АО «РУСАЛ УРАЛ» на базе Волгоградского алюминиевого завода запустило абсолютно новое импортозамещающее производство алюминиевого пигмента мощностью 500 тонн в год. Данная технология имеет высокий экспортный потенциал, так как имеется всего в нескольких странах мира. Сейчас на заводе создается новый участок производства алюминиевых протекторов, в 2021 году планируется ввод участка литейного производства. Эта работа ведётся в рамках масштабного инвестпроекта на общую сумму 9,7 млрд рублей. Стратегические задачи по развитию волгоградской промышленности системно решаются с 2014 года: открыты 65 новых производств, созданы свыше 6,2 тысячи высокопроизводительных рабочих мест, успешно действуют программы поддержки предприятий. Волгоградский алюминиевый завод — одно из градообразующих предприятий региона. В 2013 году оно попало в затяжной кризис: совместными действиями администрации Волгоградской области, государства и собственников удалось его преодолеть и встать на путь уверенного развития.
Архив рубрики: Новости
Контроль ключевых показателей эффективности производства или как обеспечить выполнение заказ в срок
Что должно быть вашим ключевым показателем? Я утверждаю, что это не доход и не затраты. Срок выполнения заказа — вот, на чем вам необходимо сфокусироваться. Высшее руководство организаций, как предполагается, ведет их постоянно и последовательно к увеличению доходов, прибыли и рентабельности, и в то же время обеспечивает их стабильность (тем самым добавляет к «финансовым» обязательствам прибыли / рентабельности другие «нефинансовые» обязательства перед всеми заинтересованными сторонами: сотрудниками, обществом, поставщиками и т.д.). Поскольку прибыль является математическим результатом вычитания затрат из дохода, само собой разумеется, что высшее руководство направляет свое внимание на оба эти аспекта. В первом случае, их задача – привести компанию к постоянному росту доходов. Но, поскольку рост доходов воспринимается как нечто находящееся вне зоны их непосредственного контроля и еще сильно зависящее от затрат, топ-менеджмент уделяет много внимание второму направлению – затратам, точнее – снижению затрат. Увеличение дохода (как уже упоминалось, помимо возможного результата снижения затрат) воспринимается как возможный результат создания новых возможностей – новых продуктов на существующих рынках, или существующих продуктов на новых рынках, или новых товаров на новых рынках.
General Atomics Aeronautical Systems приступила к испытаниям нового военного БПЛА Protector RG Mk 1
Американская компания General Atomics Aeronautical Systems Inc. (GA-ASI) начала летные испытания перспективного беспилотного летательного аппарата Protector RG Mk 1. Эта машина создается по заказу Королевских военно-воздушных сил Великобритании и ее передадут заказчику уже в следующем году. Еще в 2016 г. КВВС Великобритании объявили о намерении в будущем провести модернизацию парка средневысотных БПЛА с большой продолжительностью полета. Основным претендентом на будущий контракт стала американская компания GA-ASI. В 2018 г. она предоставила для испытаний опытный беспилотник новой модификации MQ-9B Sky Guardian. Машина в целом устроила британцев, но были выдвинуты дополнительные требования по доработке проекта. Модификация БПЛА для КВВС получила обозначение Protector RG Mk 1. В начале 2020 г. объявили о завершении проектных работ и строительстве опытного образца. В середине июля, до начала испытаний опытного образца, КВВС объявили о подписании контракта на поставку серийной техники. В соответствии с документом, к 2024 г. GA-ASI поставит три беспилотника, такое же количество наземных пунктов управления и набор прочих средств. Также имеется опцион на 13 БПЛА и 4 пункта управления.
D-Wave предложила квантовый компьютер на сверхпроводящих квантовых адиабатических вычислителях с квантовым отжигом
Канадская компания D-Wave объявила о создании машины для квантового отжига на 5000 кубитах, который превосходит прошлое поколение устройств по размеру, количеству связей между кубитами и скорости работы. Пресс-релиз опубликован на сайте компании. В то время как такие компании как Google, IBM и Rigetti пытаются построить полноценный квантовый компьютер, канадская компания D-Wave уже несколько десятилетий идет другим путем. D-Wave работает над созданием сверхпроводящих квантовых адиабатических вычислителей на основе квантового отжига — это устройства, которые могут решать только задачи оптимизации, но благодаря квантовому эффекту, туннелированию, потенциально они способны справиться с очень большими задачами, недоступными для классических устройств. Суть квантового отжига состоит в том, что квантовая система при достаточно низкой температуре находится в своем основном состоянии с наименьшей энергией. Это наименьшая энергия определяется гамильтонианом (функцией энергии), который задается видом исследуемой функции — у этой функции и ищется минимум.
Роботизированные платформы для посадки и обслуживания дронов: обзор современных решений
В Центре компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис мы разработали прототип наземной посадочной платформы для беспилотного летательного аппарата. Основное назначение таких платформ — борьба с недостатком БПЛА коптерного типа, малым временем работы. Аппарат может выполнить зарядку или замену батарей в посадочной станции, отдохнуть, принять ванну и продолжить свою миссию. Также такие платформы могут иметь и другие функции автоматического наземного обслуживания БПЛА — получение грузов, укрытие и хранение БПЛА, обмен данными и т.п. За время работы над прототипом накопились результаты поисковой и изобретательской работы в области конструкций платформ, которыми хотелось бы поделиться. Недавно на эту тему мы опубликовали статью в Sensors (это, как считается, неплохой журнал, но, чувствую, на Хабре просмотров будет больше). Здесь приведу её краткий пересказ о том, какие посадочные платформы БПЛА бывают и кто их делает, чем отличаются их конструкции и как выбрать нужную под свои задачи.
Инновации на предприятиях горнодобывающей промышленности России: применение технологий машинного обучения и компьютерного зрения
В статье речь пойдет о применении технологий машинного обучения и компьютерного зрения на новых предприятиях горнодобывающей промышленности нашей страны. На мой скромный взгляд (сотрудника одного из предприятий горно-металлургической отрасли), IT-решения в области горного транспорта и обогатительных фабрик замерли на уровне автоматизации основных, ключевых технологических процессов. Теперь же, в 3-ем десятилетии 21 века, для крупных предприятий настало время оптимизаций и усовершенствований, время внедрения новых технологий машинного обучения и технического зрения. И эта работа ужа началась. Согласно википедии в России 26 горнодобывающих предприятия (на самом деле их больше). Самые крупные и известные из них: Алроса, Норникель, РусАл, Полюс и другие. Всех их объединяет похожее устройство и организация ключевых технологических процессов: есть место добычи полезного ископаемого (карьер), а также обогатительная фабрика (завод). Передел ГТК (горно-транспортный комплекс) у всех более-менее одинаков: руда из карьера транспортируется либо напрямую на фабрику, либо на рудные склады, а оттуда уже на фабрику.
