Компания спроектировала и внедрила на предприятии по производству металлической мебели два роботизированных технологических комплекса для сварки элементов металлоконструкций. Комплексы работают в автоматическом режиме и полностью сваривают серию изделий без использования ручного труда. Компания является промышленным интегратором роботизированных систем на современных оборонных, автомобильных, металлообрабатывающих и пищевых предприятиях. Благодаря десятилетнему опыту фирма может предложить решения по автоматизации или роботизации самых разных производственных операций. Для реализации поставленных задач используются промышленные роботы таких известных производителей, как Kawasaki, Toshiba Machine и Universal Robots. На собственной производственной базе происходит изготовление необходимой технологической оснастки и позиционеров. В совокупности это позволяет создавать как роботизированные решения для небольшого участка, так и полномасштабные комплексы, заменяющие цеха с большим количеством сотрудников.
Союз кода и данных или зачем искусственному интеллекту большие данные
Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по крайней мере столь же важен для точности, как и выбор алгоритма. Существует множество инструментов для улучшения моделей машинного обучения, однако чрезвычайно мало способов улучшения набора данных. Наша компания много размышляет над тем, как можно систематически улучшать наборы данных для машинного обучения. Совершенствование набора данных может значительно повысить точность ИИ. В своём недавнем докладе Эндрю Ын рассказал историю о проекте, над которым он работал в Landing AI, создавая систему компьютерного зрения для поиска дефектов в стали. Их первая попытка реализации системы имела точность 76%.
Космический DATA-центр: проблемы на пути к технической реализации
В прошлом году человечество впервые развернуло в космосе обычный центр обработки данных. В феврале 2021 года на Международной космической станции (МКС) была установлена система HPE Spaceborne Computer-2. На борт были доставлены машины двух моделей HPE Edgeline Converged EL4000 Edge и HPE ProLiant, оснащенные графическими процессорами Nvidia T4 для решения задач искусственного интеллекта. Это был первый готовый сервер, используемый в космосе для реальных рабочих нагрузок. “Цель миссии состояла в том, чтобы избежать затрат времени и средств на создание усиленной защиты компьютеров”, – здесь и далее говорит Марк Фернандес (Mark Fernandez), главный разработчик программы в Hewlett Packard Enterprise в интервью порталу Data Center Knowledge. Большинству компьютеров в космосе, что стоят на марсианских спускаемых аппаратах, спутниках и системах управления космическими станциями уже десятки лет. Специальные, так скажем “закаленные” процессоры для космоса, что доступны сегодня, были выпущены примерно в 1995–1996 годах.
Впервые детально изучена динамика вылета электрона из молекулы при фотоионизации
Иллюстрация: Wenhai Xie et al. / Physical Review Letters, 2021. Китайские физики исследовали туннельную фотоионизацию молекулы азота методом фотоэлектронной голографии, чтобы извлечь информацию об области молекулы, из которой электрон проникает в потенциальный барьер. Они выяснили, что для молекулы, ориентированной вдоль направления поляризации мощного лазерного поля, эта точка отстоит от ее середины на расстоянии 95±21 пикометров. Исследование опубликовано в Physical Review Letters. Понимание процесса фотоионизации сильно изменилось с момента открытия и объяснения фотоэффекта, послужившего стартовой точкой в наших представлениях о корпускулярной природе света. Существенную роль в этой эволюции отведена прогрессу в экспериментальной оптике. Доступ к мощным лазерам помог подтвердить гипотезу о том, что механизмы фотоионизации могут существенно различаться.
В США реализуют амбициозный план создания эсминца будущего Next-Generation Guided-Missile Destroyer
На сегодня Военно-морские силы США являются самыми мощными в мире: это касается, в частности, флота эскадренных миноносцев с управляемым ракетным оружием. Американцы построили 70 эсминцев типа “Арли Бёрк”. Корабль постоянно улучшают, делая его все более опасным для противников. Амбиции США растут. Теоретически обогнать американцев может Китай, тем более что конвейер китайского судостроения работает на полную мощность. Пекин уже ввел в строй около 20 эсминцев типа 052D (их строят с 2012), а также четыре без преувеличения гигантских эскадренных миноносца типа 055 (полное водоизмещение составляет 13 000 тонн), которые иногда в прессе называют «крейсерами». Китайских сил недостаточно для того, чтобы бросить реальный вызов американцам. В то же время сами американцы испытывают серьезные трудности. Настоящим символом здесь стал эсминец «Замволт», который можно заслуженно назвать «самым неудачным кораблем в истории ВМС США».
Изготовление компонентов для отечественного авиационного двигателя ПД-14 налажено на пермском “Машиностроителе”
Фото: © pzmash.ru. «Пермский завод «Машиностроитель» вышел на проектные мощности по изготовлению компонентов для отечественного авиационного двигателя ПД-14. Средства на создание производственного комплекса в виде льготных займов на 844 млн рублей предоставил Фонд развития промышленности (Группа ВЭБ.РФ). ПД-14 — первый турбовентиляторный авиационный двигатель в современной России. Он создан для оснащения российских среднемагистральных гражданских самолетов МС-21. Лайнеры разрабатываются с двигателями двух типов: ПД-14 и американским Pratt & Whitney-PW1400G. Локализация производства двигателей ПД-14, по данным компании, составляет 100%. С привлечением займа ФРП пермский завод на базе нового корпуса организовал серийное производство узлов и комплектующих двигателя ПД-14. После ввода в эксплуатацию всего оборудования мощности предприятия достигли проектных 16 комплектов в год. Инвестиции в создание производства деталей для авиационного двигателя превысили 1,3 млрд рублей.
