Хотя Baden-Wurttemberg классифицируется как «фрегат», к кораблям этого класса он имеет достаточно отдаленное отношение. И не потому, что его водоизмещение составляет 7200 т, а длина 149,52 м и ширина 18,8 м, то есть по своим параметрам корабль ближе к современным эсминцам. Действительно, его прототипом являются фрегаты типа Sachsen (тип 124), но те и в самом деле относятся к многоцелевым боевым кораблям, каковыми являются фрегаты XXI века, способные выполнять в дальней морской и океанской зонах широкий круг задач: ударных, противолодочных, эскортных и т.д., а также задач по противовоздушной и противоракетной обороне.
Морские границы страны и различные береговые объекты нуждаются в защите от различных угроз. Для этого требуются разнообразные образцы специального оборудования и техники, способные вести наблюдение за обстановкой и производить обнаружение нарушителей или потенциально опасных объектов. Согласно последним данным, не так давно отечественные силовые структуры получили новое средство для слежения за прибрежными районами. Охранять границу и другие важные объекты теперь предлагается при помощи магнитометрического средства обнаружения «Горгона».
ЗАО «Стройтрансгаз» (далее СТГ) – одна из ведущих строительных компаний России, выполняющая полный комплекс работ в рамках инфраструктурных проектов нефтегазовой отрасли. Ключевые направления деятельности компании – проектирование, строительство, реконструкция, ремонт и обслуживание объектов нефтегазовой инфраструктуры. В послужном списке ЗАО «Стройтрансгаз» все стратегические трубопроводные проекты России, в частности: система газопроводов «Сила Сибири»; система газопроводов «Южный Коридор»; система транспортировки газа с Бованенковского месторождения и многие другие.
Исследователи из британской компании DeepMind (собственность Google) опубликовали вчера интересную научную работу, в которой описывают неординарный метод обучения нейросети с подкреплением. Оказалось, что если в процессе самообучения нейросеть начинает «мечтать» о различных вариантах будущего, то тогда обучается гораздо быстрее. Сотрудники DeepMind подтвердили это экспериментально.
