В настоящее время человеческая цивилизация активно увеличивает потребление и генерацию электрической энергии. Особое внимание уделяется новым возобновляемым источникам, которые часто называют “зелеными”. Наиболее свежие данные исследовательской компании REN21, показывают, что доля возобновляемых источников энергии в мировом производстве составила 10,4%. Причём в передовых странах эта доля выше: ЕС в 2017 году получал 17,5% энергии из возобновляемых источников, а цель на 2020-й год — 20%. По мере увеличения доли ВИЭ в выработке увеличивается и значимость связанных с ними проблем. Что это за проблемы, как их решают виртуальные электростанции и что вообще это такое? Рассказываем. Что не так с «зелёной» энергетикой? В целом всё так. На сайте компании Enerdata можно посмотреть данные о производстве энергии за 1990-2017 год с разбивкой по странам — по графикам видно, что большинство стран наращивают долю возобновляемых источников энергии.
Архив за месяц: Январь 2024
Как переход к квантовым вычислениям изменит наше ПО: кратко о главном
Уже на протяжении последних шести месяцев мы производим ревизию материалов по квантовым вычислениям и вариантам их практического применения. Достаточно сложно найти хорошую статью для ее перевода по этой безусловно важной и животрепещащей теме, пока такая статья не появилась в блоге Oracle. Эта публикация будет хорошим введением и в программные, и в аппаратные, и в сугубо естественнонаучные проблемы этой новой парадигмы, поэтому — читать обязательно. Итак! В течение последних месяцев и лет значительно возрос интерес к квантовым вычислениям. Постоянно появляются новые материалы из исследовательских институтов, компаний или государственных организаций, рассказывающие о прорывных достижениях в этой сфере. В то же время, в статьях с более слабым техническим базисом рассуждают о потенциальных последствиях квантовых вычислений.
Миссия “Чанъэ-4”: научные исследования пятого лунного дня на обратной стороне Луны
Рабочие компоненты китайской миссии “Чанъэ-4”, состоящей из спускаемого модуля и ровера уже достаточно давно выполнили научные исследования во время своего пятого лунного дня на обратной стороне Луны, прислав на Землю более 6,6 GB научных данных, а анализ части из них, полученных с помощь спектрометра ровера “Юйту-2” о составе мантии Луны, стал новым научным открытием. В тоде время, операторам ровера “Юйту-2” пришлось приложить некоторые усилия, чтобы компенсировать негативное влияние проблемы, возникшей в системе автономного вождения. 21 мая 2018 года: с Китайского космодрома Сичан запущен спутник-ретранслятор «Цэюцяо» (сорочий мост), он необходим для организации связи между Землей и обратной стороной Луны. 14 июня 2018 года: Cпутник-ретранслятор «Цэюцяо» вышел на гало орбиту вокруг точки Лагранжа L2 системы «Земля-Луна», примерно в 65000 км от Луны, став первым в мире спутником связи, работающим на этой орбите.
Технические секреты лунной миссии “Чанъэ-4”: орбитальный ретранслятор “Сорочный мост”
Наиболее важная компонента в большом и сложном инженерно-техническом проекте — это организация устойчивой связи между всеми элементами проекта. Поэтому первой задачей лунного проекта “Чанъэ-4” была организация канала связи с аппаратами на обратной стороне Луны. Как это было сделано, какие данные передаются между аппаратами на Луне (посадочный модуль и ровер) и спутником-ретранслятором за Луной, как организована далее связь с ЦУП на Земле через центр космической связи и с какими скоростями передачи данных — описано в данной статье. Канал связи — тонкая невидимая нить, связывающая обратную сторону Луны и Землю, которая должна быть легкой и простой в реализации, но и надежной с точки зрения отказов узлов, так как при отсутствии этого единственного канала связи — аппараты на обратной стороне Луны будут потеряны и предоставлены сами себе (на некоторое время автоматике).
Самообучение и искусственный интеллект: как это работает
На протяжении последних нескольких лет машинное обучение значительно продвинулось в самых разнообразных областях человеческой деятельности, включающих распознавание образов, робототехнические системы, а также игры. Успехи были достигнуты путем обучения глубоких нейросетей на основе двух парадигм – обучение с учителем и обучение с подкреплением. Обе парадигмы требуют разработки человеком обучающих сигналов, передающихся затем компьютеру. В случае обучения с учителем это «цели» (к примеру, правильная подпись под изображением); в случае с подкреплением это «награды» за успешное поведение (высокий результат в игре от Atari). Поэтому пределы обучения определяются людьми. И если некоторые учёные считают, что достаточно обширной программы тренировок – к примеру,
Инженерная биология для трансформации мира и инноваций: кратко о главном
Партнеры венчурного фонда Andreessen Horowitz, эксперты в области инвестиций в биотех Хорхе Конде, Виджай Панде и Джули Ю написали манифест о роли инженерных принципов для создания инноваций в биологии, основные мысли из которого легли в основу этого поста. Человечество находится на пороге перехода биологии от эмпирической науки к инженерной дисциплине. На протяжении тысячелетий для воздействия на живые системы применялись техногенные подходы, сейчас же мы начали использовать собственные механизмы природы — с помощью биологической инженерии — для проектирования, масштабирования и преобразования самой жизни. Гипотеза, проверка, пересмотр данных — это эмпирическая наука. Инжиниринг, однако, работает не совсем так: вы используете детали, которые хорошо знаете и понимаете, для проектирования и создания чего-либо, например софта.
