В данной статье рассматривается абсол.тно новый инновационный подход к увеличению рентабельности производства – динамическая оптимизация в режиме реального времени (GDOT). Также анализируется эффективность применения этой новой и весьма интересной технологии нефтеперерабатывающими и химическими предприятиями в процессе трансформации к модели «умного предприятия». Повышение маржинальной прибыли производства является ключевым вызовом для предприятий в нефтеперерабатывающей отрасли и других отраслей с высокими капитальными затратами. Снижение маржинальной прибыли может быть обусловлено рядом факторов, включая непредвиденные остановки оборудования, неточности в планировании производства, недостаточная точность исходных данных для оптимизации производственного процесса, ошибки учета производства и другие подобные проблемы.
Иллюстрация от Zhang et al. / Журнал Science. Недавно группа российских физиков впервые зафиксировала исключительно стабильную сверхпроводимость в многослойном графене с ориентацией слоев под определённым углом друг к другу. В ходе этого исследования были проанализированы структуры из трёх до пяти скрученных слоёв графена. Установлено, что с увеличением количества слоёв вероятность проявления сверхпроводящих свойств возрастает, а сам эффект сохраняется до температуры в 2 кельвина. Выявленные закономерности переходов между изоляционным и сверхпроводящим состояниями многослойного графена с муаровым узором откроют новые возможности для разработки графеновых сверхпроводников. Результаты исследования опубликованы в журнале Science. Формирование электронных свойств графена возможно посредством создания многослойных структур. Поворот слоёв графена относительно друг друга приводит к образованию гексагонального муарового узора – двумерной периодической решетки с периодом, существенно превосходящим период атомарной ячейки графена.
