MES (Manufacturing Execution System) — исполнительная система производства. Системы такого класса решают задачи синхронизации, координируют, анализируют и оптимизируют выпуск продукции в рамках какого-либо производства. Существует несколько формулировок определения MES-систем. 1. MES — информационная и коммуникационная система производственной среды предприятия (определение APICS). 2. MES — автоматизированная система управления и оптимизации производственной деятельности, которая в режиме реального времени: инициирует; отслеживает; оптимизирует; документирует производственные процессы от начала выполнения заказа до выпуска готовой продукции (определение MESA International). 3. MES — интегрированная информационно-вычислительная система, объединяющая инструменты и методы управления производством в реальном времени (определение Michael’а McClellan’а, автора книги „Применение MES-систем“). Чем отличаются MES-системы от ERP систем, и почему они находятся на разных уровнях информационной структуры? ERP системы ориентированны на планирование выполнения заказов, т.е. отвечают на вопрос: когда и сколько продукции должно быть произведено? MES-системы фокусируются на вопросе: как в действительности продукция производится? и оперируют более точной информацией о производственных процессах.
Архив рубрики: Инжиниринг
Металлообработка в XXI веке: цифровизация промышленности на основе САD-CAM-системы
Согласно данным аналитического отчёта “Перспективы Индустрии 4.0 и цифровизации промышленности в России и мире” продукция российского машиностроения характеризуется низким уровнем конкурентоспособности на мировом рынке. Объясняется это проблемами, которые испытывает отрасль. Перечислим основные: спад потребления на внутреннем рынке, начавшийся в 2014 году; увеличение доли изношенных станков; отставание от развитых стран по доле станков с ЧПУ; низкий уровень оптимизации и автоматизации производственных и бизнес-процессов предприятий. При этом технологические инициативы промышленно развитых стран, как указано в упомянутом выше отчете, направлены в первую очередь на то, чтобы ускорить переход к производству продукции нового поколения, которое основано на технологии Интернета вещей (IoT), внедрения систем автоматизации и анализа больших данных.
Баланс между ремонтом и заменой промышленной электроники: мнение эксперта
Один из важных шагов, который позволяет повысить эффективность работы, – поиск оптимального баланса между ремонтом и заменой вышедших из строя электронных блоков. Это позволяет существенно снизить потери времени и средств. Однако в российских компаниях такую возможность часто недооценивают. Почему же так происходит? Для любого промышленного предприятия техническое обслуживание и ремонт (ТОиР) оборудования – привычный источник головной боли. Вынужденные простои, срыв сроков выполнения контракта, нарушение обязательств перед заказчиками – чтобы избежать этих проблем, предприятиям часто приходится идти на существенные непредвиденные расходы. Как же оптимизировать издержки, сохранив при этом приемлемый уровень надежности, и существует ли в принципе универсальное решение этой задачи? Как сделать этот непростой и затратный процесс максимально прозрачным и управляемым? Эти вопросы сегодня волнуют многих руководителей.
Современные IT-решения для эффективного строительного контроля: обзор и сравнительный анализ
Сегодня мы хотим обратиться к вопросу освещения существующих на сегодня IT-решений для строительного контроля и осветить его с высоты 6-летнего опыта развития, продаж и внедрений ИТ-продуктов для строительного контроля у ведущих застройщиков, нефтегазовых и промышленных компаний страны. В данной статье мы расскажем о всех популярных инструментах для автоматизации строительного контроля при помощи мобильных устройств и облачных технологий, которые работают в России, и поделимся экспертным мнением относительно использования таких технологий. Все транслируемое в этом материале — это наше мнение, основанное на опыте внедрений на более чем 600 строительных площадках в 35 регионах страны и обратной связи от более чем 8000 компаний. Мы с командой саппорта и технических специалистов МРС провели сотни переговоров и проблемных интервью как с теми, кто остановил выбор ИТ-решения на нас, так и с теми, кто делал выбор не в нашу пользу. В итоге мы понимаем, что реально используется, а что — нет.
Цифровизация российской промышленности: опыт и проекты ГК “Росатом”
Госкорпорация «Росатом» является одним из ключевых участников программы развития национальной цифровой экономики. Входящий в ее структуру топливный дивизион «ТВЭЛ» играет одну из важных ролей в разработке и внедрении цифровых технологий и продуктов. Топливная компания принимала активное участие в разработке Единой цифровой стратегии Росатома, принятой в 2018 году. «В ней учтены флагманские проекты ТВЭЛ в области внедрения цифровых технологий, к которым мы уже приступили, – отмечает директор департамента информационных технологий АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин. – Это и цифровое производство, и цифровые двойники. Кроме этого, мы активно участвуем в реализации прорывных технологий. В частности, реализуются проекты в области искусственного интеллекта и роботизации деятельности, которые уже запущены у нас в опытную эксплуатацию, начинается проект «Виртуальный ассистент», начата проработка использования больших данных и предиктивной аналитики для производственных процессов. Несомненно, цифровая стратегия Топливной компании соответствуют Единой цифровой стратегии Росатома.
Принятие управленческих решений на основе системного анализа: выход за рамки имеющихся данных
Мы видим мир не таким, какой он есть, а таковым, каковы мы сами, – или же таким, каким мы настроены его видеть. – Стивен Р. Кови. Хорошо известно, что наши предрассудки окрашивают наши взгляды. Наше восприятие мешает объективности. Ученые-бихевиористы пришли к выводу, что мы чаще видим то, во что верим, чем верим в то, что видим! Организациям приходится сталкиваться с этой проблемой каждый день, даже если они стремятся мобилизовать энергию своих людей для достижения общей цели. Чтобы решить эту проблему различия между истиной и восприятием, менеджеры, как правило, полагаются на данные. Эта вера в данные глубоко укоренилась, о чем свидетельствует часто используемая фраза: «Мы верим в Бога, но для всего остального нам нужны данные». К сожалению, данные не помогают отличить истину от восприятия. Например, два менеджера могут иметь две разные интерпретации одних и тех же данных; или две противоположные точки зрения могут представить полностью надежные данные, подтверждающие их. Таким образом, данные в лучшем случае помогают подтвердить существование объекта, но решения принимаются на основе выводов (или выводов) из данных, сделанных в умах менеджеров.
