Знание геометрии позволяет не только решать задачи на основе геометрических фигур, но и интерпретировать самые различные аспекты окружающей действительности. Например, оно помогает выявить общие закономерности между машинным обучением и альпинизмом или обосновать необходимость осторожной экстраполяции данных при прогнозировании смертности от COVID-19. В книге «Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального» (издательство «Манн, Иванов и Фербер», перевод Е. Поникарова) математик Джордан Элленберг описывает концепции геометрии, не изучаемые в школьной программе, и раскрывает возможности их практического применения. Ниже представлен фрагмент произведения, посвященный многообразию видов симметрии. Симметрия является фундаментом современного геометрического знания; более того, определение критериев симметрии напрямую определяет тип рассматриваемой геометрии.
Архив рубрики: Новости
Предложена технология получения воды и электрической энергии из воздуха: подробности изобретения
Несмотря на весьма значительное содержание водяного пара в атмосфере Земли, которое превышает объем всех рек в несколько раз, около 2 миллиардов человек по-прежнему не имеют доступа к чистой питьевой воде. Хотя методология научных расчетов может быть предметом дискуссии, проблема отсутствия качественных источников воды остается критической для огромного количества людей. Существующие методы очистки позволяют сделать пригодной для употребления даже сильно загрязненную воду, однако они не являются оптимальным решением проблемы. В связи с этим китайские ученые разработали инновационную технологию AWH (atmospheric water harvesting), позволяющую извлекать из атмосферы как высококачественную воду, так и электричество. Подробная информация представлена ниже.
Арктический челночный танкер глазами инженера-кораблестроителя: каким он должен быть
На представленной фотографии запечатлен процесс приемки груза сжиженного природного газа (СПГ) газовозом в порту Сабетта который, расположен на полуострове Ямал в Обской губе (фото: ПАО «Совкомфлот»). В рамках программы экспорта сырой нефти, добываемой в северных регионах, ПАО «НК «Роснеж» планирует организовать круглогодичные морские перевозки с нефтетерминала «Порт бухта Север» на полуострове Таймыр в районе острова Диксон. Проект предполагает ежегодный объем отгрузки в 30 млн тонн при условии непрерывного равномерного вывоза по 2,5 млн тонн ежемесячно. Несмотря на то что транспортировка нефти из Карского моря в западном направлении является наиболее оптимальным и экономически эффективным маршрутом с учетом ледовых условий Северного морского пути (СМП), текущая геополитическая ситуация требует пересмотра логистических стратегий.
Искусственный интеллект находит применение в нефтегазовой отрасли: основные направления и примеры от Роснефти
В данной статье представлен краткий обзор стратегии компании «Роснефть» по внедрению технологий искусственного интеллекта в самые разные производственные процессы. Здесь крупнейшие нефтяные месторождения России, открытые в прошлом столетии, на текущем этапе находятся в стадии истощения. Данный период характеризуется снижением темпов добычи, падением пластового давления, увеличением обводненности продукции и ростом эксплуатационных расходов. В связи с этим приоритетным направлением становится поиск эффективных методов оптимизации разработки месторождений и сокращения себестоимости добычи, что обусловило формирование глобального тренда на цифровизацию отрасли. Технологии машинного обучения, анализ больших данных (Big Data), создание цифровых двойников для моделирования технологических процессов, а также роботизация производства активно применяются как международными, так и российскими нефтедобывающими компаниями.
Методы искусственного интеллекта для применения в медицине при классификации гистологических изображений
Технологии искусственного интеллекта сейчас постепенно интегрируются во все сферы человеческой деятельности, что находит широкое отражение в области медицины. Аспирант факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова Валерий Евгеньевич Карнаухов под руководством Андрея Серджевича Крылова занимается совершенствованием методов классификации гистологических изображений и обучением нейронных сетей их генерации. Валерий Евгеньевич поясняет следующее: идея проекта по использованию нейронных сетей в биомедицинских технологиях возникла во время его обучения на втором курсе аспирантуры, когда научный руководитель предложил принять участие в конкурсе фонда «Интеллект». Одной из ключевых тем конкурса стала генеративная аугментация изображений для применения нейронных сетей в анализе биомедицинских данных.
Будущее промышленной автоматизации и облачные решения: подробности технологии от EKF
Компания EKF объявляет о запуске новой IIoT-платформы EKF Connect Industry в режим опытной эксплуатации. В данном материале разработчики излагают экспертные оценки текущего вектора очень интенсивного развития систем автоматизации, а также анализируют значимость различных облачных технологий в предстоящих трансформационных процессах. Несмотря на то что классическая пирамида автоматизации остается фундаментальной моделью иерархии средств управления внутри интегрированной системы, современные цифровые технологии, базирующиеся на облачных решениях, существенно меняют сложившуюся парадигму. В частности, наблюдается стремительный рост популярности бизнес-ориентированных SaaS-продуктов, эффективность которых уже подтверждена в таких критически важных сферах, как логистика, банковское дело и электронный документооборот.
