На иллюстрации: Концепция марсианского магнитного щита в точке Лагранжа L1, которая находится на расстоянии примерно 320 радиусов Марса. Иллюстрация: NASA/ J.Green. Илон Маск (директор компании SpaceX) в своём твиттере предложил защитить колонистов на Марсе локализованными генераторам электромагнитного поля. Эту фразу он бросил в ответ на критическое замечание, что поселение с людьми невозможно развивать на планете без магнитосферы. Илон Маск тогда и сказал про генераторы. Тут же развернулась дискуссия насчёт технической реализуемости такого решения. Кто-то вспомнил, что раньше похожую идею предлагали специалисты NASA, но только для защиты всего Марса целиком. Концепция генератора магнитного поля обсуждалась на конференции Planetary Science Vision 2050 Workshop, которую организовал отдел NASA Planetary Science Division в феврале-марте 2017 года.
Новые технологии для солдата будущего. Часть 1
Поскольку всё более усложняющееся боевое пространство ставит перед подразделениями всё новые и новые тактические требования, вооруженные силы и промышленность стремятся развивать технологии следующего поколения, которые могли бы обеспечить тактическое превосходство над почти равными противниками со значительными боевыми возможностями. Технологии нового поколения, направленные на обеспечение современного солдата самыми эффективными средствами выполнения всего спектра оперативных возможностей, непрерывно исследуются, развиваются и внедряются в войска с целью оптимизации огневого могущества, выживаемости и точности на всех тактических уровнях, включая и самые нижние. Список этих технологий огромен, варьируясь от коммуникационных систем и устройств конечного пользователя до автономных транспортных средств поддержки и систем обнаружения и захвата целей, которые позволяют снизить физическую и когнитивную нагрузку на современного солдата.
Нейросеть PredNet продемонстрировала способность предсказывать ситуации по собранным сенсорным данным
В 2020 году в журнале Nature Machine Intelligence Уильям Лоттер и его коллеги сообщили, что новая нейросеть PredNet демонстрирует удивительное поведение, наблюдаемое в мозге обезьян в ответ на неожиданные стимулы, включая те, которые трудно воспроизвести в простых сетях прямого распространения. В основе PredNet лежит теория о том, что мозг не только обрабатывает данные, но и прогнозирует их, чтобы экономить энергию. Делимся подробностями и ссылкой на код PredNet, пока у нас начинается флагманский курс Data Science. Когда нам представляют неоднозначное изображение, наше восприятие может зависеть от контекста. Некоторые неврологи считают это свидетельством того, что мозг собирает свои представления сверху вниз, используя предсказания о том, чего он ожидает. Как же наш мозг создаёт восприятие из ощущений? Это давняя загадка. Обилие доказательств и десятилетия непрерывных исследований показывают: чтобы воспринимать окружающую обстановку, мозг не может просто собирать сенсорную информацию, как пазл.
У истоков технологии непрерывной разливки стали: выдающийся вклад советского академика – Ивана Павловича Бардина
На фото: Иван Павлович Бардин — советский металлург. Вице-президент АН СССР. Герой Социалистического Труда. Лауреат Ленинской премии и двух Сталинских премий первой степени. 10 ноября 1883 года в Саратовской губернии родился Иван Бардин. Начав свою карьеру как простой американский рабочий, он закончил ее всемирно признанным советским академиком, автором прорывной технологии непрерывной разливки стали. В возрасте 12 лет родители отдали Ивана в Александровское ремесленное училище, содержавшееся за счет городского управления. Здесь воспитанники по шесть часов в день стояли у верстаков. Но тетка юного ремесленника, которая была сельской учительницей, не хотела, чтобы ее племянник стал слесарем. Она видела его агрономом или землемером, что, по ее мнению, дало бы ему в будущем возможность жить обеспеченно. Бардин поступает в сельскохозяйственное училище, затем в Ново – Александрийский сельскохозяйственный институт. Но пребывание в нем оказалось недолгим. Шел 1905 год. Бардин принял активное участие в студенческом движении.
Спектральное мультиплексирование позволило передать квантовый сигнал по стандартному оптоволокну
Российские ученые осуществили квантовую генерацию ключей — передали однофотонные состояния — в одном оптическом волокне с мощным классическим излучением. Для реализации этого эксперимента был использован известный метод спектрального мультиплексирования, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N + 1. При дальнейшем развитии опробованная технология позволит обойтись без использования дефицитного «темного» (свободного от передачи классических данных) волокна. Большинство повседневных задач шифрования решается при помощи криптографии с открытым ключом — методе, при котором секретность основывается на сложности математических задач. В будущем такой подход может оказаться рискованным — изобретение новых алгоритмов и появление универсальных квантовых компьютеров позволит подбирать ключ для взлома достаточно быстро. Значительно более совершенным методом оказывается криптография с закрытым ключом: секретная последовательность символов, используемая для такого подхода, известна только отправителю и получателю.
Скрытность современных подводных лодок или как обнаружить подводного врага
Цель данной статьи – еще раз подчеркнуть ключевые вопросы по тематике, дать краткий анализ ситуации (разумеется, с учетом соответствующих режимных ограничений), в первую очередь под углом состояния противолодочных сил ВМФ и необходимых мер по приведению их в реально боеспособное состояние. Тем более что ситуация для нас весьма тяжела, отставание от современных зарубежных ВМС весьма значительно, и обстановка требует «жесткой постановки вопросов» и экстренных мер, и определенный «общественный резонанс» здесь будет крайне полезным и уместным. Главным тактическим свойством подводных лодок является скрытность, ранее – в первую очередь по шумности (первичному гидроакустическому полю – ПГАП). Неуклонная тенденция снижения шумности ПЛ в последнем поколении вывела их (на малошумных ходах) на уровень ПГАП, близкий к фоновым значениям для многих морей и океанов:
