В 1803 году некий джентльмен опубликовал труд, в котором описывал эксперимент, доказывающий волновую теорию света. Этим джентльменом был Томас Юнг, а его опыт носил название “эксперимент с двумя щелями”. Прошло уже более двух веков, но опыт Юнга не был забыт и даже стал фундаментом нового метода рентгеновской спектроскопии, который позволяет более детально изучить физические свойства твердого тела. Итак, почему опыт Юнга считается одним из основополагающих в физике, как его применили современные ученые и что у них из этого получилось мы узнаем из доклада исследовательской группы. Поехали. Как уже было сказано, в далеком 1803 году Томас Юнг опубликовал описание своего необычного эксперимента. И поскольку «кто не знает прошлого, не имеет будущего», мы коротенько этот опыт с вами рассмотрим. Итак, для проведения опыта было необходимо всего три вещи: свет, пластина с двумя вертикальными прорезями и проекционный экран. При этом световое излучение было монохроматическим, то есть обладало минимальным частотным разбросом.
Архив за месяц: Декабрь 2021
Размышления об искусственном интеллекте: процветание или судный день человечества?
Искусственный интеллект (ИИ) устойчиво занимает лидирующие позиции в топах прорывных технологий еще с конца прошлого века. Еще до начала практических разработок фантасты успешно эксплуатировали тему машинного разума. Как правило, основными были два сюжета – это утопическое процветающее человеческое общество, где все проблемы жизнеобеспечения возложены на умных роботов, и мрачные перспективы будущего, где власть над человеком захвачена машинами. Сегодня эти сюжеты легли в основу этических проблем разработки искусственного разума. Но обо всем по порядку. Чтобы создать цифровой интеллект, разработчики определили два основных направления. В одном случае это была имитация человеческого мозга со сложной сетью нейронов и нервных окончаний, а в другом – попытка разработки системы алгоритмов, повторяющих умственную деятельность человека.
Разработан алгоритм управления химическими реакциями с помощью внешнего магнитного поля
Группа исследователей из МФТИ и Орхусского университета (Дания) разработала алгоритм на основе созданной ими ранее теории для предсказания существенного влияния внешнего электромагнитного поля на состояние сложных молекул, а конкретно — для расчета скорости их эффективной туннельной ионизации. Туннельная ионизация молекулы — процесс высвобождения электрона через потенциальный барьер, который удерживает его в молекуле. Этот шаг подводит ученых к возможности заглядывать внутрь больших многоатомных молекул, наблюдать электронное движение в них и в перспективе управлять им. Работа опубликована в журнале The Journal of Chemical Physics. Применяя современные технологии, физики могут восстанавливать электронную структуру молекулы. Для этого используется излучение мощных лазеров. Ученые определяют структуру молекулы, анализируя спектры переизлучения и продукты взаимодействия молекулы с электромагнитным полем лазерного излучения. Эти продукты — фотоны, электроны и ионы, которые образуются после ионизации или диссоциации (разрушения) молекулы.
Как повысить жизнестойкость и конкурентоспособность производственной компании: советы профессионала
Я бы не задался вопросом, который поместил в заголовок статьи, если бы не считал устойчивость жизненно важной для современной деловой организации. В этой статье мы поговорим о том, что стоит за термином “устойчивое производственно-технологическое предприятие”, как достигается и чем обеспечивается устойчивость. Я надеюсь, что статья поможет вам открыть новые возможности повышения жизнестойкости и конкурентоспособности вашей компании, равно как и укрепить ее репутацию как социально и экологически ответственной организации. Концепция «устойчивого предприятия» является производной от концепции «устойчивого развития», которая первоначально была разработана специальной комиссией ООН под руководством бывшего премьер-министра Норвегии г-на Гру Харлема Брунтланда (норв. Gro Harlem Brundtland) и представлена на Всемирном саммите «Наше общее будущее» в 1992 году в Рио-де-Жанейро.
Боевая машина поддержки танков: концепция, настоящее и будущее
В последние годы в разных странах предлагаются различные проекты т.н. боевых машин поддержки танков / боевых машин огневой поддержки. Пока нельзя говорить о существовании некоей классической концепции подобной техники, и потому новые образцы заметно отличаются друг от друга. В первую очередь, различия заключаются в составе вооружения. С этой точки зрения могут отличаться даже разработки одной и той же страны. Рассмотрим внимательно вопрос вооружений и определим, какие средства поражения необходимы эффективной БМПТ. Прежде всего необходимо вспомнить цели и задачи БМПТ / БМОП. Такая техника, как следует из ее названия, предназначается для оказания огневой поддержки танкам или пехоте. Основной танк не всегда способен бороться с танкоопасными целями, и потому их уничтожение возлагается на пехоту. Однако в ряде ситуаций пехота не может сопровождать танки и помогать им. Именно на этот случай необходима БМПТ – специальная машина с мощной защитой и развитым вооружением, способная вовремя замечать и уничтожать гранатометчиков, расчеты противотанковых комплексов, а также легкую бронетехнику или некоторые укрепления.
Искусственный интеллект: восемь историй на пути возникновения
Сегодня ни один анонс о выпуске нового смартфона или приложения не обходится без упоминания искусственного интеллекта. ИИ в тренде, и можно подумать, что он с нами совсем недавно, но это не так. Вернее, не совсем так: да широкое применение ИИ-инструменты получили как раз сегодня, но сама разработка началась более полувека назад. И в истории ИИ было немало интересных эпизодов, не известных широкой публике, о которых мы решили рассказать читателям новостей нашего сайта. Начнем с истоков ИИ. Об искусственном интеллекте написано столько статей, что кажется парадоксальным отсутствие единого определения этой области. Одни эксперты считают, что до познания природы человеческого интеллекта говорить о создании его искусственного аналога нельзя. Другие утверждают, что способность машины выполнять задачи, требующие от человека проявления интеллекта, – это уже искусственный интеллект. Также это явление можно понимать, как способность компьютера оперировать не только четкими понятиями «да» и «нет», но и «может быть», а также задаваться вопросом «а что, если?».
