Компания Google обнародовала итоги проекта, в рамках которого несколько независимых исследовательских групп осуществили смелые попытки воспроизвести эксперименты по созданию так нахываемого холодного ядерного синтеза. Полученные учеными результаты не подтвердили какого либо наличие избыточного выделения энергии, что вновь ставит под сомнение достоверность данного явления. Несмотря на отсутствие ожидаемого эффекта, авторы проекта подчеркивают его научную ценность. В ходе исследований были разработаны новые технологии и сделаны важные открытия в области материаловедения, которые могут найти применение, в частности, в сфере водородной энергетики. Об этом авторы пишут в журнале Nature. Холодный синтез (cold fusion), который также называют низкоэнергетическими ядерными реакциями (Low-Energy Nuclear Reactions, LENR) — это гипотетический тип ядерных превращений при температуре, близкой к комнатной, в отличие от «горячего» синтеза, который протекает в недрах звезд и при взрыве термоядерной бомбы при высоких давлениях и температурах в миллионы кельвинов.

Читать далее →

Впервые в истории науки исследователям удалось экспериментально зафиксировать явление ветвления светового потока. Это означает разделение единого лазерного луча на множество сфокусированных компонент при его распространении через мыльную пленку. Ученые выявили, что этот уникальный эффект возникает в среде, характеризующейся слабым потенциальным полем со случайными пространственными флуктуациями, длина корреляции которого превышает длину волны света. Результаты данного новаторского исследования были опубликованы в престижном научном журнале Nature. При таких условиях совокупность малых вариаций внешнего поля способна рассеивать исходный поток не плавно, а, напротив, превращать его в несколько более узких выраженных потоков. Те, в свою очередь, под воздействием такого же механизма способны расщепляться на еще более узкие пучки — возникает картина, напоминающая ветви дерева. Считается, что такой эффект должен проявляться у волн любого типа.

Читать далее →

Умные часы, умные холодильники, умные чайники и даже умные подгузники и др. Прогресс не стоит на месте и за последние годы в мире электроники и не только в нем появилось множество необычных устройств, способных выйти далеко за рамки своего первоначального диапазона характеристик. Обычно одной из главных особенностей “умного объекта” является возможность подключения к Интернету, однако это не единственный критерий оценки интеллектуальных возможностей гаджетов. Сегодня мы с вами познакомимся с исследованием, в котором ученые из Пхоханского университета науки и технологии (Пхохан, Южная Корея) создали цветоизменяющий датчик влажности воздуха, не требующий внешнего источника энергии или специфического источника света. Какими особенностями обладает необычное устройство, как оно создавалось и где его можно будет применять? Ответы на эти вопросы ждут нас в докладе ученых. Поехали. Вначале разберем основу исследования.

Читать далее →

Впервые в истории совместная работа исследователей в рамках нового проекта LIGO позволила напрямую зафиксировать прямое воздействие мощных квантовых флуктуаций на  макроскопический объект в виде зеркала массой около 40 килограммов. Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном журнале Nature. Согласно одному из фундаментальных прогнозов квантовой теории поля, вакуум пространства не является пустым, а представляет собой среду, насыщенную виртуальными частицами, непрерывно возникающими и исчезающими вследствие квантовых флуктуаций. Хотя эти флуктуации характеризуются малой интенсивностью, современные технологии позволяют обнаружить их влияние на физические поля или микроскопические объекты. Однако, в повседневной жизни, имея дело с макроскопическими системами, мы не способны почувствовать напрямую влияние квантовых флуктуаций. Обсерватория LIGO, где были впервые детектированы гравитационные волны, является одной из самых точных установок в мире.

Читать далее →

Фото: J. Romero, J. P. Olson, A. Aspuru-Guzik / Quantum Science and Technology. Немецкие физики разработали автоэнкодер, который удаляет шум из квантовых данных. Используя созданную ими нейронную сеть, ученые смогли продемонстрировать, что сильно запутанные состояния можно очистить, используя всего несколько кубитов. Работа опубликована в журнале Physical Review Letters. Машинное обучение — мощный инструмент обработки данных, особенно когда у вас большие объемы данных. Несколько методов машинного обучения могут помочь выявить важные закономерности в ваших данных. Одним из популярных методов являются нейросети автоэнкодеры. Например, они использовались для выделения пения птиц в лесу. В то же время квантовые вычисления, оперирующие хрупкими запутанными квантовыми состояниями, могут превзойти классические вычисления в ряде задач, таких как моделирование физических систем или факторизации огромных чисел.

Читать далее →

Исследователи в области фундаментальной физики установили количественное сходство между движением большого ансамбля частиц, обладающих полностью автономным активным перемещением, и полностью турбулентным потоком. Проведенный учеными эксперимент продемонстрировал возможность описания диссипации энергии в двумерной системе таких самодвижущихся частиц с помощью классической статистической теории Колмогорова, традиционно применяемой для моделирования изотропной турбулентности. Данные результаты могут иметь важное значение как для углубления понимания коллективной динамики активных объектов, так и для развития теоретических основ изучения турбулентности. Об этом пишут ученые в своей статье в Physical Review X. В последнее десятилетие фокус исследований коллективного поведения активно движущихся элементов в группах слегка сместился с преимущественно биологических систем (элементов цитоскелета,

Читать далее →