«Второй мебельный комбинат» запустил в городе Клин Московской области новую производственную линию по выпуску взрослых и детских матрасов под брендом Natura Vera, которые будут продаваться в магазинах Hoff и «Много мебель». Предприятие запустило в эксплуатацию систему конвейеров по производству пружинных и беспружинных взрослых и детских матрасов с использованием нового материала собственного производства Fintek-Х. Для создания материала используются отходы производства матрасов — обрезь, которая состоит из синтепона, ткани и ниток. Благодаря этому цена готового матраса на 20% ниже аналогов при полном сохранении всех качественных характеристик. Новые мощности позволят увеличить выпуск матрасов с 97 до 200 тысяч единиц в год. Фабрика планирует поставлять готовую продукцию в крупные сетевые магазины. Около 5% матрасов пойдут на экспорт — в Литву и Сербию. Общий размер инвестиций в реализацию проекта составил 200 млн рублей.
Архив за день: 18.10.2019
Современный армейский пистолет: останавливающее действие боеприпасов
Тема армейского пистолета достаточно обширна и интересна, здесь мы решили рассмотреть некоторые аспекты применения армейского оружия ближнего боя и останавливающего действия боеприпасов. Сначала опишем назначение и требования к современному армейскому пистолету. Каково назначение и задачи армейского пистолета в вооружённых силах? На сайте Министерства обороны Российской Федерации (МО РФ) в комментариях к образцам стрелкового оружия указано: пистолет Макарова (ПМ): «Предназначен для поражения живой силы на коротких расстояниях»; пистолет МР-443 «Грач»: «Предназначен для поражения противника на коротких расстояниях, защищенных противоосколочными бронежилетами I и II уровня защиты»; пистолет СПС «Гюрза»: «Предназначен для поражения в ближнем бою живой силы, защищенной противоосколочными бронежилетами или находящейся в небронированной технике».
WEB-ориентированные инструменты компании Google для предсказания и предупреждения о наводнениях
Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предсказанию наводнений в индийском регионе Патна, и с тех пор расширили покрытие предсказания в рамках политики «ИИ на социальное благо». В данной статье мы обсуждаем некоторые технологии и методологии, стоящие за этими попытками. Критический шаг в разработке точной системы предсказания наводнений – разработать модели наводнений, использующие либо измерения, либо предсказания уровня воды в реке в качестве входных данных, и симулирующие поведение воды в её пойме. Это позволяет нам превратить текущее или будущее состояние реки в чрезвычайно точные пространственные карты риска, говорящие нам, какие области будут залиты водой, а какие останутся безопасными. Модели наводнений зависят от четырёх основных компонентов, у каждого из которых есть свои сложности и инновации:
Картирование, диагностика потерь и клиентоориентированность для повышения производительности труда: примеры успешных проектов
Снижение производительности труда – одного из базовых показателей эффективности – вынуждает менеджмент компаний идти на крайние меры: приобретать дорогостоящее оборудование, слепо уповать на ERP-системы, ужесточать требования к сотрудникам и даже искусственно продлевать их рабочее время. Опыт Федерального центра компетенций в сфере производительности труда (ФЦК), помогающего предприятиям внедрять принципы бережливого производства в рамках национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости», доказал, что эксцентричные шаги в борьбе за эффективность гораздо менее действенны, чем простая диагностика, позволяющая своевременно выявить потери компании – основной балласт производственного процесса. Тиражирование успешного опыта мирового автомобильного гиганта Toyota по внедрению в систему управления предприятием принципов бережливого производства приобретает уверенные очертания на карте России.
