Цифровые помощники с элементами искусственного интеллекта для оптимизации управленческой работы: краткий обзор технологии

Решения диалоговых цифровых помощников – горячий рынок. Действительно, с помощью соответствующего ПО компании получают возможность сразу «убить нескольких зайцев»: предложить своим клиентам привлекательный очеловеченный интерфейс для  коммуникаций с компанией и добиться повышения скорости и качества обработки обращений клиентов за счет автоматизации. Каков нынешний IQ таких ИТ-решений, и в каком направлении им еще предстоит совершенствоваться? По оценкам IDC, темпы роста инвестиции в создание цифровых помощников относятся к числу самых высоких в ИТ-отрасли. Причем, такого уровня они достигли после того, как компании «распробовали» возможности искусственного интеллекта (ИИ) в процессах обслуживания клиентов и для автоматизации внутренних и внешних рутинных операций.

Читать далее

Технологии искусственного интеллекта для автоматизации промышленного производства: обзор и перспективы

Технологические футурологи предвещают, что уже скоро все рабочие в промышленных цехах станут «синими воротничками», которые в отдельном комфортном помещении нажимают на кнопки, удаленно управляя работой плавильных печей, ванн, где остывает расплавленная сталь, и т.д. Однако путь, который предстоит пройти предприятиям, для достижения этого идеального состояния, весьма долог и непрост. В какой точке этого пути находятся сегодня российские промышленные предприятия? По оценкам исследовательской компании MarketsandMarkets, мировой рынок умного производства (Smart Manufacturing Market) вырастет с 214,7 млрд. долл. в 2020 г до 384,8 млрд. долл. в 2025 г., продемонстрировав среднегодовой прирост на уровне 12,4%. Развитие этого сегмента цифровизации промышленности подталкивается общим ростом спроса на цифровизацию промышленности в России – он, по данным исследования CNews Analytics «ИТ в промышленности», опубликованном в декабре прошлого года, увеличится в 14 раз к 2030 г.

Читать далее

Бизнес-аналитика с помощью инструментов искусственного интеллекта: основные направления развития технологии

В области решений бизнес-аналитики  основных ограничивающих факторов не просматривается: выявление ценных знаний из имеющихся данных остается востребованной задачей для бизнеса, как и стремление компаний автоматизировать эту задачу. На какой стадии достижения этих целей находится наш рынок сегодня, и какие тренды определяют его дальнейшее развитие в ближайшем будущем? Рынок программных продуктов для бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) относится к числу тех, что демонстрируют убедительные двузначные цифры роста. Так, по данным специального исследования, которое провела компания Navicon, рынок отечественных систем аналитики вырастет в нынешнем году на 10-12. Для сравнения: общемировому рынку BI исследователи прочат в ближайшие годы стабильный рост на уровне 8-10% в год. Но уже в 2023 году, когда на нашем рынке появится больше успешных кейсов миграции на отечественное ПО, и бизнес перестанет опасаться проблем «сырого» софта, скорость развития рынка увеличится минимум до 30-35%, считают аналитики компании Navicon.

Читать далее

Интеллектуальные речевые системы для цифровых голосовых коммуникаций и продвижения: подробности и перспективы технологии

При всем разнообразии цифровых коммуникаций голосовое общение остается одним из важнейших каналов взаимодействия бизнеса со своими клиентами. Как цифра меняет голосовые сервисы, и когда с голосовыми ассистентами можно будет поговорить по-человечески? Несмотря на то, что растет количество неголосовых обращений, звонки по телефону по прежнему занимают самую крупную долю в дистанционных коммуникациях, и продолжают увеличиваться в абсолютном количестве обращений, рассказывает Антон Сункин, директор филиала АО «Мосэнергосбыт» «Центр дистанционного обслуживания»: Поэтому Мосэнергосбыт продолжает развивать каналы голосовых коммуникаций, по большей части в направлении автоматизации. Уже сейчас доля обращений по телефону, обработанных в автоматическом режиме составляет 63%, и перспективы повышения эффективности голосовых коммуникаций не исчерпаны.

