Гуманоидные роботы устрашающе близко подобрались к нашей реальности. Правильно собранные, с использованием правильных материалов и правильных алгоритмов движения они становятся почти неотличимыми от своих органических копий. Почти. Самые новейшие из них уже способны разговаривать как мы, ходить как мы, а также выражать или по крайней мере имитировать целый спектр разнообразных эмоций. Некоторые из них уже вполне способны поддерживать разговор, а некоторые даже запоминают, когда в последний раз вы с ними говорили и о чем конкретно. Кажется, еще немного — и они станут незаменимыми помощниками для пожилых, детей и любого другого человека, которому требуется ежедневная помощь по дому. К слову, уже проводятся целые исследования на тему эффективности гуманоидных роботов в поддержке в игровой форме детей с аутизмом.
Архив рубрики: Инновации
Природоподобные бинические системы: робот со способностью перемещаться подобно корням деревьев
Создатели робототехники, будь то ученые или же писатели-фантасты, часто вдохновляются представителями фауны, в том числе и человеком. В результате появляются человекоподобные и доволно совершенные андроиды, роботизированные рыбы, птицы и даже насекомые. Однако мало кто обращает внимание на не менее богатое и разнообразное царство, на растения. Эти удивительные организмы адаптировались к произрастанию в самых разных условиях, от дождливых тропиков до засушливых пустынь, от океанических глубин до горных склонов, от непроходимых лесов до горшочков на подоконнике. Вполне логично, что инженерам-робототехникам есть чем вдохновится. И вот ученые из Миннесотского университета (США) разработали новый тип гибкого робота, который имитирует рост корней растения. Из чего состоит робот, чем он похож на корни, и на что способен? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Инновации в области роботизированной доставки еды: новинки и перспективы
Человек — такое ленивое животное, которое очень любит комфорт, получать всё сразу и поскорее. И на этих наших свойствах построен бизнес астрономического количества компаний, предлагающих всевозможные услуги. В том числе, услуги по доставке еды. Человеку, который впервые придумал доставлять за деньги готовые блюда, нужно поставить памятник: не нужно никуда идти, что-то готовить самому, тратя на это немало времени и сил. Причём самостоятельные шедевры кулинарии могут обходиться дороже, чем готовые и с доставкой на дом. Многие десятилетия пиком высоких технологий в этой сфере был заказ по телефону. Потом появился интернет, и заказывать еду к своему порогу стало ещё удобнее. Но технологии и выдумка желающих обогатиться на человеческой лени не стоят на месте. Что ещё интересного придумано, чтобы можно было с минимум усилий порадовать желудок? Сегодня кафе или ресторану уже мало просто предложить услугу доставки своих блюд.
Представлена ИИ-система способная понимать язык жестов и общаться с глухонемыми людьми
Технологии развиваются очень быстро, причем практически по всем направлениям, включая ИИ. Сейчас постепенно начинают появляться платформы, способные улучшить качество жизни людей с различными проблемами со здоровьем – зрением, нервной системой, слухом и речью. Разработчики создают программы и сервисы, которые помогают людям со слабым зрением. Например, благодаря Seeing AI люди с ослабленным зрением могут без особых усилий читать почту, располагая корреспонденцию под камерой смартфона. Тем не менее, в большинстве случаев проще всего решить часть проблем людей с проблемами слуха и речью. Недавно разработчики из США представили ИИ-систему, которая дает возможность понимать язык жестов и общаться с глухонемыми людьми. Она же позволяет и людям с проблемами слуха и речи общаться между собой или с теми, у кого нет проблем ни со слухом, ни с речью. Есть и другие проекты. Обо всем этом – под катом.
Как правильно выбрать технологию управления “Интернетом вещей” в зависимости от проекта: кратко о главном
Пост ориентирован на людей, размышляющих над созданием первой системы управления. Опытных специалистов может заинтересовать «взгляд сверху» на разные технологии управления «Интернета вещей», выводы и короткий прогноз в заключении. Мы в Synergy Team разрабатываем и выпускаем промышленные контроллеры. Они прежде всего предназначены для учета ресурсов, управления объектами энергетики и других применений, которые принято называть «Интернетом вещей» (IoT). Часто нашим заказчикам не нужны просто контроллеры. Им нужно комплексное решение, включающее систему управления. И эта система должна быть близка к оптимальной: быстрой, легкой и надежной. Но, согласно известному анекдоту, одновременно выполнить все эти требования невозможно. Нужно искать баланс в зависимости от задачи, что мы и попробовали сделать. В этом посте мы ограничились классом задач, когда IoT контроллеры напрямую подключаются к управляющей системе (Directly-connected IoT). Итак, наша задача – разработать систему управления, которая должна: передавать данные от датчиков, подключенных к контроллерам, передавать события (например, о превышении температуры, открытии двери, потере связи и т.п.), передавать команды управления к исполнительным устройствам.
Инновации биоинформатики в биологии и медицине: видео-лекции и презентации
Почти год назад, летом 2017 года, на базе МФТИ состоялась традиционная летняя школа от Института биоинформатики. Основной темой школы в этом году стал интеллектуальный анализ данных. Почему? Количество получаемых данных в биологии и медицине растет с невероятной скоростью. В то же время обнаружить ранее неизвестные вещи в таком объеме информации вручную физически невозможно (да и классическими алгоритмами уже тоже сложновато), поэтому приходится использовать статистику и дополнять естественный интеллект искусственным. Именно этим активно и занимались участники летней школы. В этом посте собрана 21 видеозапись лекций со слайдами и описанием для всех интересующихся темой анализа данных в биоинформатике.
