Siemens и “Силовые машины” ввели в эксплуатацию энергоблок Верхнетагильской ГРЭС

Картинки по запросу верхнетагильская грэсНа Верхнетагильской ГРЭС завершилось строительство парогазового энергоблока (ПГУ) мощностью 420 МВт. Газотурбинная установка, включая газовую турбину SGT5-4000F, генератор SGen5-1200A и полный комплект вспомогательного оборудования поставлена совместным предприятием “Силовых машин” и концерна “Сименс” – ООО “Сименс Технологии газовых турбины” (СТГТ) в Санкт-Петербурге. Верхнетагильская ГРЭС является первой в мире электростанцией, на которой установлен генератор типа SGen5-1200A – новейшая разработка “Сименс” в области генераторов с воздушным охлаждением.

Читать далее

Ученые создали летающую стрекозу-киборга

A cyborg dragonfly, named the DragonflEye, has taken flight for the first time in a videoЗа последние несколько лет мы видели множество живых существ, превращенных усилиями ученых в киборгов, в частности, тараканов, жуков, черепах и даже собак. В январе же этого года исследователи из Лаборатории Чарльза Старка Драпера (Charles Stark Draper Laboratory) и Медицинского института имени Говарда Хьюза (Howard Hughes Medical Institute, HHMI) ознакомили общественность со своими планами по оснащению живых стрекоз крошечными “рюкзаками”, напичканными электроникой, что позволяет удаленно управлять полетом и другими действиями насекомого.

Читать далее

Google Brain Team создала универсальную нейросетевую модель обучения машин

Картинки по запросу Tensor2TensorПоследние успехи глубинного обучения и нейросетей распространились на широкий спектр приложений и продолжают распространяться дальше: от машинного зрения до распознавания речи и на многие другие задачи. Свёрточные нейросети лучше всех проявляют себя в задачах на зрение, а рекуррентные нейросети показали успех в задачах обработки естественного языка, в том числе в приложениях машинного перевода. Но в каждом случае для каждой конкретной задачи проектируется специфическая нейронная сеть. Такой подход ограничивает применение глубинного обучения, потому что проектирование нужно выполнять снова и снова для каждой новой задачи.

Читать далее

Концерн «Калашников» запустил в серийное производство новейший российский комплекс беспилотной разведки и наблюдения самолетного типа ZALA 421-16Е2

Картинки по запросу ZALA 421-16Е2 характеристикиКонцерн «Калашников» запустил в серийное производство новейший российский комплекс беспилотной разведки и наблюдения самолетного типа ZALA 421-16Е2 разработки ZALA AERO. «Работы над новым беспилотным воздушным судном продолжались почти два года в режимных условиях. Ни в России, ни в мире нет аналогов ZALA 421-16Е2 по функционалу, простоте и надежности эксплуатации. К тому же беспилотное воздушное судно имеет бесшумный режим полета, что столь важно для силовых структур. При этом первые аппараты уже переданы заказчикам.

Читать далее

Концерн «РОСЭНЕРГОАТОМ» внедряет систему развития кадрового потенциала

Картинки по запросу росэнергоатомУ каждого руководителя в Концерне «Росэнергоатом», ориентированного на результат, соответствующего корпоративным ценностям и обладающего высоким уровнем развития управленческих компетенций, есть возможность для карьерного роста. Сделать это можно в рамках отраслевого процесса «Управление карьерой и преемственностью» в Системе развития кадрового потенциала РЕКОРД (ранее – информационная система ETWEB). Использование информационной системы повышает прозрачность процедур назначения, способствует выдвижению на должность внутренних (то есть выросших в коллективе, своевременно подготовленных) кандидатов, поскольку профиль каждого работника виден работникам кадровых служб и руководителям, которые ищут кандидатов на открытые вакансии.

Читать далее

Революция в разрешении VR-устройств: ожидания и прогнозы

Современные устройства виртуальной реальности, будь то очки или шлемы, всем хороши. Они позволяют погрузиться в компьютерную реальность почти полностью. Правда, «почти» здесь имеет критическое значение, поскольку у всех таких устройств есть один недостаток — разрешение. Именно оно мешает человеку ощутить киберреальность в полной мере. И этот недостаток собираются исправить экс-сотрудники финской компании Nokia, обещая достичь новых высот в этом вопросе.

Читать далее