ближайшие годы умные тележки эволюционируют из статуса «дорогой игрушки» в полноценный элемент омниканальной экосистемы ритейла. В будущем технологии будут развиваться по следующим направлениям:

• Интеграция с умными списками дома: Покупатель сможет составить список продуктов дома (голосом через умную колонку или в приложении), а привязав тележку в магазине, увидеть оптимальный маршрут по залу, чтобы собрать корзину за минимальное время.
• Глубокая биометрия и Payment-on-the-go: Для оплаты не придется доставать даже телефон — достаточно будет подтвердить операцию взглядом (с помощью систем распознавания лиц) прямо перед выходом из магазина.
• Автономная подзарядка и роботы-помощники: Тележки будут сами возвращаться на зарядные станции на базе беспроводных технологий.
• Геймификация и умные подсказки по ЗОЖ: Экран тележки сможет работать как персональный нутрициолог, предупреждая о содержании аллергенов или превышении лимита калорий согласно профилю здоровья клиента.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как тележка понимает, что я положил товар, а не украл его?

Современные Smart Carts используют многоуровневую систему контроля (сенсорное слияние): встроенные в дно весы фиксируют малейшее изменение массы, а камеры компьютерного зрения с разных ракурсов распознают силуэт и штрихкод товара. Если вес не совпадает с визуальным образом, система попросит перепроверить товар.

Как происходит оплата покупок в умной тележке?

На корпусе тележки закреплен стандартный POS-терминал либо на экране генерируется динамический QR-код для оплаты через Систему быстрых платежей (СБП). Вы прикладываете карту или смартфон, получаете электронный чек и можете сразу выходить из магазина.

Что делать, если я передумал брать товар и выложил его?

Вам не нужно звать администратора. Просто достаньте продукт из тележки. Умные датчики веса и камеры зафиксируют извлечение объекта и автоматически удалят позицию из вашего виртуального чека на экране.

Могут ли мошенники удаленно взломать тележку и списать деньги?

Безопасность транзакций защищена стандартами банковского шифрования. Сама тележка не хранит данные вашей банковской карты — платежный модуль лишь отправляет зашифрованный запрос в процессинговый центр банка, как и обычный терминал на кассе.

Заменит ли эта технология кассиров полностью в ближайшие годы?

Полного исчезновения кассиров не произойдет. Во-первых, тележки требуют обслуживания и контроля. Во-вторых, сохраняется пласт покупателей, которым важен живой человеческий контакт или классический формат покупок. Однако доля автоматизированных транзакций в РФ продолжит расти.

Автор: ITSoftWeb
Источник: https://habr.com/