Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были проведены в Древнем Риме, когда кого-то ударил током электрический угорь. Так или иначе, обычно, историю электрофизиологии принято отсчитывать примерно от опытов Луиджи Гальвани (XVIII век). В этом цикле статей мы попробуем рассказать небольшую часть того, что наука узнала за последние 300 лет про электрическую активность мозга человека, про то, какие профиты из всего этого можно извлечь. Откуда берется электрическая активность мозга? Мозг состоит из нейронов и глии. Нейроны проявляют электрическую активность, глия тоже может это делать, но по-другому [1], [2], и мы на нее сегодня обращать внимания не будем. Электрическая активность нейронов заключается в перекачивании между клеткой и окружающей средой ионов натрия, калия и хлора. Между нейронами сигналы передаются с помощью химических медиаторов. Когда медиатор, выделяемый одним нейроном, попадает на подходящий рецептор другого нейрона, он может открыть химически активируемые ионные каналы, и впустить в клетку небольшое количество ионов.
Архив за месяц: Январь 2020
Может ли искусственный интеллект познать технику чтения и понять смысл прочитанного: последние эксперименты
Инструмент под названием BERT способен обогнать людей в тестах на чтение и понимание. Однако он же демонстрирует, какой путь ещё нужно пройти ИИ. Осенью 2017 года Сэм Боумен, вычислительный лингвист из Нью-Йоркского университета, решил, что компьютеры до сих пор ещё не очень хорошо понимают текст. Конечно, они достаточно неплохо научились симулировать это понимание в определённых узких областях, вроде автоматических переводов или анализа чувств (к примеру, определять, является ли предложение «грубым или милым», как он сказал). Однако Боумен хотел получить измеримое свидетельство: настоящее понимание написанного, изложенное человеческим языком. И он придумал тест. В работе от апреля 2018 года, написанной совместно с коллегам из Вашингтонского университета и DeepMind, компании, принадлежащей Google и занимающейся искусственным интеллектом, Боумен представил набор из девяти задач на понимание прочитанного для компьютеров под общим названием GLUE (General Language Understanding Evaluation) [оценка понимания обобщенного языка].
Научный метод и эксперимент с визуальной демонстрацией: подборка отличных видео
Зрение — один из главных каналов получения нами информации об окружающем мире. Сегодня идеи и социальные установки повсеместно транслируются через картинку, образ, видео. Частенько визуальная составляющая для нас подменяет собой идейное содержание, что хорошо видно по нынешнему синематографу. А вот для науки визуализация — огромное благо. Ведь именно через доступную, понятную картинку можно доходчиво объяснить явления так, чтобы человек не только понял суть, но и хорошенько запомнил. К тому же многие научные эксперименты просто выглядят красиво. Мы как раз нашли несколько интересных видео. Вы когда-нибудь видели проявления радиационного излучения? Таких возможностей в жизни, прямо скажем, не так много. Навскидку можно вспомнить северное сияние да часы с тритиевой подсветкой. А некоторые счастливчики могли даже полюбоваться эффектом Вавилова-Черенкова в ядерном реакторе. Впрочем, если у вас найдётся подходящая морозильная установка и стопка спирта, а в ящике стола завалялся кусочек урановой руды, то можете устроить очень красивую визуализацию излучения альфа-частиц.
Погодные радары на службе человечества: история создания и перспективы развития
У природы есть плохая погода, и мы в Toshiba в этом не сомневаемся. Но эффективно прогнозировать ненастья человечество научилось совсем недавно, и путь к этим достижениям лежал через личные трагедии, мировые войны и «партизанские ливни». Проводим краткий экскурс в историю метеорологии, рассказываем, как появились метеорадары и почему новейший погодный суперкомпьютер назвали именем древнейшего бога. На заре метеорологии: почему покончил c собой первый синоптик? Недавно палеоклиматологи пришли к выводу, что древнее Аккадское государство (существовало оно около 4 тыс. лет назад) пришло в упадок из-за усиления в Месопотамии сезонных пылевых бурь (так называемых «шамалов»), нарушивших сельское хозяйство. И уже тогда человечество пыталось следить за погодой и предсказывать её. Но получалось не очень — бедные аккадцы. Прорыв наступил только в XIX веке, ведь первый секрет успешного прогноза — наблюдение за погодой из разных географических точек одновременно.
АО “Теплоэнерго” внедряет технологии бережливого производства: первые результаты
АО «Теплоэнерго» (крупнейший поставщик тепловой энергии в Нижнем Новгороде, обеспечивает теплоснабжение более 2/3 потребителей города) одним из первых в сфере ЖКХ Нижегородской области с 2018 года начало применять бережливые технологии в текущей деятельности. За год работы был проведен анализ основных производственных и части офисных процессов, определены и расшиты «узкие места», внедрены принципы 5С на 20 котельных компании, создан эталонный объект – бережливая котельная на ул.Баха, 4. Менее чем за год, реализуя принципы бережливого производства, предприятию удалось оптимизировать производственные процессы: пересмотреть регламенты работ, создать собственные дополнительные ремонтные бригады, обновить на треть парк спецтехники, пересмотреть подход к проведению закупочных процедур. Все это позволило снизить удельную стоимость текущего ремонта и нарастить объемы по замене сетей. Объем замены сетей увеличился на треть, что повлекло устойчивое снижение аварийности.
Киберфизические системы: будущее слияние интернета людей, вещей и сервисов
Интеграция информационных технологий и концепций, активно развивающихся в XXI веке, создает предпосылки к формированию локальных и даже национальных киберфизических систем. В материале, журналист Леонид Черняк, рассказывается о современном понимании сути таких систем и истории их возникновения. Киберфизические системы (Cyber-Physical System, CPS) — это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. В CPS обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот. Сложность такого рода задач приводит к мысли о том, что речь не идет о создании автоматизированных систем, более крупных, чем существующие, где компьютеры интегрированы или встроены в те или иные физические устройства или системы.