Правило, согласно которому количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 18 месяцев, больше неверно. Но действует новый закон, который назван в честь генерального директора Nvidia, компании, которая сейчас является самой передовой в области коммерческого ИИ. Закон Хуанга — это наблюдение в области компьютерных наук и инженерии, согласно которому прогресс в области графических процессоров (GPU) растет гораздо быстрее, по сравнению с центральными процессорами (CPU). Это наблюдение противоречит закону Мура. Это наблюдение было сделано Дженсеном Хуангом, главным исполнительным директором Nvidia, на конференции по технологиям графических процессоров (GTC) 2018 года, проходившей в Сан-Хосе, Калифорния. Он заметил, что графические процессоры Nvidia были «в 25 раз быстрее, чем пять лет назад», тогда как закон Мура ожидал только десятикратного увеличения. По словам Хуанга, для задач искусственного интеллекта AlexNet потребовалось шесть дней на двух процессорах Nvidia GTX 580, чтобы завершить процесс обучения, но только 18 минут на современном сервере DGX-2 AI, что привело к ускорению в 500 раз.