Читать далее

Кибербезопасность с помощью инструментов искусственного интеллекта: новые тренды и угрозы

Киберпреступники существенно усилили свою активность в период пандемии. По экспертным оценкам, весной 2020 г. количество киберпреступлений выросло приблизительно на 20-25%, по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. А нынешняя весна еще добавила активности киберпреступникам, организующим мощные DDoS-атаки и целевые APT-атаки против российских веб-ресурсов и значимых предприятий. Российские компании учатся в реальном масштабе времени искусству борьбы с угрозами в новых условиях. Глобальным актуальным трендам в области информационной безопасности посвятила недавнее исследование исследовательская компания Gartner. Там, в частности, содержится прогноз о том, что 60% организаций в мире к 2025 г. примут концепцию нулевого доверия (zero trust) в качестве отправной точки для обеспечения своей безопасности. Причем, как отмечается в отчете об исследовании, более половины этих организаций не смогут реализовать преимущества, ожидаемые от внедрения zero trust.

Читать далее

Искусственный интеллект для обработки видеоаналитики: обзор основных направлений и перспектив

Еще несколько лет назад у систем ИИ в области видеоаналитики было много ограничений, скажем, было невозможно распознавать лицо, если в кадре оно повернуто в сторону, плохо распознавались документы при слабом освещении и т.д. Как изменилась ситуация сегодня? Как методы искусственного интеллекта помогают сегодня распознавать, выявлять объекты, персоны, ситуации высокой сложности и с высокой точностью? Согласно прогнозу аналитиков  MarketsandMarkets, объем мирового рынка видеонаблюдения вырастет до  74,6 млрд. долл. к 2025 г. при среднегодовом темпе роста 10,4%. При этом российский рынок, по мнению экспертов Tadviser, растет в среднем на 20% в год. Стремительный спрос обусловлен, как ростом популярности искусственного интеллекта и глубокого обучения для систем видеонаблюдения, так и главной потребностью общества в безопасности.

Читать далее

Искусственный интеллект как составная часть бизнес-процессов для принятия решений

Интеллектуальные технологии сегодня шагнули далеко за пределы отдельных операций, например, семантического анализа конкретного документа. ИИ-решения стали становиться составной частью весьма сложных бизнес-процессов. В каком виде реализуется сегодня «процессный интеллект», и в каком направлении ожидается его дальнейшее развитие? В августе аналитическая компания Statista выпустила подробный отчет о состоянии рынка ИИ. По мнению аналитиков, главным трендом развития искусственного интеллекта остается автоматизация процессов, ведь именно применение ИИ улучшает производительность деловых операций по сравнению с другими технологиями практически во всех отраслях и даже вносит существенный вклад в ВВП стран. Например, для промышленного производства ИИ может увеличить валовую добавленную стоимость почти на 4 трлн. долл. (около 372 трлн. руб.) к 2035 г., для оптовой и розничной торговли рост составит 2,2 трлн. долл. США (около 205 трлн. руб.), для отрасли информации и связи – 1 трлн. долл. США (около 93 трлн. руб.).

Читать далее

Автоматизированная обработка текстов на естественном языке с помощью инструментов искусственного интеллекта: описание технологии

Интеллектуальная автоматическая обработка текстов на естественном языке – это та область программных решений, в которой традиционно работают многочисленные команды исследователей и разработчиков в самых разных странах. Действительно, применительно к корпоративному сектору речь идет о широком спектре возможностей обработки текстовых документов: от структурированных форм до текстов соглашений и переписки с клиентами на корпоративном форуме. Какие из этих возможностей сегодня стали рутинными общеупотребительными сервисами, а какие находятся на переднем фронте интеллектуальной обработки?  Согласно оценкам аналитиков Центра компетенций «Искусственный интеллект» МФТИ, авторов альманаха «Искусственный интеллект» 2021, который вышел в свет в апреле, сегмент решений для обработки естественного языка (ЕЯ) Natural Language Processing (NLP) занимает в России 32,8% всего рынка ИИ.

Читать далее

Переход от корпоративных данных к знаниям с помощью инструментов искусственного интеллекта: подробности технологии

Для современного цифрового предприятия данные – это фундамент для выработки эффективных управленческих решений, как оперативных, так и стратегических. Однако на пути к принятию решений «сырые» исходные данные превращаются в корпоративные знания. Сегодня мы видим несколько направлений такой трансформации, как на уровне аккумулирования цифрового опыта компании, так и на уровне самих данных. Аналитики Gartner выделяют отдельную группу ИТ-решений – платформы цифрового опыта (Digital Experience Platforms, DXP), для которых ежегодно выпускается «Магический квадрант». В своем анализе DXP-платформ аналитики Gartner, в первую очередь, фокусируют внимание на интеграции клиентских данных из различных источников. Так, в числе лидеров рыночного сегмента – компания Adobe, у которой, по мнению Gartner, – зрелое решение DXP, включающее управление контентом, аналитику и функции персонализации.

Читать далее