Участвую сейчас в Ассоциации директоров по развитию в обсуждении того, что именно должен делать директор по развитию. В ходе обсуждения произошел интересный разговор, и мне хочется поделиться с вами своим видением. Итак, было высказано мнение, что директор по развитию должен иметь для начала некое представление об идеальном состоянии своего предприятия и знать его сегодняшнее состояние. Тогда он сможет сформулировать задачи перехода и управлять этим переходом. Вот моя точка зрения. Никто не может знать идеальных характеристик изначально. Нужно исходить из того, что они неизвестны. Подход должен быть научным. Поэтому отталкиваться можно только от разрыва между получаемыми результатами и желаемыми. Смотрите на цикл Деминга. Исходить следует из него. Развитие организации – это получение каких-то новых свойств, ее новых характеристик.

Это ее какие-то внутренние изменения, трансформация. Какие именно изменения, мы изначально не знаем. Но у нас всегда есть разрыв между желаемым и достигаемым. Не так важно, насколько велик этот разрыв. Важно то, что он есть. Вы этого желаете, потому что другие этого достигают. Или потому, что считаете возможным. Это гораздо более твердое основание, чем «идеальное состояние системы». Если вы этот разрыв со временем способны закрывать, никакой проблемы нет. А если не получается, несмотря на все усилия, проблема есть. Вот тогда и нужно развитие.

Я могу привести ряд экспериментов, которые опровергают предложенную схему работы (идеальное состояние, сегодняшнее состояние, задачи перехода). Поэтому я и говорю о ее ненаучности. Вот они:

1. Джим Коллинз, «От хорошего к великому»;
2. Сидни Финкельштейн, «Ошибки ТОП-менеджеров ведущих корпораций»;
3. Питер Друкер, статья «Теория бизнеса».

96% исследуемых компаний из ТОП-500 списка (сейчас не помню какого точно) имеют «жирные, волосатые цели» (идеализированное представление о себе) и стагнируют. Примеров неудач на самом деле больше, чем удач. Достаточно сказать, что 50-80% изменений проваливаются. И у всех у них в основе – идеализированное представление о своем будущем.

В то же время я могу привести много подтверждений того, что начинать нужно именно с разрыва. Начинать с разрыва «хотели – получили» – это начинать с уже проведенного эксперимента. Мы вчера хотели, а сегодня получили. Эксперимент проведен. Осталось понять, почему нас постигла неудача. Обычно мы быстро находим неправильное, но правдоподобное объяснение и этим удовлетворяемся. Но ТОС учит найти в этом случае настоящую причину. Именно поэтому после такого анализа предприятие и получает развитие.

Нам не надо тратить ресурсы на проведение экспериментов. В том-то и дело, что эти ресурсы тратятся на эксперименты безо всякого планирования экспериментов. Мы приходим на ЛЮБОЕ предприятие, а они уже ПРОВЕЛИ длительный эксперимент. Бери результаты и анализируй!

Итак, мы приходим на предприятие. Спрашиваем: «На что жалуетесь?». Из ответов ВСЕГДА можно выделить разрывы в «хотели – получили». Например: «Продажи второй год на 10% падают», «30% заказов выполняем позже сроков», «Текучка 20%» и т.д. и т.п. Это есть у каждого предприятия. Эксперимент ими проведен до вашего прихода! Далее делаем анализ вместе с ними – находим корневой конфликт и ограничивающие убеждения. Найти их нетрудно – кто-то из них уже знает ответ. Нужно немного времени, чтобы все осознали, что вот эти конкретные убеждения и есть ограничивающие. После этого строим Дерево текущей реальности (ДТР), которое показывает – как именно эти убеждения неминуемо приводили их к сегодняшним результатам – логические построения. Ну а дальше, понимая, что убеждения были неверными (уже не соответствовали ситуации на рынке), находим новое решение, разрабатываем мероприятия (в том числе такие, которые не дадут вернуться к старым убеждениям – к старой теории бизнеса). Ну и через 6-12 месяцев фиксируем, что предприятие стало достигать новых результатов – значительно больших. Так развивается любая наука – через понимание, что парадигма устарела. Получается, что предпринимателям еще тяжелее, чем ученым. Парадигму менять нужно чаще, чем раз в жизни.

Изменение убеждений, «теории бизнеса», – это глубинные изменения в бизнесе. Следом за ними появятся новые бизнес-процессы, новые отношения и новые показатели. То есть новые характеристики бизнеса. И какие именно будут эти изменения, заранее сказать трудно. Корневой конфликт (который мы сформулируем для компании вместе с ними) существует только потому, что существуют ограничивающие убеждения. Если от них отказаться, конфликт исчезает.

Основной задачей является обнаружение и преодоление ограничивающих убеждений, изменение «теории бизнеса», смена парадигмы. Это «квантовый переход» для системы. После этого открываются ранее недоступные возможности, приходят решения, которые ранее упускались. Повышение результативности – это бонус. Насколько именно удастся повысить результативность, сказать изначально трудно. Но значительно – об этом говорит практика.

