Математическое моделирование позволяет существенно сократить сроки и стоимость проектирования самых раных технологических систем. На протяжении последних шести лет я участвовал в исследованиях, посвященных моделированию стационарных и существенно нестационарных температурных полей активных зон ядерных реакторов. Среди довольно полезных для ядерной энергетики результатов я бы хотел выделить главный – выявление способности уравнения теплопроводности сплошной среды достаточно точно описать стационарные и нестационарные температурные поля активных зон гетерогенных ядерных реакторов, таких как Pressurized water reactor (PWR) и Gas turbine modular helium reactor (GT-MHR). О чем идет речь? Ядерный реактор – по своей сути является источником тепла, который нужно охлаждать. Охлаждение реактора происходит при течении теплоносителя через его активную зону. Активная зона — это центральное место в реакторе, в котором происходит деление ядерного топлива и выделение тепла.
Архив рубрики: Публикации
Имитационное моделирование для оптимизации работы складского комплекса: методы и подходы
Как имитационное моделирование может помочь оптимизировать работу склада? На примере модели, разработанной нашей компанией, разберём, как в среде AnyLogic воспроизвести внутреннее строение склада и хорошо оптимизировать работу персонала, оборудования и общие затраты на складские операции. Моделируемый склад состоит из зон, где загружаются и разгружаются грузовики, хранятся товары и паллеты, а также других вспомогательных зон. Из ресурсов на складе выделяются оборудование и обслуживающий персонал. Рассмотрим процесс работы склада. Грузовик с продукцией подъезжает к окну, где происходит разгрузка. Товар выгружается и располагается в зонах приёмки. Оттуда он перемещается в зону постоянного хранения, либо, если долговременное хранение товара не предусмотрено, помещается в кросс-докинговые буферы.
Цифровой двойник складского комплекса на основе имитационного моделирования и 3D-модели
В этой статье мы предлагаем рассказ о цифровых двойниках, 3D-симуляциях и виртуальных экспериментах с логистикой. Это будущее уже наступило. Итак! Последние два года российский рынок онлайн-торговли бьёт рекорды по темпам роста. Стремительное развитие сектора и возрастающие требования клиентов к доставке товаров привели к существенному увеличению спроса на складские и логистические услуги. Но открытие нового пространства — это долгий и затратный процесс, поэтому компаниям приходится заниматься оптимизацией текущих складов. Простым увеличением штата проблему тоже не решить — спрос повысился настолько, что склад просто не может переварить такой объём заказов. Другого выхода нет: нужно повышать эффективность, снижать издержки и оптимизировать операции.
Имитационное моделирование при проектировании электроэнергетических систем: подробности технологии
В современном мире разработчикам релейной защиты и автоматики электроэнергетических систем все чаще требуются средства для ускорения и оптимизации разработки и тестирования устройств. При этом возникают вопросы необходимости максимально быстрого прототипирования новых алгоритмов работы устройств и их отладки, а также оперативного испытания уже готовых изделий перед прохождением сертификаций в соответствующих организациях. Решить эти вопросы помогает создание цифровых двойников электроэнергетических объектов. Один из способов ускорить создание и тестирование релейной защиты и автоматики — разработка и испытание устройств с помощью комплексов полунатурного моделирования на базе машин реального времени и специальных программных комплексов математического моделирования физических процессов.
Перевооружение машиностроительного предприятия: от аудита до запуска производства
Сегодня вопросы глубокой реструктуризации производства с целью существенного повышения эффективности, улучшения финансовых показателей и сокращения издержек являются для разных предприятий приоритетными. Существующие задачи невозможно решить, ограничиваясь только поставкой станков. Соответственно, и российские компании, работающие в области внедрения технологий и оборудования для машиностроительных предприятий, наращивают свои компетенции, предоставляя комплексный инжиниринг при реконструкции и строительстве новых производств. На сегодняшний день техническое перевооружение на большинстве предприятий происходит по следующей схеме: локальная замена отдельных позиций оборудования; выполнение проектных работ по перевооружению без качественной проработки технического задания; попытки выполнить проекты своими силами либо с привлечением профильных проектных институтов, «застрявших» в 1980-х годах;
Цифровые технологии и машинное зрение при производстве цветных металлов: перспективы и примеры реализации
Цифровые технологии стремительно меняют многие сферы нашей жизни — розничную торговлю, рынок банковских услуг, общение граждан с государством. Коснулась цифровизация и промышленности. И, конечно, в том числе металлургии. На цифровой формат переходят как основные, так и вспомогательные функции, и в производстве, соответственно, копится все больше и больше данных. Согласно прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти ускоренными темпами — в среднем на 54% ежегодно в ближайшие три года [1]. Большинство крупных металлургических предприятий уже берутся за попытки глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на базе технологий ИИ: с этой целью создаются департаменты по анализу, монетизации данных или по цифровизации. Однако в цветной металлургии такие решения внедряются несколько медленнее, чем в других отраслях.
