«Сбербанк» представил несколько инновационных роботизированных систем, которые могут найти широкое применение в будущем. Первая из них — робот Ника, созданный в центре робототехники «Сбербанка». Как сообщается, это «аватар для искусственного интеллекта банка». Ника сможет общаться с человеком на естественном языке: «За этим роботом находится один из самых мощных диалоговых агентов — iPavlov. Мы активно развиваем этот проект, но в нашей лаборатории робототехники мы готовим для него физическое воплощение — аватар, который будет надежным другом и помощником человека», — пояснил РИА «Новости» директор центра робототехники Альберт Ефимов.
Разработчики системы из лаборатории робототехники «Сбербанка». Фото: РИА «Новости» / Евгений Биятов
Кроме этого аватара, лаборатория робототехники исследует и другие технологии, такие как промышленная робототехника, логистические роботы, беспилотные транспортные средства, промышленные экзоскелеты и персональные сервисные роботы-ассистенты.
Система искусственного интеллекта iPavlov разрабатывается в партнёрстве с МФТИ за счёт государства. До 2020 года разработчики должны получить 350,3 млн субсидий из федерального бюджета по линии Национальной технологической инициативы.
Роботы — не единственные технологические инновации, которые продвигает крупнейший российский банк. Несколько дней назад при помощи «Сбербанка» была организована работа бесконтактного пивного крана. Такие аппараты можно устанавливать в барах, на улицах, стадионах и т. д. Для получения напитка достаточно нажать кнопку на экране с выбором объёма — и поднести к аппарату бесконтактную карту оплаты, телефон или часы.
Первый кран поставили в московском баре Sean O’Neill’s Irish Pub, и там он уже пользуется популярностью. По словам владельцев заведения, каждый вечер до трёх десятков посетителей предпочитают наполнять бокал в этой системе, а не у живого бармена.
Дополнительно:
Недавно Физтех запустил цикл семинаров по искусственному интеллекту. В ходе обсуждений рассматриваются различные темы мира машинного обучения и технологического предпринимательства: как и почему интеллектуальные системы станут доминирующей частью нашей жизни и экономики в ближайшие годы, какие инициативы и проекты развиваются за рубежом, тренды рынка и как их создавать, что можно разрабатывать вместе с командами лабораторий МФТИ уже сейчас и как втянуться в союз и сотрудничество с «умными» машинами. Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT Вконтакте.
Третья встреча на тему: «Проект iPavlov. Как на Физтехе разрабатывают разговорный искусственный интеллект» состоится 13 ноября в 18:30 в 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия в семинаре необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте.
Может ли алгоритм выучить язык? Можно ли заставить его «заговорить»? Как устроить его на работу в банк? О создании чат-ботов будущего расскажет заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.
Проект iPavlov стартовал в марте этого года. Он концентрируется на разработке «разговорного» машинного интеллекта, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать цели, поставленной в диалоге, не только отвечая на вопросы, но и запрашивая недостающую информацию. Для этого специально созданный алгоритм «обучается» на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми. Такая технология, в частности, позволит создать платформу, где с помощью текстовой информации искусственный интеллект сможет общаться с пользователем, помогая ему решить ту или иную проблему.
В октябре состоялись две встречи (видео доступны на youtube):
«Машинное обучение: шаг в цифровую экономику». Ведущий — Константин Воронцов, профессор РАН, заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ, преподаватель ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ.
Константин рассказал, как научиться замечать задачи интеллектуального анализа данных в науке, бизнесе и повседневной жизни, и насколько серьёзной может быть роль открытых данных и конкурсов анализа данных в развитии экономики. Также были рассмотрены отчёты Белого Дома США за 2016 год «о влиянии искусственного интеллекта на экономику будущего» и их основная терминология.
«Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе». Ведущий — Андрей Черток, управляющий директор по исследованиям и разработкам и руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка.
Он рассказал о том, как банки адаптируют методы и подходы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения своих бизнес-кейсов и о классификации инициатив в искусственном интеллекте.
Источник: https://habr.com/
Понравилась статья? Тогда поддержите нас, поделитесь с друзьями и заглядывайте по рекламным ссылкам!
