Значимость математического моделирования при проектировании новых устройств, систем и технологических процессов крайне высока. Помимо существенной экономии ресурсов, данный метод позволяет минимизировать риск возникновения ошибок и проводить испытания разрабатываемого объекта на всех возможных режимах эксплуатации до начала этапа производства. Математическое моделирование применяется как для физических процессов и систем, так и для проектирования производственных цепочек при создании новых предприятий. В программном модуле CATIA Building Structure, функционирующем на базе платформы 3DEXPERIENCE, реализован комплексный подход к проектированию и анализу зданий. В качестве практического примера рассматривается модель 25-этажного стального здания (рис. 1), в конструкции которого для колонн и балок использованы типовые элементы стальных конструкций. Целью данного анализа является определение причин потери несущей способности части колонн, расположенных в центральной зоне строения.
Приборы ночного видения в армиях мира. Часть 2
Проблемой разработки всех индивидуальных тепловизоров в составе приборно-прицельных комплексов является необходимость строгого соблюдения ограничений по массе и габаритам изделий. Поэтому, в связи с невозможностью применения таких систем охлаждения матрицы жидким азотом, специалистам требуется поиск инновационных инженерных решений. Вопрос целесообразности создания высокотехнологичных тепловизоров обусловлен существованием эффективных инфракрасных приборов ночного видения для индивидуального стрелкового оружия; однако такие условия эксплуатации — маскировка противника, задымленность, атмосферные осадки и световые помехи — существенно снижают эффективность работы стандартных приборов даже с электронно-оптическими преобразователями третьего поколения. Разработанный новосибирским ЦКБ «Точприбор» тепловизор 1ПН116 предназначен именно для функционирования в подобных условиях и представляет собой классический образец оборудования для детектирования инфракрасного излучения объектов на поле боя.
Теория ограничений и инструмент “Jobs To Be Done” для повышения эффективности продаж: кратко о главном
Вероятно, вам известно, что методология Теории ограничений (TOC) включает в себя эффективный инструмент разработки ценностного предложения для широкого рынка — так называемое «предложение мафии». Параллельно с этим существует концепция Jobs To Be Done (JTBD), разработанная Клейтоном Кристенсеном. Ранее я не имел возможности детально изучить данный подход, однако в настоящее время приступаю к его глубокому анализу. В первую очередь, Кристенсен предлагает рассматривать процесс покупки как «найм» продукта или услуги для выполнения определенной задачи клиента. Потребитель неизбежно должен решить данную задачу и готов использовать любой инструмент, способствующий ее выполнению. Процесс выбора всегда обусловлен конкретными обстоятельствами, в которых может оказаться любой человек независимо от его демографических характеристик.
Природное подобие и фракталы Серпинского: фундаментальная математика для современной науки и техники
Вацлав Серпинский — выдающийся польский математик, чье имя увековечено названием улицы в Варшаве и кратера на Луне. Его научный вклад охватывает такие области, как теория множеств (включая аксиому выбора и континуум-гипотезу), теория чисел, теория функций и другие дисциплины. В данном материале рассматривается треугольник Серпинского: приводится его определение, алгоритм построения и описание областей практического применения. Вводная часть посвящена краткой биографии ученого. Вацлав Серпинский родился 14 марта 1882 года в Варшаве, находившейся в тот период в составе Российской империи. В возрасте двадцати двух лет он поступил на физико-математический факультет Варшавского университета. По окончании обучения он был удостоен звания кандидата наук и награжден золотой медалью за исследования в области теории чисел. В 1905 году Серпинский получил степень доктора математических наук в Ягеллонском университете в Кракове.
Латинская Америка на пути развития технологий искусственного интеллекта: современное состояние и перспективы
В этой статье мы продолжаем публикацию серии материалов, посвященных динамике развития разных технологий искусственного интеллекта в различных странах и регионах мира. В текущем выпуске рассматривается рынок Латинской Америки. По итогам 2022 года объем рынка ИИ в данном регионе оценивался в 2,9 млрд долларов США; согласно прогнозам, к 2028 году этот показатель достигнет 13,3 млрд долларов. Ожидается, что внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечит рост ВВП региона на 5% и более к 2030 году. При условии усиления государственной поддержки в данной сфере возможен двузначный темп роста. На текущем этапе основными драйверами развития выступают преимущественно частные структуры. Ключевыми игроками в области ИИ являются Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Уругвай — это также единственные страны региона, утвердившие национальные стратегии по развитию искусственного интеллекта.
Компания Relativity Space готовится создать производство ракет при помощи аддитивных технологий
В современной аэрокосмической отрасли ежегодно появляются многочисленные новые предприятия, среди которых особое внимание привлекает новая компания Relativity Space. Организация, возглавляемая двумя молодыми предпринимателями с большим опытом работы в корпорациях Blue Origin и SpaceX, которая специализируется на производстве ракет с использованием аддитивных технологий. Данный подход позволяет существенно сократить количество компонентов орбитальной ракеты — с 100 000 до менее чем тысячи единиц. Основанная в конце 2015 года, компания Relativity долгое время функционировала в закрытом режиме, однако в последнее время начала активно заявлять о себе и раскрывать свои амбициозные цели. В перспективе калифорнийское предприятие планирует осуществлять печать ракетных компонентов непосредственно на Марсе для обеспечения возвращения на Землю. «Мы обладаем весьма масштабным долгосрочным видением», — отметил в интервью изданию Ars Technica один из основателей компании Тим Эллис.
