Метафора искусственного интеллекта (ИИ) широко применяется для характеризации технических систем, функциональность которых определяется не столько возможностями управления энергией или механизмами, сколько так называемой силой знаний. Считается, что возможности использования такой силы ограничены объемом доступной памяти, скоростью обмена данными, способностью к обучению и применению полученных знаний. С учетом этого смысл метафоры ИИ можно связать со специальным классом компьютерных систем, в которых в процессе функционирования находят решения различные, как «прямые» — расчеты по математическим формулам, так и «обратные» — построение алгоритмов обработки данных. Цель статьи — определить ведущую роль компьютерных наук в развитии ИИ и сформулировать границы, отделяющие технологические аспекты его применения от подходов и методов,
Архив за месяц: Декабрь 2022
Человечество учится сосуществовать с искусственным интеллектом: от истоков в настоящее и будущее. Часть 3.
Первая часть данной статьи была посвящена краткому обзору истории создания машин с искусственным интеллектом (ИИ) и нашему взгляду на их возможное развитие в будущем. Во второй части рассматривались вопросы, решив которые, мы могли бы приблизить машины и ИИ к общему с нами восприятию мира и друг друга. Но что нас может ожидать в итоге? Не совершим ли мы трагическую ошибку, ступив на стезю создания чего-то «по нашему образу и подобию» (не столько внешне, сколько внутренне)? Не станет ли это что-то неподвластным нам, не начнет ли развиваться по своему усмотрению или, что еще страшнее, не попадет ли оно не в те руки? Об этом пойдет речь в последней, третьей части статьи. «Искусственный интеллект становится движущим фактором технического прогресса в нашем все более цифровом мире, управляемом данными. Причина — в том, что нас окружают продукты человеческого интеллекта, говорим мы о культуре или о потребительских товарах».
Человечество учится сосуществовать с искусственным интеллектом: от истоков в настоящее и будущее. Часть 2.
В первой части данной статьи мы рассмотрели, как создавались машины с искусственным интеллектом (ИИ) и как мы видим их возможное развитие в будущем. Пока это лишь металл, пластмассы и электронная начинка, придуманные нашим интеллектом для облегчения труда. Что может сблизить нас с машиной? Что еще, кроме свободы выбора, нас от них отличает? Об этом пойдет речь во второй части. Чем люди отличаются от машин с искусственным интеллектом? Один из не совсем обычных ответов на поставленный вопрос — эмпатией. Если перевести определение эмпатии, данное в Оксфордском словаре английского языка, оно звучит так: эмпатия — это способность мысленно отождествлять себя с другим человеком или наблюдаемым объектом (или полностью понимать их). Это согласуется и с привычным нам определением из Википедии:
Человечество учится сосуществовать с искусственным интеллектом: от истоков в настоящее и будущее. Часть 1.
Человек всегда старался облегчить себе жизнь, приручал и заставлял работать животных, создавал механизмы. Можно шутить, что не было бы у человека склонности к лени — не было бы и пылесоса. На очередном витке эволюции мы пришли от автоматов и роботов к созданию того, что мы называем искусственным интеллектом (ИИ). Но будет ли он безопасен, если, перешагнув черту, приблизится к нам в эмоциональном смысле? И останемся ли мы, при его широком внедрении, людьми в нынешнем понимании? Звучит странно, но не станем ли мы в итоге такими себе детьми, которых заботливая мать, в данном случае — машина или программа, начнет опекать и принимать за нас все решения? Частично это уже так. Не лишит ли нас ИИ самостоятельных действий, превратив в свой придаток, и мы просто уже не сможем существовать без него как биологический вид? Или ИИ решит, что мы ему мешаем?
Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: несколько примеров успешного внедрения
В этой статье мы описываем ряд примеров того, как все более “умные” машины помогают облегчить проблему стареющей рабочей силы в сельском хозяйстве и сократить число занятых в нем. Проблема устойчивости функционирования сельскохозяйственной отрасли — это проблема числа занятых в нем людей. Однако, и это уже вполне возможно, именно роботы помогут решить данную проблему и, как бы ни банально звучало, спасут от угрозы голода постоянно увеличивающееся по численности человечество. Дело в том, что автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) могут устранить последствия, связанные со старением работников сельского хозяйства, и привести к сокращению числа таких сотрудников, которым будет предоставлена менее физически тяжелая работа, чем сегодня.
Применение машинного зрения для контроля технологического процесса флотации: как это делается
Неотъемлемой частью современного производства является возможность визуально оценить процесс флотации из любой точки земного шара. Машинное зрение, совместно с автоматизацией технологического процесса, не только повышает степень автоматизации управления флотацией за счет предоставления достоверных параметров измерения качества пены, но и предоставляет возможность дистанционной оценки процесса квалифицированными технологами. Комплекс предоставляет средствам АСУТП следующую информацию: расчетная оценка количественных и качественных характеристик размеров пузырьков на поверхности слоя пены (размеры пузырьков, распределение их по размеру); устойчивость пены (динамическое изменение свойств пузырьков пены); стабильность скорости схода пенного продукта; расстояние между видеокамерой и поверхностью слоя пены (используется для расчета толщины слоя пены); анализ цветовых характеристик пенного продукта.
