
Концепция “вычислений в памяти” или как еще говорят “вычислительной памяти” предполагает архитектуру вычислительных систем, где ячейки памяти используются не только для хранения, но и также для непосредственной обработки информации. Эта новая архитектура принципиально отличается от классической архитектуры фон Неймана, лежащей в основе большинства современных компьютеров и мобильных устройств. В традиционной архитектуре постоянный обмен данными между памятью и процессором приводит к снижению производительности и эффективности системы. Совсем недавно исследователи из IBM Research продемонстрировали работу нового алгоритма, основанного на принципах машинного обучения и самообучения. Этот алгоритм был реализован в экспериментальной вычислительной системе, использующей миллион ячеек памяти на основе эффекта фазовых переходов (PCM).




