Ученые создали волокно для передачи комбинации оптических, электрических и химических сигналов в мозг

Международная группа ученых, возглавляемая учеными из Массачусетского технологического института, создала первое в своем роде гибкое волокно, толщина которого сопоставима с толщиной человеческого волоса и которое позволяет передавать в мозг и получать обратно сигналы электрической, химической и оптической природы одновременно. Над созданием этого волокна работала ученые-материаловеды, химики, биологи и ученые других направлений, а в будущем, после того, как волокно приобретет еще более биологически совместимый характер, оно может быть использовано для изучения особенностей функционирования мозга, взаимосвязей между отдельными участками мозга и, естественно, для создания новых и более совершенных видов интерфейса между мозгом и компьютером.

Читать далее

Российские ученые научились создавать квазичастицы для быстрой записи и обработки оптического сигнала

Картинки по запросу квазичастица экситонРоссийские физики совместно с европейскими коллегами научились, меняя параметры света, создавать квазичастицы – экситоны, управлять ими и записывать с их помощью информацию при комнатной температуре. Эти частицы являются переходной формой между фотонами и электронами, поэтому ученые считают, что они помогут создавать компактные оптоэлектронные устройства для быстрой записи и обработки оптического сигнала. Предложенный метод основан на использовании особого класса материалов, называемых металл-органическими каркасами. Исследование опубликовано в журнале Advanced Materials.

Читать далее

Череповецкий металлургический комбинат проводит глубокую модернизацию производства

Картинки по запросу Череповецкий металлургический комбинатСеверсталь инвестирует около 22 млрд. руб на развитие Череповецкого металлургического комбината и других активов дивизиона «Северсталь Российская сталь», сообщает пресс-служба компании. Инвестиционная программа коснется всей технологической цепочки производства. Около 55% всего объема средств будет направлено на проекты поддержания, крупнейший из которых – реконструкция кокосовой батареи №4. Остальные 45% будут инвестированы в проекты, связанные с выпуском продукции с высокой добавленной стоимостью, повышением качества металлопроката, расширением продуктовой линейки и импортозамещением. Крупнейшие из них – строительство цеха покрытий металла № 3 и установки «печь-ковш №2».

Читать далее

Компания Южный Кузбасс проводит модернизацию производства

Картинки по запросу Компания Южный КузбассКомпания Южный Кузбасс (входит в группу Мечел) обновляет оборудование центральной обогатительной фабрики «Сибирь». По программе технического перевооружения приобретен насос стоимостью около 6 млн руб. для обезвоживания угольного концентрата перед сушкой. Водокольцевой вакуумный насос установлен в цехе обогащения и предназначен для первичного обезвоживания концентрата, который затем направляется на термическую сушку.

Читать далее

DEPO Computers представила новые решения для автоматизации рабочих мест

Картинки по запросу DEPO ComputersС выходом нового 7-го поколения процессоров компании Intel для персональных устройств расширились возможности по созданию решений, предназначенных для автоматизации рабочих мест в коммерческих и государственных организациях. Новые процессоры позволяют упростить разработку персональных устройств для оснащения рабочих мест сотрудников, которым требуется инструмент для эффективного решения самых разных задач – от работы с классическими офисными приложениями до профессиональной обработки трехмерной графики.

Читать далее

Ученые научили искусственный интеллект обнаружению заболеваний по рентгеновским снимкам.

Картинки по запросу рентгеновский снимок цветнойВ рамках конгресса Европейского общества радиологов (ECR-2017), который прошел в Вене с 1 по 5 марта, была представлено программное обеспечение, использующее искусственный интеллект для первичного обнаружения заболеваний по рентгеновским снимкам. Разработка была создана силами Института медицинских исследований La Fe (Валенсия, Испания) и подконтрольного учреждению разработчика программного обеспечения Quibim. Речь идет о компьютерной системе обнаружения (Computed-aided detection, CAD), построенной на основе сверточных нейронных сетей.

Читать далее