В отдалённом будущем Вселенную могут ожидать различные варианты судеб, но если тёмная энергия и правда постоянная – а об этом свидетельствуют все данные – то её развитие продолжит идти по красной кривой. Эта кривая приведёт Вселенную к варианту тепловой смерти. Однако тёмная энергия не обязательно должна быть космологической постоянной. Одна из самых загадочных составляющих Вселенной – тёмная энергия. Честно говоря, её вообще не должно было быть. Раньше мы довольно логично предполагали, что Вселенная сбалансирована, и что её расширению противодействуют силы гравитации, действующие на всё, что в ней есть. Если гравитация выиграет, Вселенная снова сколлапсирует. Если выиграет расширение, всё разлетится в небытие. Однако сделанные после 1990 года наблюдения говорят о том, что расширение не просто выигрывает – удалённые галактики удаляются от нас со всё возрастающей скоростью. Однако можно ли назвать это новой идеей, или же это просто воскрешение того, что Эйнштейн назвал когда-то своей величайшей ошибкой: космологической постоянной ? Такой вопрос задаёт наш читатель: Космологическая постоянная Эйнштейна и тёмная энергия – это одно и то же?
Архив рубрики: Наука
Получены новые косвенные данные о характере взаимодействия черной дыры с внешним полем
Фото: Andy Rogers / flickr.com. Ученые пронаблюдали взаимодействие аналоговой черной дыры с внешним полем. Моделью дыры послужил вихрь, возникающий при сливе воды из резервуара. Чтобы вызвать изменения в динамике вихря, физики создавали поверхностные волны. Статья опубликована в журнале Physical Review Letters. Черные дыры — объекты, которые пока остаются недосягаемыми для прямого изучения. В 1981 году физик Уильям Унру предложил исследовать их с помощью моделей, которые называют аналоговыми моделями гравитации. Аналоговые модели основаны на сходствах между разными системами. В случае черных дыр заменой выступают, например, завихрения в жидкостях. Волны звука и других колебаний вокруг завихрений ведут себя подобно световым и гравитационным волнам вблизи черной дыры. Поняв, по каким законам работает аналоговая модель, можно сделать предположения о свойствах настоящих астрофизических объектов. Именно предположения: мы слишком мало знаем о черных дырах, чтобы утверждать, что водяной вихрь их имитирует правдоподобно.
На БАК обнаружено нарушение принципа универсальности ароматов лептонов по одинаковости скорости распада B-мезонов
Проанализировав данные первого и второго сезонов работы Большого адронного коллайдера физики обнаружили, что соотношение скоростей распада B-мезонов на пару мюон-антимюон и на пару электро-позитрон равно 0,846. Это факт нарушает принцип универсальности ароматов лептонов, согласно которому скорости распада должны быть одинаковыми. Результаты представлены на конференции Rencontres de Moriond и на семинаре в CERN, почитать подробнее про открытие можно в опубликованном препринте на сайте arXiv.org. Коллаборация детектора LHCb Большого адронного коллайдера, как и следует из названия, занимается изучением поведения прелестного b-кварка. В частности ученые изучают семейство B-мезонов, состоящее из четырех частиц с общим прелестным антикварком и верхним кварком (B+), нижним кварком (B0), странным кварком (BS0) или очарованным кварком (BC+). Их распад уже притягивал к себе внимание физиков в поисках новой физики — например, распад заряженного B+-мезона на мюоны не вписывается в Cтандартную модель.
Подтверждено существование оддерона – экзотической элементарной частицы, состоящей из нечетного числа глюонов
Иллюстрация: D0 and TOTEM Collaborations. Участники экспериментов TOTEM на Большом адронном коллайдере и DØ на Теватроне в совместной работе сообщили об открытии оддерона. Эта виртуальная бесцветная частица из нечетного числа глюонов (чаще всего — из трех), которой адроны обмениваются в упругих столкновениях при высоких энергиях, была предсказана в рамках квантовой хромодинамики — теории сильных взаимодействий элементарных частиц. Такой результат в очередной раз подтверждает состоятельность этой теории и демонстрирует, что протон при упругом рассеянии на протоне и антипротоне ведет себя по-разному. Коротко об открытии сообщает CERN Courier, препринт статьи доступен на сайте arxiv.org. Обычно на таких ускорителях, как Большой адронный коллайдер в ЦЕРНе или Теватрон в Национальной Ускорительной Лаборатории Ферми (она же Фермилаб), основное внимание уделяют неупругим столкновениям частиц. Именно в результате таких столкновений, в которых два летящих навстречу друг другу протона или ядра сталкиваются почти лоб в лоб и «разваливаются» на кварки и глюоны, практически вся кинетическая энергия уходит на рождение новых частиц и экзотических состояний материи.
На Байкале введен в эксплуатацию нейтринный телескоп Baikal-GVD: подробности проекта
Фото: ОИЯИ. Официально введен в эксплуатацию российский нейтринный телескоп Baikal-GVD — массив оптических детекторов нейтрино, который размещен в толще воды в южной части озера Байкал. Строительство телескопа идет с 2015 года, сбор данных о нейтрино с его помощью физики начали в в 2016 году. О церемонии запуска с участием главы Минобрнауки Валерия Фалькова и руководителей организаций-участниц проекта. Установку Baikal-GVD (Gigaton Volume Detector) с 2015 года строят физики из Института ядерных исследований РАН совместно с коллегами из дубненского Объединенного института ядерных исследований и учеными из Германии, Польши, Словакии и Чехии. Каждый год в конце зимы ученые опускают в озеро один-два кластера, состоящие из восьми «гирлянд», на каждой из которых установлены 36 оптических модуля с фотоумножителями для фиксации вспышек черенковского излучения, возникающих в толще воды под действием нейтрино высоких энергий. К настоящему времени установлено семь кластеров, в этом году планируется запустить восьмой. После установки восьмого кластера эффективный объем детектора — объем, в котором он способен «видеть» вспышки и идентифицировать частицы — должен достичь 0,4 кубического километра.
Система глубокого обучения AlphaFold смогла решить задачу фолдинга белков с небывалой точностью: подробности проекта
На иллюстрации: Белок бактерии Staphylococcus aureus. В конце ноября команда Google DeepMind объявила о том, что её система глубокого обучения AlphaFold достигла небывалых уровней точности в решении задачи фолдинга белков – трудной проблемы из области вычислительной биохимии.В чём состоит эта проблема и почему её так трудно решить? Белки – это длинные цепочки аминокислот. Ваша ДНК кодирует эти последовательности, а РНК помогает производить белки согласно этой генетической схеме. Белки синтезируются в виде линейных цепочек, но впоследствии сворачиваются в сложные шарообразные структуры (см. картинку в начале статьи). Часть цепочки может свернуться в плотную спираль, “α-спираль“. Другая часть может согнуться туда и обратно, сформировав широкую плоскую фигуру, “β-лист“. Сами эти компоненты также складываются, формируя уникальные сложные формы. Это называется третичной структурой. Выглядит беспорядочно. Почему же этот спутанный клубок аминокислот так важен? Структура белка не случайна! Каждый белок сворачивается в определённую, уникальную, и по большей части предсказуемую структуру, что совершенно необходимо для его правильной работы.
