Уходящий год запомнится изобилием ярких новостей о прикладных применениях машинного обучения практически повсеместно. Словно родителям, наблюдающим за первыми неловкими шагами чада, нам с Вами довелось стать свидетелями первых робких попыток слабого искусственного интеллекта читать, писать романы и… даже делать трейлеры к фильмам! Подводя итоги этого насыщенного года, сотрудники Phobos рады добавить в копилку необычных применений машинного обучения приложение в управление проектами. Когда мир зачарованно наблюдал за победами систем искусственного интеллекта в логических играх и первыми когнитивными успехами сетей гугла в 15 году, наш коллектив уже интересовало приложение существующих технологий для победы в играх управленческих.
Архив за день: 25.11.2024
Десять последовательных этапов для увеличения эффективности производства: профессиональный подход
Практически перед всеми обрабатывающими предприятиями стоит одна и та же задача: превращать сырье в готовые детали. Продукцию необходимо обработать с определенным уровнем качества и в нужном количестве и выполнить поставку в оговоренное время. Также должны быть решены вопросы экологии и рационального использования ресурсов. Чтобы сохранить конкурентоспособность и прибыльность, предприятия постоянно ищут наиболее экономичные и производительные методы производства. Стремление улучшить процесс производства легло в основу концепции, которую в Европе называют Industry 4.0. Это стратегия и тактика, которые внедряют в производственный процесс самые современные методы сбора, хранения и коллективного использования данных. На сегодняшний день Industry 4.0 – это высший уровень эволюции производства, требующий ответственного подхода руководства, квалифицированного персонала и значительных инвестиций.
Обучаем искусственный интеллект: история о том, для чего ИИ нужно научиться избегать проблем
В обучении с подкреплением (Reinforcement Learning) часто используется любопытство в качестве мотивации для ИИ. Заставляющее его искать новые ощущения и исследовать окружающий мир. Но жизнь полна неприятных сюрпризов. Можно упасть с обрыва и с точки зрения любопытства это всегда будут очень новые и интересные ощущения. Но явно не то, к чему надо стремиться. Разработчики из Berkeley перевернули задачу для виртуального агента с ног на голову: главной мотивирующей силой сделали не любопытство, а наоборот — стремление всеми силами избегать любой новизны. Но “ничего не делать” оказалось сложнее, чем кажется. Будучи помещенным в постоянно меняющийся окружающий мир, ИИ пришлось обучиться сложному поведению, чтобы избегать новых ощущений. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делает робкие шаги в сторону создания сильного ИИ.
Атомная электростанция на колесах: отечественный опыт
На фото: передвижная АЭС «Памир-630Д» на колёсном шасси для условий Крайнего Севера, уникальная разработка, которую убила человеческая паника и правительственные интриги.. Энергия — это главный ресурс человечества. Точнее, электричество. В обиход оно вошло по историческим меркам совсем недавно, но уже превратилось в источник жизни для нас. Слишком много всего от него зависит: промышленность, производство пищи, водоснабжение, системы управления транспортом, городское освещение, несметное количество приборов и устройств, от лифтов и систем воздухоочистки и вентиляции зданий до вашего ноутбука и мобильника. Если завтра в розетке кончится электричество, сразу начнётся хаос и коллапс. Даже в сельской местности исчезновение электричества будет хоть и не фатальным, но весьма неприятным событием. А для средних и крупных городов это кошмарный сценарий, сравнимый с ковровыми бомбардировками. Электричество — это жизнь.
Что Вы знаете о тектоническом оружии: перспективы, история создания и применения
Тектоническое (литосферное, сейсмическое, геологическое) оружие — это устройство или система, предназначенные для искусственного инициирования разных землетрясений, цунами, извержений вулканов или подобных явлений в определённых географических локациях путём воздействия на естественные геологические процессы. Такие устройства могут быть основаны на различных технологиях и методах, включая использование сейсмических вибраторов, взрывчатых веществ, гидравлического фракционирования, электромагнитных импульсов и других методов, способных вызвать значительные изменения в земной коре [1]. В соответствии с международными соглашениями, использование технологий, способных привести к массовым разрушениям и создать угрозу жизни людей, находится под запретом.
Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: несколько примеров успешного внедрения
В этой статье мы описываем ряд примеров того, как все более “умные” машины помогают облегчить проблему стареющей рабочей силы в сельском хозяйстве и сократить число занятых в нем людей. Проблема устойчивости функционирования всей сельскохозяйственной отрасли — это проблема числа занятых в нем людей. Однако, и это уже вполне возможно, именно роботы помогут решить данную проблему и, как бы ни банально звучало, спасут от угрозы голода постоянно увеличивающееся по численности человечество. Дело в том, что автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) могут устранить последствия, связанные со старением работников сельского хозяйства, и привести к сокращению числа таких сотрудников, которым будет предоставлена менее физически тяжелая работа, чем сегодня.