Что касается совершенствования предприятия, то я пришёл к выводу, что очень важно разделять операционное совершенствование, оно же кайдзен, оно же непрерывные улучшения, оно же совершенствование потока, и трансформацию компании. Я говорю как раз о последнем. Трансформация связана с преодолением ограничивающих убеждений, а непрерывные улучшения работают в рамках существующей парадигмы. Но если возможности существующей парадигмы исчерпаны, методы непрерывного совершенствования бессильны. Именно поэтому 50-80% изменений терпят фиаско. Старая парадигма не даёт сделать «квантовый скачок». А он уже нужен.

Вспомните определение основной задачи менеджмента Демингом. Он говорил, что основная задача руководителя – улучшать систему, которой ты руководишь. Не планировать, контролировать и мониторить. Так что операционные улучшения – задача руководителя. Это не задача директора по развитию. Задача директора по развитию – именно трансформация, обнаружение и преодоление ограничивающих убеждений. Иначе у него просто нет предмета. Он отвечает за развитие мышления организации. Но эта та задача, которую редко кто способен выполнять. Большинство людей даже собственное мышление не способно критически воспринимать и целенаправленно изменять.

Немного о самой трансформации

Человечество сегодня входит в эпоху четвертой промышленной революции и повсеместной цифровизации отраслей экономики, предвестниками которой являются интеллектуальные технологии. Искусственный интеллект, облачные решения, мобильная связь 5-го поколения и другие технологии станут неотъемлемой частью любого направления нашей деятельности, окажут глубокое и долгосрочное влияние на развитие экономики и общества, защиту окружающей среды и на другие области. В этот переломный момент исторического развития мы должны планировать свой завтрашний день с учетом перспектив, чтобы создавать мир будущего, в котором технологии развиваются в правильном направлении и обеспечивают оптимальные условия для общества.

В России «цифровая трансформация» определена в качестве одной из национальных целей развития России до 2030 года. Среди показателей, которые будут свидетельствовать о ее достижении в обозначенные сроки, это цифровая зрелость ключевых отраслей экономики и социальной сферы, а также государственного управления, обеспечение оказания 95% массовых социально значимых услуг в электронном виде, увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в четыре раза по сравнению с показателем 2019 года.

Значительный вклад в цифровизацию отраслей экономики страны могут внести крупные экономико-образующие предприятия, а интеллектуальная трансформация традиционных отраслей — ключ к качественному развитию реальной экономики. В результате интеграции цифровых технологий нового поколения в каждой отрасли появятся новые подходы к ведению бизнеса, основанные на обработке потоков цифровых данных, потоков рабочей силы, энергии, логистических, финансовых и административных потоков. В каждой отрасли будут созданы собственная модель «ИИ+», собственный шаблон «оптимизация активов — инновации в бизнесе — изменение модели бизнес-процессов» и новая парадигма ведения бизнеса.

Среди основных эффектов цифровой трансформации отраслей и образующих их предприятий можно выделить: повышение показателей выручки и доли на рынке, удовлетворенность клиентов, расширение номенклатуры продуктов; повышение эффективности и результативности, снижение издержек или себестоимости продукции, улучшение ее качества, повышение безопасности и производительности труда; развитие человеческого капитала: программы обучения и развития персонала, удовлетворенность и вовлеченность сотрудников, рост рейтинга работодателя; повышение эффективности использования инвестиций, рост числа инвестиционных или стартап-проектов, сокращение сроков создания и вывода на рынки новых продуктов, также к ним относятся эффекты на уровне макроэкономики — цифровизация отдельного региона и страны в целом.

Например, для транспорта в крупных городах серьезной проблемой являются дорожные пробки. Согласно статистике, каждый человек в мире в среднем ежедневно простаивает в автомобильных пробках не менее 15 минут. По опыту китайской столицы финансовые потери жителя Пекина в среднем составляют 30 юаней (около 338 рублей) за полчаса ожидания в пробках, а годовой убыток среднестатистического водителя США из-за заторов на дорогах составляет более 1000 долларов. Интеллектуальная транспортная система объединяет пешеходов, водителей, автотранспортные средства и дороги в единую динамичную систему, позволяет эффективно планировать использование дорожных ресурсов и сокращать время реагирования на чрезвычайные происшествия. Она поможет полностью или значительно ликвидировать заторы на дорогах, создать виртуальную полосу движения для экстренных служб и реализовать концепцию умных дорог. Согласно расчетам экспертов, внедрение интеллектуальная системы в транспортную отрасль позволяет увеличить среднюю скорость передвижения транспорта в утренние часы пик на 14%, сократить время в пути до работы на 20-30 минут и уменьшить загруженность дорог на 8-10%.

