На представленной фотографии запечатлен фрагмент шифровального устройства для быстрого вычисления разностей (DIFFEREN ZBILDUN GSGERÄT), применявшегося ранее в Германии в период с 1939 по 1945 год. Данный экспонат находится в открытых фондах Музея криптографии под инвентарным номером №567. До конца XX века значительная часть новейших научных поисков в области защиты информации, технологий, а также ее передачи и соответствующих технических средств оставалась засекреченной. Тем не менее изучение истории криптографии и ознакомление с рядом изобретений остается возможным благодаря музейной деятельности. Каталог «Музей криптографии. Коллекция», выпущенный первым научно-технологическим музеем России по вопросам криптографии и технологий коммуникации, содержит полный перечень экспонатов, а также сведения о формировании собрания и организации экспозиции. Рекомендуется ознакомиться со статьей исследователя Музея криптографии Егора Ефремова, в которой подробно описывается устройство Вермахта для дешифровки сообщений и обстоятельства его поступления в музейную коллекцию.
Архив за день: 27.09.2026
Что Вы знаете о подкалиберном куммулятивном снаряде М830А1 калибра 120-мм для танков “Абрамс”: краткий обзор
Более тридцати лет назад в США были приняты на вооружение 120-мм кумулятивно-осколочные снаряды М830А1, которые по сей день входят в состав боекомплекта хотя и устаревших но все же основных боевых танков для США «Абрамс». Данный многоцелевой и мощный боеприпас прежде всего предназначен для поражения широкого спектра целей, включая бронетехнику, живую силу и авиацию противника. На текущем этапе арсенал американских танков характеризуется значительным разнообразием снарядов с различными функциональными возможностями. В отличие от современной ситуации, в период с 1984 по середину девяностых годов ассортимент боеприпасов для гладкоствольных пушек «Абрамс» был крайне ограничен и состоял исключительно из урановых бронебойных подкалиберных снарядов семейства М829 и кумулятивно-осколочных снарядов М830.
Технологии ориентации робототехнических систем: интерактивные роботы и взаимодействие с людьми
Прошлым летом во время поездки в столицу мы с сыном посетили различные объекты города, включая станцию метрополитена. При каждом спуске в подземку сын отмечал необходимость следования по направлению основной массы людей. Несмотря на то что подобная стратегия передвижения не является оптимальной, она представляется весьма логичной. В качестве дискуссии я предложил ему представить алгоритм ориентации робота в московском метрополитене и определить ключевые факторы для его работы: инфографику, температурные потоки, расположение эскалаторов или динамику движения людей. Постепенно я пришел к выводу, что именно человеческие потоки являются определяющим ориентиром для мобильного робота в условиях высокой плотности населения; данный вопрос будет подробно рассмотрен ниже.
Обнаружена оптимальная монетообразная упаковка массивов молекул коллоидных частиц
Иллюстрация: Susana Marín-Aguilar et al. / Nature Communications. Группа исследователей из Нидерландов очень успешно зафиксировала конфигурации отдельных массивов набора коллоидных частиц, что удалось осуществить посредством моделирования их динамического поведения. В ходе данного исследования было установлено, что монетообразная упаковка является оптимальной для минимизации количества частиц в структуре. При этом из перечня таких массивов были исключены фигуры с 58 и 64 сферами, так как для данных объемов более эффективными оказались октаэдры с отсутствующими гранями и вершинами. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications. Несмотря на то что уже шесть лет подтверждается преимущество простой кубической гранецентрированной решетки по показателю максимальной плотности упаковки в трехмерном пространстве, в реальных условиях количество сфер всегда остается конечным.
Современные тенденции развития и применения искусственного интеллекта в финансовых институтах: краткий обзор
Согласно недавним исследованиям компании Juniper Research, все современные банковские организации существенно увеличивают полный объемы инвестиций и ресурсов на разработку разных систем генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Активное внедрение таких технологий направлено на быстрое повышение качества обслуживания клиентов и укрепление протоколов безопасности. По прогнозам аналитиков, в текущем году совокупные мировые расходы банков на системы GenAI составят приблизительно 6 млрд долларов США, тогда как к 2030 году ожидается рост данного показателя до 85 млрд долларов США. Таким образом, за указанный период прогнозируется увеличение затрат более чем на 1300%. Juniper Research подчеркивает, что ведущие финансовые институты планируют интегрировать основные сервисы GenAI для обеспечения более персонализированного взаимодействия с потребителями.
Среда обших данных для проектирования в строительной отрасли: история возникновения и тенденции развития технологии
В предлагаемом вам материале мы описываем среду общих данных для проектирования (СОД), затрагивая историю возникновения и развития этого термина. В статье раскрыты уровни развития сред общих данных, основные организационные принципы для среды общих данных с историческим экскурсом и взглядом в перспективы их дальнейшего развития на фоне развития строительной отрасли. Исследование вопроса велось через анализ имеющихся СОД у компаний-участников строительных проектов в России на сегодняшний день и анализ запросов со стороны участников строительных проектов. Главное внимание обращается на то, как достичь необходимых результатов работы с информационными моделями при ведении строительных проектов с использованием сред общих данных. В основной части статьи дается информация об имеющихся вариантах организации СОД, исторически сформировавшихся в отрасли и получивших свое развитие.
