Данная статья, основанная на работах Julien Clinton Sprott’a (“Dynamical models of love”, Nonlinear Dynamics Psychology and Life Sciences, August 2004), представляет собой попытку осмыслить вечную проблему любви с помощью научных методов. Несмотря на то, что тема любви неоднократно поднималась в литературе и искусстве (от античных трагедий до произведений Шекспира и Анджея Вайды), поиск универсального ответа на вопрос о природе любви продолжается. Психологи, занимающиеся этой проблемой, порой сами сталкиваются с трудностями в личной жизни. Их анализ собственного опыта, изложенный в популярных книгах, может вызывать сомнения в объективности и научной строгости подхода. И вот наконец, не поэты с писателями и психологами взяли любовь за горло. Математика – царица наук. Способна ли она справиться с вечной проблемой? Выходят книги, например, Джона Готмана «Математика брака», и других авторов. Развитие романтических отношений математики рассматривают как динамический процесс…
Иллюстрация: Zhifeng Zhang et al. / Nature. Группа ученых из Италии и США разработала инновационный микролазер, излучающий световой луч с уникальными четырехмерными характеристиками. Они достигли этого путем расширения двумерного пространства спина фотона, связав его с особым орбитальным моментом (закрученностью). Устройство представляет собой систему из двух кольцевых микрорезонаторов, соединенных управляющими волноводами. Благодаря своей конструкции, лазер способен генерировать любое состояние на соответствующей гиперсфере Пуанкаре. Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном журнале Nature. Значение для квантовых вычислений: Масштабирование квантовых компьютеров является ключевым этапом для практического внедрения этой технологии. Наиболее очевидный путь – экстенсивный – предполагает увеличение числа кубитов в процессоре.
Иллюстрация: Karin Everschor-Sitte and Matthias Sitte / Store norske lexikon. Физики разработали новый тип вычислителя, функционирующий на основе простых магнитных квазичастиц с использованием принципов работы нейронной сети. Логические операции, выполняемые этим очень интересным устройством, определяются позиционированием квазичастицы в системе. Ключевым преимуществом данного вычислителя является его энергоэффективность: для его работы требуется меньше электроэнергии, чем для традиционных компьютеров. Исследователи, опубликовавшие свои выводы в журнале Nature Communications, отмечают возможность дальнейшего совершенствования устройства для более точной имитации процессов, происходящих в человеческом мозге. Вычислительные системы, основанные на нейронных сетях, обладают потенциалом превосходить по скорости и эффективности традиционные компьютеры.
