На фото: Пара B-52H в полете над Балтийским морем, 23 октября 2019 г. Несмотря на рекордный возраст, дальние бомбардировщики Boeing B-52H Stratofortress остаются основой стратегической авиации США. Более того, они будут сохранять такой статус в течение нескольких следующих десятилетий. Нынешние планы ВВС предусматривают продолжение эксплуатации такой техники, но для этого требуется принимать различные меры. В конце февраля на слушаниях в Конгрессе выступил замначальника штаба ВВС США по планированию генерал-лейтенант Дэвид Наом. Он рассказал о текущем положении дел в стратегической авиации, а также раскрыл актуальные планы в этой области. Согласно им, строительство совершенно новых самолетов не исключает продолжение эксплуатации рекордно старых. В отдаленной перспективе ВВС США планируют построить смешанный парк дальних бомбардировщиков. Важнейшей его составляющей по-прежнему будут B-52H, которые следует в очередной раз модернизировать. Также запланировано производство новых самолетов Northrop Grumman B-21 Raider, которым предстоит полностью заменить технику двух типов. В ближайшее время начнется процесс списания устаревших B-1B, а малозаметные B-2A пока останутся в строю.
Южно-Уральский завод магниевых соединений нарастил мощности по производству сульфата магния
Фото: © www.orenburg-gov.ru. В г. Кувындык, на Южно-Уральском заводе магниевых соединений запущено новое отделение по производству сульфата магния. Вещество, известное также как кизерит, применяется как минеральное удобрение, при производстве тканей, в металлургии и строительстве. Технология производства сульфата магния семиводного из сырья Халиловского месторождения не имеет аналогов в России. Отладка технологического процесса заняла не один год. В результате в 2020 году Южно-Уральский завод магниевых соединений занял лидирующие позиции по производству сульфата магния в России, а также вышел на зарубежный рынок. Сейчас завод — единственный в стране промышленный производитель такого продукта. На предприятии работают 150 человек. Завод магниевых соединений является одним из предприятий химической отрасли, действующих на территории Оренбургской области. Предприятие основано 26 мая 2014 года по инициативе Правительства Оренбургской области и предприятия «Литосфера». Решение учредителей дало шанс на вторую жизнь производству, которое было организовано на базе ранее действовавшего цеха борной кислоты завода «Криолит».
Автоматизируем конструкторско-технологическую деятельность с помощью Autodesk Vault: кратко о главном
Все чаще мы слышим о сокрушительном ударе BIM-технологий по абсолютно традиционному проектированию в обычном строительстве, инновационных технологиях аддитивного производства, новых облачных технологиях и индустрии 4.0. Я же хочу пополнить нишу статей о задачах классической автоматизации инжиниринговых и новых производственных предприятий. Autodesk предлагает мощные продукты для автоматизации проектирования, расчетов, технологической подготовки производства, а также ускорения продаж готовых изделий конечным потребителям. На каждом из этих этапов возникает большой объем данных, которые необходимо правильно хранить, анализировать, быстро находить и применять в будущих разработках. Именно эти задачи решает PDM-система Autodesk Vault. Её неоспоримые преимущества, которые подтверждают и наши заказчики, – относительно быстрая скорость внедрения и стабильная эффективность в компаниях с разными объемами данных.
Как устроена нейрокомпьютерная модель расшифровки речи за счет предсказания слов и слогов: подробности проекта
Что есть речь человека? Это слова, комбинации которых позволяют выразить ту или иную информацию. Возникает вопрос, откуда мы знаем, когда заканчивается одно слово и начинается другое? Вопрос довольно странный, подумают многие, ведь мы с рождения слышим речь окружающих людей, учимся говорить, писать и читать. Накопленный багаж лингвистических знаний, конечно, играет важную роль, но помимо этого есть и нейронные сети головного мозга, разделяющие поток речи на составляющие слова и/или слоги. Сегодня мы с вами познакомимся с исследованием, в котором ученые из Женевского университета (Швейцария) создали нейрокомпьютерную модель расшифровки речи за счет предсказания слов и слогов. Какие мозговые процессы стали основой модели, что подразумевается под громким словом «предсказание», и насколько эффективна созданная модель? Ответы на эти вопросы ждут нас в докладе ученых. Поехали. Для нас, людей, человеческая речь вполне понятна и членораздельна (чаще всего). Но для машины это лишь поток акустической информации, сплошной сигнал, который необходимо декодировать прежде, чем понять.
Рассказ о технической начинке современного высокоскоростного поезда “Сапсан”. Часть 1
Как-то, давным-давно, обещал я рассказать об электропоезде «Сапсан». Пришло время выполнить свое обещание. Для начала скажу, что речь не пойдет о дороговизне билетов, расписании этого поезда, о его уместности в инфраструктуре Октябрьской железной дороги. Пройдем мимо хайповых тем. Речь пойдет сугубо о технической стороне вопроса, затрагивающей в частности и тормоза. Но не только их. 1. Немного общих цифр. Электропоезд «Сапсан» является локализованной версией семейства высокоскоростных поездов Velaro, на базе которого Siemens производит высокоскоростные поезда как для Deutche Bahn (немецких железных дорог), так и много ещё для кого. У нас поезду дали обозначение ЭВС — Электропоезд Высокоскоростной Сименс. Дорога эксплуатирует два его варианта: ЭВС1 для участков, работающих на постоянном токе 3 кВ и ЭВС2 — двухсистемый электропоезд для сетей постоянного тока 3 кВ и переменного тока 25 кВ. «Сапсану» присущи все характерные черты высокоскоростных поездов, с формировавшиеся за 56 лет эксплуатации этого вида транспорта в разных странах мира.
Продемонстрирована возможность управления электронными спинами в алмазе с помощью акустического резонанса
Американские ученые недавно построили микроэлектромеханическое устройство на основе кристалла алмаза с азотно-замещенными вакансиями и довольно успешно продемонстрировали возможность управления электронными спинами этих дефектов с помощью акустического спинового резонанса. Полученные результаты помогут в создании компактных высокочувствительных сенсоров с нанометровым пространственным разрешением и низким энергопотреблением. Статья опубликована в журнале Physical Review Applied. Кристаллы алмаза используются физиками как материал для создания устройств квантовой обработки информации и чувствительных магнитных, электрических и температурных сенсоров с высокой разрешающей способностью. Для этих целей обычно применяют кристаллы с дефектами решетки — азотно-замещенными вакансиями, которые сокращенно называют NV-центрами. Они образуются в результате удаления атома углерода из узла решетки и связывания образовавшейся вакансии с атомом азота, замещающим позицию одного из соседних углеродов. Для практических задач, связанных с управлением спинами NV-дефектов, состояние которых можно рассматривать как логические состояния кубитов, обычно используют отрицательно заряженные NV-центры, электронный спин S которых равен единице (за счет наличия двух неспаренных электронов в таком дефекте).