Цифровые технологии и машинное зрение при производстве цветных металлов: перспективы и примеры реализации

Цифровые технологии преобразуют множество сфер нашей жизни, включая также торговлю, банковское дело и взаимодействие граждан с государством. Процесс цифровизации также затронул целые отрасли промышленности, в том числе металлургию. Переход на цифровой формат охватывает как основные, так и вспомогательных функций производства, что приводит к накоплению значительного объема данных. По прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет демонстрировать высокие темпы роста – в среднем на 54% ежегодно в течение следующих трех лет. Большинство крупных металлургических предприятий уже приступили к попыткам глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на основе технологий ИИ, создавая для этой цели отделы по анализу, монетизации данных или цифровизации. Однако внедрение таких решений в цветной металлургии происходит несколько медленнее, чем в других отраслях.

Читать далее

Применение машинного зрения для контроля технологического процесса флотации: как это делается

Весьма важной составляющей инновационного горнообогатительного производства становится автоматизированный мониторинг флотации с использованием систем машинного зрения, что значительно усиливает возможности оценки процесса со стороны специалистов-технологов на большинстве обогатительных предприятий. Этот подход не только обеспечивает глубокую автоматизацию контроля за качеством пены через точное определение размерных характеристик пузырьков, включая их размеры и распределение по диапазонам, но и позволяет анализировать динамику свойств пенной структуры, стабильность скорости отведения продукта, оптимальное расстояние между камерами наблюдения и поверхностью пены для точного определения слоёв, что также позволяет проводить цветовой анализ пенного материала. Подобная система предоставляет АСУ ТП детальную информацию для оперативной корректировки параметров процесса, обеспечивая непрерывный контроль на всех этапах производства.

Читать далее

Имитационное моделирование как метод для принятия управленческого решения. Часть 4

В этой части мы рассмотрим агентное имитационное моделирование и методы его применения для управления различными бизнес-системами. Агентное моделирование считается довольно новой и перспективной парадигмой моделирования функциональных систем, являющееся видом мультиагентного имитационного моделирования, которое может помочь разобраться в системных закономерностях систем за счет результатов воспроизведения их индивидуального поведения и взаимодействия их активных объектов, которые, в данном случае, называются агентами. Это направление осваивается и развивается в крупнейших научных центрах и университетах по всему миру. Практическое агентное моделирование позволяет получать решения при анализе потребительских и финансовых рынков, потребительских предпочтений и исследовании моделей конкуренции. В социальных науках это направление способствовало появлению нового направления в области социальных исследований — поведенческой экономики.

Читать далее

Имитационное моделирование как метод для принятия управленческого решения. Часть 3

Построение системно-динамических имитаций различных бизнес-процессов, включая производственные, сейчас считается весьма перспективным методом управления и входит в весьма динамично развивающуюся сферу использования имитационного моделирования для разных организаций. Основополагающие работы Дж. Форрестера[1], включая его  научную и общественную деятельность стали краеугольным камнем в этом процессе. Дж. Форрестер способствовал появлению системной динамики как новой методологии компьютерного моделирования и метода решения управленческих задач[2], по и дала развитие целому ряду направлений, таких как: прикладные исследования в широком спектре задач корпоративного и экономического управления; новый класс высокотехнологичных симуляторов, с помощью которых удалось использовать потоковые диаграммы как язык описания сложных динамических систем с нелинейными обратными связями; интерактивные деловые имитационные игры;

Читать далее

Имитационное моделирование как метод для принятия управленческого решения. Часть 2

Процесснный подход к анализу деятельности компании вызывает необходимость построения разных имитационных моделей, имеющих различный уровень детализации, которые активно применяются в производственном управлении и при организации логистических процессов. Процессный метод, применительно к формированию строящейся имитационной модели позволяет смоделировать перемещение большого количества динамических, подвижных объектов, заявзянных в единые сети. Моделируемый объект представляется в виде множества взаимодействующих параллельных процессов. В системах этого класса реализована блочно-ориентированная концепция структуризации моделируемого процесса, разработанная с ориентацией на описание систем массового обслуживания. Структура моделируемого процесса изображается в виде потока активностей (заявок), проходящего через обслуживающие устройства,

Читать далее

Имитационное моделирование как метод для принятия управленческого решения. Часть 1

Современные динамично равивающиеся организации играют важную роль в экономике и показывают исключительную способность в адаптации к самым разным и неожиданным изменениям внешних и внутренних факторов, влияющих на их успешное развитие, которое осуществляется в весьма бурной достаточно непредсказуемой по своему поведению среде. Сейчас исключительно важным условием для успешного и долгосрочного роста компании становится правильное оперативное и управление любыми изменениями, гибкое изменение стратегий, систем планирования и управления на основе сбалансированных бизнес-моделей производственных предприятий в условиях радикальных изменений, заблаговременное планирование всех трансформаций. Прежде чем запускать полномасштабные программы изменений, необходимо оценивать, как эти нововведения отразятся на создании ценностей,

Читать далее