Теперь рассмотрим энергетическую отрасль. Мы видим, что ресурсы нефть, газ, электроэнергия — тесно взаимосвязаны с государственным регулированием и жизнеобеспечением населения. Поэтому на все звенья производственной отраслевой цепочки распространяются требования к снижению затрат, безопасной эксплуатации, эффективному управлению и обеспечению высокого уровня конкурентоспособности. Интеллектуальная энергетическая система использует цифровые технологии для модернизации и трансформации традиционных энергетических сетей, создания центра ресурсов, оптимизации потоков энергии и данных, согласования и интеллектуального реагирования в режиме реального времени на колебания предложения и спроса на энергоносители, обеспечения безопасности и эффективности работы на каждом этапе производственного цикла.

Система IoT на предприятиях энергетического комплекса, объединяющая разнообразные конечные устройства и высокоскоростные каналы связи, осуществляет сбор данных из различных производственных систем (производства энергии, транспортировки энергоносителей, потребления энергии и др.), централизованно управляет накопленными данными, осуществляет их интеллектуальный анализ и принимает решения. Кроме того, она контролирует эксплуатационные процессы в режиме реального времени, заблаговременно предупреждает о неисправностях, осуществляет интеллектуальную диагностику и принятие решений, а также интеллектуальное обслуживание энергетических систем с обратной связью в квази-реальном времени. Инспекционные работы в энергетической отрасли — это опасные, повторяющиеся и требующие высокой точности процедуры. В прошлом рядовой инспектор за свою трудовую деятельность проходил по горным дорогам расстояние, сопоставимое с длиной экватора. Работа инспектора очень тяжела и связана с большими рисками. Благодаря использованию дронов, видеокамер и других интеллектуальных устройств на стороне терминального оборудования, а также интеллектуального плана инспектирования, связанного с развернутой в облаке ИИ-системой, можно на месте распознавать скрытые или выраженные дефекты внешней инфраструктуры и направлять сигналы предварительного оповещения. Мониторинг с помощью онлайн-видео вместо традиционного обхода и осмотра объектов работником значительно увеличивает производительность и безопасность операций: эффективность повышается в ряде случаев в 5 и более раз, а конечная себестоимость продукции может снизиться более чем на 30%.

Рассмотрим также пример внедрения цифровых технологий на предприятиях обрабатывающей промышленности. По мере роста цен на основные производственные активы и спроса на выпуск продукции под заказ, усиливается давление на промышленные предприятия, сокращается рыночный цикл, постоянно усложняются технологии изготовления товаров, повышается объем производства под заказ растут общие объемы выпускаемой продукции. Внедрение единой системы интеллектуального производства на предприятии или в отдельно взятой отрасли способно объединить все звенья производственной цепочки: проектирование, выпуск продукции, управление, обслуживание.  обладает функциями самостоятельного получения данных, интеллектуальной оптимизации, автоматического принятия решений, точного контроля и автоматического выполнения заданий. Интеллектуальное производство способно значительно сократить время между разработкой продукта и его запуском в производство, повысить эффективность выпуска продукции и улучшить ее качество, снизить ресурсо- и энергопотребление, призвано сыграть важную роль в трансформации и совершенствовании производственной сферы. Интеллектуальное производство характеризуется 4 основными особенностями: в качестве носителя выступает умная фабрика, ядром является использование интеллектуальных технологий на ключевых производственных этапах, основой служит сквозной поток данных, а для поддержки используются сетевые подключения.

Благодаря непрерывной интеграции все большего числа технологий, таких как облачные технологии, ИИ, сетей 5G и постоянному развитию экосистемы приложений, расширяются возможности предприятий по внедрению инноваций.

С помощью интеллектуальной трансформации предприятие сможет повысить качество обслуживания и эффективность процессов, расширить возможности в сфере инноваций, повысить конкурентоспособность и превратиться в предприятие будущего.

Согласно прогнозу Global Industry Vision, подготовленному компанией Huawei, к 2025 году 97% крупных предприятий в мире будут использовать технологии передовые цифровые технологии в своих производственных и бизнес-процессах; уровень внедрения умных роботов в сфере жилищно-коммунального хозяйства достигнет 14%; процент промышленных предприятий, использующих технологии AR/VR, увеличится до 10%; уровень внедрения интеллектуальных персональных цифровых помощников достигнет 90%; промышленные роботы будут работать бок о бок с людьми на производствах: на каждые 10 000 сотрудников около 100 роботов; предприятия будут эффективно использовать до 86% данных, которые они же «генерят»; до 85% бизнес-приложений для предприятий будут облачными; сети 5G охватят до 58% населения мира; общий объем глобальных производимых данных, включая данные предприятий, достигнет 180 Збайт.

Источники:

1. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. N 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года»: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007210012
2. Global Industry Vision 2025: https://www.huawei.com/minisite/giv/en/index.html
3. Белая книга архитектуры Intelligent Twins: https://huawei.ru/intelligent-twins/

Авторы: Виктор Вальчук, Антон Тощаков
Источники: https://tocpeople.com/, https://www.huawei.ru/