На современном этапе многие компании из области телекоммуникаций сосредоточиваются на разработке в одной или нескольких из наиболее перспективных сфер: искусственный интеллект, а также дополненная и виртуальная реальность, робототехника, разные технологии “Интернета вещей”. Крупнейшие игроки рынка, такие как Google, проявляют интерес не к одиночным направлениям, а к целому спектру инновационных технологий, в ряде случаев создавая для этого отдельные подразделения. Так, корпорация Google реализует проекты в различных сферах через дочерние компании. Например, разработка беспилотных автомобилей ведется компанией Waymo, а исследования в области искусственного интеллекта и нейронных сетей – компанией Deepmind. Помимо этого, Google создает гибридные проекты, объединяющие достижения из разных областей.
В качестве примера можно привести новейший проект Google, где используются наработки в области искусственного интеллекта, дополненной реальности, оптики, машинного обучения и медицины. Целью проекта является создание микроскопа с функцией дополненной реальности для идентификации онкологических заболеваний.
По словам разработчиков, данная система позволит существенно повысить точность и эффективность диагностики.
Не все, но зато с высокой скоростью и точностью. Результаты своей работы команда исследователей представила на встрече Американской ассоциации изучения рака (American Association for Cancer Research).
Встречи проводятся ежегодно, на них делятся опытом крупнейшие специалисты в этой сфере, которым есть что рассказать, хотя и послушать они тоже не против. Исследователи опубликовали статью по теме выступления, рассказав в подробностях о создании «микроскопа дополненной реальности».
По мнению ученых, их разработка поможет врачам быстро и точно диагностировать наличие раковых заболеваний. Еще одна роль проекта — стимулирование принятия новых технологий традиционными научными сообществами. В данном случае речь идет о глубоком машинном обучении.
Система, о которой идет речь, состоит из модифицированного светового микроскопа, который позволяет анализировать видимую картинку в режиме реального времени. Причем не обязательно создавать новый микроскоп — модифицировать можно и существующие решения. Конструкция собирается из относительно недорогих компонентов, которые способны служить достаточно продолжительное время. При этом не нужно покупать дорогие цифровые устройства, которые обходятся научно-исследовательским и медицинским организациям очень недешево.
Общая схема системы и ее фотография. Элементом конструкции микроскопа является цифровая камера с полем зрения, как у глаза человека. Изображение передается на компьютер, где оно обрабатывается при помощи нейросети. Результаты отображаются в окуляре, при помощи специализированного AR-экрана. В итоге создается впечатление, что человек смотрит на сам объект с готовыми пояснениями к тому, что именно попало в руки исследователя.
Система выделяет важные элементы изображения стрелочками, контуром, текстом, есть и визуальный фидбек. На данный момент микроскоп работает с двумя алгоритмами обнаружения рака: первая детектирует метастазы при раке груди, вторая — пытается обнаружить рак простаты. Эти модели работают при увеличении в 4-40 раз. Если проблема выявлена, микроскоп обводит проблемное место зеленым контуром.
Точность определения рака достаточно высокая — 98% в случае рака груди и 96% при выявлении рака простаты. Это выше, чем при выполнении традиционного анализа. По мнению представителей Google, все это может пригодиться медикам любой страны. Сейчас выявление рака — непростая задача, но программно-аппаратная платформа позволяет ее без всяких проблем решить. Если технологию примут по всему миру, то число успешно обнаруженных раковых заболеваний на ранней стадии может повыситься, что увеличит продолжительность жизни людей.
Автор: Максим Агаджанов
Источник: https://habr.com/
